Искусственный интеллект проник в сферу нефтегаза

На фо­то сле­ва нап­ра­во: ис­пол­ни­тель­ный ди­рек­тор ООО "МТС ИИ" Дмит­рий Мар­ков, ру­ково­дитель служ­бы соп­ро­вож­де­ния и ме­тодо­логии за­купок ООО "Си­бур" Ан­тон Че­мер­кин, за­мес­ти­тель ге­нераль­но­го ди­рек­то­ра по нау­ке ООО "НИИ­га­зэко­номи­ка" (ПАО "Газ­пром") Алек­сандр Бе­лин­ский, на­чаль­ник уп­рав­ле­ния боль­ших дан­ных и прод­ви­нутой ана­лити­ки ООО "ЦТиП" (АО "МХК "Ев­ро­Хим") Ни­колай Ксен­зик, ком­мер­чес­кий ди­рек­тор ООО "НВИАЙ Со­люшенс" Де­нис Чу­гин, ме­нед­жер по раз­ви­тиюав­то­ном­ных ре­шений в произ­водс­тве АО "Мес­соя­ха­неф­те­газ" Юрий Ива­нин, ру­ково­дитель нап­рав­ле­ния раз­ве­доч­ной гео­фи­зики ПАО "Газ­пром нефть" Се­мен Зай­цев

Па­нель­ная дис­кус­сия "Топ пять кей­сов от ли­де­ров от­рас­ли: ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект (ИИ) в про­мыш­лен­нос­ти ре­шает ру­тин­ные за­да­чи биз­не­са".

Ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект в неф­те­газо­вой от­рас­ли мо­дер­ни­зиро­вал ус­ло­вия произ­водс­тва, стал ин­ди­като­ром для прог­но­зиро­вания ано­малий в ра­боте обо­рудо­вания, а так­же соз­дал бо­лее ком­фор­тные ус­ло­вия для сот­руд­ни­ков.Па­нель­ная дис­кус­сия "Топ пять кей­сов от ли­де­ров от­рас­ли: ис­кусс­твен­ный ин­тел­лект (ИИ) в про­мыш­лен­нос­ти ре­шает ру­тин­ные за­да­чи биз­не­са".

Алек­сей Ми­колен­ко

© ComNews

12.09.2024

11 сентября на Х федеральном форуме по ИТ и цифровым технологиям нефтегазовой отрасли Smart Oil & Gas, организованным ООО "Комньюс Груп" (ComNews), состоялась панельная дискуссия "Топ пять кейсов от лидеров отрасли: искусственный интеллект (ИИ) в промышленности решает рутинные задачи бизнеса". Партнером панельной дискуссии выступило ООО "МТС ИИ" (MTS AI - дочка ПАО "Мобильные ТелеСистемы" (МТС) - один из ведущих центров компетенций по ИИ в России. Исполнительный директор MTS AI Дмитрий Марков выступил модератором. Открывая дискуссию начальник управления больших данных и продвинутой аналитики ООО "ЦТиП" (АО "МХК "ЕвроХим") Николай Ксензик рассказал о том, как ИИ трансформирует эффективность корпоративных функций, прогнозирование инцидентов, помощь в HR и логистике в "ЕвроХиме". "В одном из направлений мы начали внедрять системы поддержки принятия решений на такие производства, как аммиак, азотная кислота, карбомиды, а также на обогатительных фабриках хлористого калия. За два года окучили все наши основные предприятия. Некоторые решения уже работают в промышленной эксплуатации, некоторые еще на стадии API. Следующим шагом будет переход этих моделей на этап автоматизации. То есть оператор просто будет наблюдать за тем, как работает система управления технологическим процессом", - сказал Николай Ксензик.

Заместитель генерального директора по науке ООО "НИИгазэкономика" (ПАО "Газпром") Александр Белинский рассказал о том, как ИИ помогает управлять энергетическими системами: "У нас часто используется машинное обучения для прогнозирования аномалий в работе оборудования, то есть для таких странных значений, которые могут являться некоторым индикатором нештатной работы оборудования. Своевременное выявление отклонений от нормального хода процесса позволяет вовремя среагировать на ситуацию и при необходимости остановить оборудование. Итоговое решение принимает человек, но есть много успешных примеров, когда такие технологии позволили своевременно предотвратить аварийную остановку оборудования".