Нельзя отрицать, что искусственный интеллект изменил нашу жизнь. Однако некоторые могут возразить, что это к лучшему.
Недавний опрос Forbes показал, что многие американцы по-прежнему в значительной степени доверяют людям, а не ИИ. Опрошенные поделились, что, по их мнению, люди будут лучше управлять лекарствами, писать законы и даже выбирать подарки, и это лишь некоторые из них.
Преподаватели Инженерного колледжа имеют собственное мнение, основанное на их опыте и соответствующих исследованиях. Мы хотели услышать мнение некоторых из наиболее разбирающихся в сфере искусственного интеллекта людей, чтобы узнать больше о том, как эта технология влияет на нас. Эти эксперты факультета варьируются от ученых-компьютерщиков до инженеров-электриков, аэрокосмических инженеров и даже экспертов по строительству зданий. Вот что они сказали об ИИ: хорошее, плохое и (потенциально) пугающее.
Дилан Лоузи
Плюсы: Улучшение доступности и качества жизни.
«ИИ и робототехника могут открыть двери для людей с ограниченными физическими возможностями. Мы увидели обещание, что вспомогательные роботы-манипуляторы и мобильные инвалидные коляски помогут пожилым людям восстановить независимость, автономные транспортные средства повысят мобильность, а реабилитационные роботы помогут детям обрести способность ходить. Перспективой этой технологии является более высокое качество жизни для обычных пользователей».
Минусы: потенциальная погрешность из-за неполных данных.
«ИИ — мощный инструмент, которым легко злоупотребить. В общем, ИИ и алгоритмы обучения экстраполируют данные, которые им предоставляют. Если проектировщики не предоставляют репрезентативные данные, полученные системы ИИ становятся предвзятыми и несправедливыми. Например, если вы тренируете алгоритм обнаружения людей и показываете алгоритму только изображения людей со светлыми волосами, эта система может не распознать пользователя с каштановыми волосами (например, каштановые волосы = не человек). На практике поспешное применение ИИ привело к появлению систем с расовыми и гендерными предубеждениями. Плохая сторона ИИ — это технология, которая не относится ко всем пользователям одинаково».
Самое страшное: искусственный интеллект влияет на наши решения
«Мы уже сталкиваемся с негативными последствиями применения ИИ. Возьмем, к примеру, алгоритмы рекомендаций для потоковых сервисов: на типы шоу, которые вы смотрите, влияют шоу, рекомендованные вам искусственным агентом. В более общем плане, сегодняшние системы ИИ влияют на принятие решений человеком. на нескольких уровнях: от привычек просмотра до решений о покупке, от политических взглядов до социальных ценностей. Сказать, что последствия ИИ являются проблемой для будущих поколений, значит игнорировать реальность, стоящую перед нами: искусственный интеллект уже оказывает влияние на нашу повседневную жизнь. в его нынешнем виде — в значительной степени нерегулируемый и ничем не ограниченный. Компании и учреждения могут свободно разрабатывать алгоритмы, которые максимизируют их прибыль, их участие и влияние. Меня не беспокоит какое-то мрачное будущее, я беспокоюсь о реальности, которую мы имеем сейчас; и как мы интегрируем удивительные возможности искусственного интеллекта в системы, ориентированные на человека».
Евгения Ро
Плюсы: улучшенная связь с машинами.
«Большие языковые модели (LLM) меняют наше взаимодействие с технологиями. Их способность анализировать и генерировать текст, похожий на человеческий, позволила вести более динамичное общение с машинами. Эти модели больше не предназначены просто для автоматизации задач — они представляют собой универсальные инструменты поддержки, которые люди могут использовать для мозгового штурма, отработки сложных разговоров или даже для поиска эмоциональной поддержки. Представьте, что у вас есть ресурс — не совсем друг, но полезный инструмент, — готовый помочь, когда вам нужна информация или другая точка зрения. Эти модели начинают заполнять пробелы в тех областях, которые мы традиционно оставляли для человеческого участия, но важно помнить, что они по-прежнему являются инструментами, а не заменой».
Минусы: растущая зависимость от технологий снижает критическое мышление
«С мощью программ LLM возникает неизбежная проблема управления нашей зависимостью от них. Существует потенциальный риск снижения навыков критического мышления, если пользователи слишком сильно зависят от контента, созданного ИИ, без тщательного изучения. Кроме того, поскольку эти модели обучаются на огромных объемах интернет-текста, они могут неосознанно распространять предвзятости, присутствующие в их обучающих данных. Поэтому крайне важно, чтобы мы подходили к принятию программ LLM со сбалансированной точки зрения, понимая их предполагаемые предубеждения и риски и гарантируя, что они дополняют человеческий интеллект, а не заменяют его».
Страшное: потенциальная потеря человеческих связей
«Одной из более глубоких проблем, связанных с LLM во взаимодействии человека и ИИ, является потенциальное разрушение подлинной человеческой связи. Поскольку мы начинаем чаще общаться с ИИ, естественно, возникает вопрос о подлинности нашего взаимодействия. Предпочтем ли мы со временем последовательные и индивидуальные ответы от LLM непредсказуемому, беспорядочному, спонтанному, но искреннему характеру человеческого разговора? Более того, существует этическая проблема использования ИИ для манипулирования или обмана, учитывая его способность генерировать убедительные повествования. Следовательно, крайне важно обсудить, как установить барьеры и этические стандарты для внедрения и использования LLM, гарантируя, что они используются для обогащения нашей жизни, а не умаления сути человеческих связей. Хотя программы LLM создают проблемы, они также предлагают беспрецедентные возможности. Мы должны ответственно использовать их возможности».
Али Шоджаи
Плюсы: революция в искусственной среде
«ИИ предоставил невиданные ранее преимущества и выгоды: от оптимизации строительных процессов и производительности до улучшения протоколов безопасности и продвижения устойчивых практик. Это может привести к более точным прогнозам затрат и графиков проектов, помогая отрасли быть более продуктивной и эффективной. Эти технологии не только экономят время, но и потенциально спасают жизни, сводя к минимуму человеческие ошибки и обеспечивая более безопасную рабочую среду. Кроме того, автоматизация повторяющихся задач по проектированию, планированию и управлению с помощью ИИ освобождает людей, позволяя им сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах».
Минусы: боли роста
«Интеграция и внедрение ИИ в реальных условиях может оказаться сложной задачей и привести к нежелательным результатам на пути вперед. Например, нельзя игнорировать воздействие ИИ на окружающую среду и энергопотребление. Конфиденциальность и безопасность данных также вызывают серьезные опасения в связи с более широким использованием искусственного интеллекта и автоматизацией конфиденциальной информации», — сказал Шоджаи. «Как и в случае с любой другой технологией, ИИ рискует быть внедренным в качестве модного слова или серебряной пули теми, у кого нет опыта, что может привести к плохим результатам. Необходимо гарантировать, что по мере развития систем искусственного интеллекта и автоматизации они будут развиваться устойчиво и этично».
Страшное: этические соображения и последствия для рабочей силы
«С ростом автоматизации люди беспокоятся о сокращении рабочих мест. Например, если дроны и автоматизированные системы смогут контролировать строительные площадки или если виртуальная реальность с искусственным интеллектом сможет посещать объекты, что станет с человеческой рабочей силой, традиционно участвующей в этих задачах? Хотя ИИ обещает эффективность и точность, важно учитывать человеческий фактор — работников, чьи роли могут устареть», — сказал Шоджаи. «Поскольку ИИ делает некоторые задачи излишними, он также открывает двери для новых ролей и возможностей. Подобно тому, как ИИ может уменьшить необходимость в ручных проверках объектов, он также может создать спрос на специалистов по ИИ, архитекторов цифровых двойников и разработчиков смарт-контрактов».
Вопрос не в том, потеряют ли люди работу, а в том, как подготовить рабочую силу для новых ролей, созданных ИИ, которые обеспечивают новые гарантии занятости и рост. Еще одна проблема, которую видит Шоджаи, — это потенциальная предвзятость, создаваемая людьми, которые программируют системы.
«Прогностическая модель искусственного интеллекта, обученная только на данных проектов, реализуемых крупными фирмами, может плохо обобщаться на проекты более мелких подрядчиков. Поэтому этика и участие в разработке и внедрении ИИ имеют решающее значение».
Вывод
ИИ не так страшен если он подконтролен человеку, но все также не стоит забывать о том, что люди сами до сих пор не понимают что такое сознание, и мы не знаем что происходит в ИИ на протяжении всего промежуточного этапа, от запроса, до ответа.
Очень интересно послушать мнение читателей по этому поводу.
Пишите свое мнение в комментариях, проведем дискуссию.