Ученые из Немецко-Иорданского университета разработали новый алгоритм оптимизации, который повышает точность прогнозов производительности солнечных батарей. Этот алгоритм, известный как ChOA (алгоритм оптимизации для шимпанзе), был разработан на основе наблюдений за поведением шимпанзе во время охоты.
Чтобы протестировать новый метод, ученые использовали данные о погодных условиях и производстве энергии от солнечных панелей, установленных на крыше университета в Иордании. Они проанализировали четыре ключевые переменные - скорость ветра, относительную влажность, температуру окружающей среды и солнечную радиацию - и обнаружили значительное повышение точности прогноза после применения алгоритма ChOA.
Этот результат имеет важное значение для развития возобновляемых источников энергии, поскольку точное прогнозирование производства энергии критически важно для эффективного управления энергетической системой. Использование передовых методов оптимизации, таких как ChOA, может помочь повысить надежность и эффективность использования солнечной энергии.
]]>