Gartner: Шумиха вокруг генеративного ИИ не соответствует его реальным возможностям
Основные моменты👇:
1. Критика ажиотажа: Эксперты Gartner считают, что популярность генеративного ИИ сильно преувеличена по сравнению с его реальными возможностями.
2. Тупиковый путь: Эрик Бретену заявил, что текущая стратегия "грубой силы", основанная на использовании сверхмощных компьютеров, не является эффективной в долгосрочной перспективе.
3. Ограниченные применения: Лишь малая часть проектов генеративного ИИ находит реальное применение, и ожидается, что интерес к этой технологии скоро спадет.
4. Композитный ИИ: Будущее ИИ, по мнению экспертов, в комбинировании генеративных моделей с более традиционными методами.
5. Проблемы с надежностью: Берн Эллиот отмечает, что генеративный ИИ создает "вероятностные последовательности", и хотя количество ошибок снизилось, говорить о зрелости технологии пока рано.
Популярность генеративного искусственного интеллекта стремительно возросла за последние годы, но эксперты Gartner призывают к сдержанности. На симпозиуме в Австралии Эрик Бретену, ветеран исследований ИИ, подчеркнул, что мы находимся в фазе "грубой силы", когда для решения задач используются сверхмощные компьютеры, а не элегантные алгоритмы. По его мнению, такая стратегия является тупиковым путем, и в будущем специализированное оборудование, такое как GPU, будет заменено более универсальными решениями.
Бретену считает, что шумиха вокруг генеративного ИИ превосходит реальные возможности технологии. Лишь небольшое количество проектов находит реальное применение, и он прогнозирует спад интереса к этому направлению. Компании будут возвращаться к проверенным методам ИИ или экспериментировать с "композитным ИИ", который сочетает генеративные модели с традиционными подходами.
Берн Эллиот, вице-президент Gartner, также критически относится к генеративному ИИ. Он отметил, что технология не обладает логическим мышлением и создает "вероятностные последовательности". По его словам, генеративный ИИ можно сравнить с швейцарским сыром, в котором есть дырки, но где они находятся, выясняется только при разрезании.
Хотя количество ошибок и "галлюцинаций" в генеративных моделях снизилось до 1-2%, это не говорит о зрелости технологии. Будущее ИИ, по мнению экспертов, лежит в создании композитных решений, которые объединят генеративные модели с надежными традиционными подходами и системами контроля для исправления ошибок.