Эту статью написала нейросеть, но копирайтер без работы не остался. Что сделало его (пока?) незаменимым и что может сделать вас — разбираемся.
Кого уже пытаются заменить нейросетями
Где-то ИИ забрал все задачи, где-то — частично.
Оператор службы поддержки
Чат-боты уже принимают звонки и отвечают на вопросы клиентов. В нейронку заранее заложены частые сценарии и ответы под них. Боты могут отправить нужную ссылку, дать инфо по заказу и так далее.
Но когда вопрос нестандартный, клиента переводят на живого оператора. Например, если нужно разблокировать номер или вернуть деньги за такси, которое не приехало.
Учитель
ИИ может переделать учебный текст под разные форматы: конспекты, эссе, доклад. Ещё может оценить знания учеников и составить план обучения. Например, по результатам теста.
Но учить — это не только давать информацию и задания по шаблону. Нужно ещё мотивировать, быть наставником и психологом. И передавать жизненный опыт, которого у нейронки нет.
Ассистент
Почти всю работу личного помощника может взять на себя ИИ: составить расписание, напомнить о встречах, сделать конспект созвона. Есть даже сервисы, которые подсказывают, когда пора принять витамины или записаться на осмотр к врачу.
Впрочем, и здесь нейронка может не всё. Если нужно нанять персонал, отправить посылку или что-то купить, человек по-прежнему необходим.
Автор, копирайтер
ChatGPT и его аналоги пишут посты для соцсетей и статьи для сайтов, сокращают, переписывают, придумывают примеры и предлагают варианты заголовков.
Но с фактами всё ещё есть проблемы, иногда ИИ их путает, иногда и вовсе сочиняет. Нужно всё перепроверять. Предлагать что-то по-настоящему креативное, чего ещё никто не писал, нейросеть тоже пока не умеет. Да и финальный текст не мешает отредактировать, чтобы сделать живее.
Дизайнер
Нейронка генерирует логотипы и картинки, анимирует персонажей, рисует прототипы сайтов. Предлагает идеи, как ещё доработать визуал.
Но для этого человеку нужно посидеть над грамотным запросом. А иногда и переделать результат: например, убрать лишние пальцы у людей и исправить текст на картинке (с кириллицей вообще всё плохо).
Программист
ChatGPT может написать код или чат-бота в Telegram, который с помощью нейронки будет обрабатывать данные и вести пользователей по заданным сценариям.
При этом без программистов всё ещё не обойтись. ИИ выдаёт лишь отдельные блоки кода, которые нужно собрать и перепроверить. А до этого — правильно описать задачу.
В чем ИИ пока «проигрывает» человеку
ИИ пока не может справляться с форс-мажорами. Яркий пример неудачи — Tesla и её автопилот. На тестах машина проездила тысячи километров, научилась гладко ездить по дорогам, ловко перестраиваться и обгонять других. Но на нестандартных маршрутах, например в горах, она пока ошибается и вылетает на встречку на крутом повороте. Для внештатных ситуаций ИИ не хватает жизненного опыта — его нейронке неоткуда взять.
Представьте школу, где вместо учителя урок ведёт умная колонка. Один ученик отобрал тетрадь у другого, и тот заплакал. Обиженному ребёнку нужна защита и поддержка. Колонка выдаст речь по шаблону и продолжит урок — она не сможет проникнуться эмоциями учеников. А детям это нужно.
Почему ИИ не враг, а друг
ИИ не нужно бояться, важно уметь им пользоваться.
Чтобы написать статью, можно не шерстить весь интернет, а попросить ChatGPT выдать нужные источники и насыпать примеров. Программисты тоже могут спихнуть часть рутины на ИИ. Например, на Copilot — спрашивать у него, где ошибка и как её исправить или как работает чужой код.
Чем меньше монотонных задач, тем больше времени на интересные. А ещё можно быстрее развиваться: учиться новому, осваивать сложные инструменты, оттачивать навыки — и в результате чаще выдавать решения, до которых ИИ не додумается.
Кто больше востребован в эпоху ИИ
Сейчас особенно ценятся профессии, где нужно управлять большими объёмами данных. Поэтому дата-сайентист — на первом месте в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года. Такие специалисты строят и обучают нейронные сети, внедряют автоматизированные системы для рекомендации контента, запускают системы распознавания лиц и т. д.
Профессия крутая, но сложная, без наставника и реальной практики придётся сильно попотеть. Или можно записаться на курс «Data Scientist с нуля до PRO» от онлайн-школы Skillfactory, где студенты стартуют в дата-сайенс с нуля и без опыта в кодинге. А на выходе получают профессию будущего и обучают ИИ.