Когда ChatGPT был запущен в 2022 году, он покорил мир. Заголовки возвещали о наступлении новой эры, в которой искусственный интеллект (ИИ) произведет революцию во всех аспектах бизнеса и жизни, подогревая ажиотаж вокруг ИИ.
Прошло почти два года, и мы должны спросить: оправдал ли ИИ ожидания?
Согласно отчету Бюро переписи населения США, есть некоторые признаки того, что ИИ может не стать тем переломным моментом, который ему обещали. Давайте рассмотрим пять ключевых выводов из отчета.
Ограниченное внедрение в различных секторах из-за завышенных ожиданий
Учитывая ажиотаж вокруг ИИ, можно предположить, что отрасли по всему миру быстро интегрируют эти технологии. Несмотря на ажиотаж вокруг технологий ИИ, фактическое использование остается на удивление низким. К февралю 2024 года только 5,4% компаний использовали ИИ. Даже при оптимистичных прогнозах ожидается, что к осени 2024 года этот показатель достигнет лишь 6,6%. Такое ограниченное внедрение предполагает, что общее влияние ИИ по-прежнему ограничивается узкой частью делового мира.
Неприменимость генеративного ИИ
Интересно, что более 80% не-принимающих указали, что ИИ неприменим к их бизнесу. Эта статистика показывает значительный разрыв между предполагаемыми возможностями ИИ и его фактической полезностью. Несмотря на генеративную революцию ИИ, возможно ли, что ИИ, со всем его потенциалом, просто не вписывается во многие бизнес-модели?
Минимальное влияние на занятость
Одним из самых разрекламированных аспектов ИИ, отчасти обусловленным разработкой больших языковых моделей, было его ожидаемое влияние на человеческий труд — либо создание новых рабочих мест, либо вывод существующих из употребления. Однако отчет показывает, что 94,6% предприятий, использующих ИИ, не испытали никаких изменений в уровнях занятости. Это говорит о том, что влияние ИИ на создание и ликвидацию рабочих мест до сих пор было минимальным.
Организационные изменения
Еще одним удивительным открытием является то, что около 50,5% пользователей ИИ сообщили, что не вносят существенных организационных изменений для внедрения ИИ. Это говорит о том, что во многих случаях ИИ может играть более периферийную роль, а не способствовать существенным инновациям или преобразованиям.
Ограниченные варианты использования
Наконец, в отчете подчеркивается, что ИИ в основном используется в определенных приложениях, таких как автоматизация маркетинга, виртуальные агенты и аналитика данных. Это важные, но относительно узкие варианты использования. Более широкий, более преобразующий потенциал ИИ остается в значительной степени неиспользованным.
А что думаете вы о революционном потенциале искусственнного интеллекта?