Нейросети, создающие изображения на основе текста, стали лучше рисовать благодаря развитию технологий и использованию больших объёмов данных.
Вот некоторые причины:
✅ Улучшение алгоритмов и моделей: разработчики постоянно совершенствуют алгоритмы и модели, используемые в нейросетях, чтобы повысить качество и реалистичность создаваемых изображений.
✅ Использование больших объёмов данных: нейросети обучаются на огромных наборах данных, включающих миллионы изображений, что позволяет им лучше понимать и передавать детали и нюансы, которые могут быть упущены при обучении на меньших выборках.
✅ Применение генеративных состязательных сетей (GAN): GAN — это метод машинного обучения, который помогает нейросетям создавать более сложные и разнообразные изображения, учитывая контекст и структуру текста.
✅ Улучшение пользовательских интерфейсов: многие сервисы, использующие нейросети для создания изображений, предоставляют удобные и интуитивно понятные интерфейсы, позволяющие пользователям легко и быстро создавать свои собственные произведения искусства.
✅Сотрудничество с художниками и дизайнерами: некоторые разработчики сотрудничают с профессиональными художниками и дизайнерами, чтобы получить обратную связь и улучшить качество работы нейросетей.
В результате постоянного развития и улучшения технологий нейросети стали способны создавать всё более качественные и интересные изображения, которые могут быть использованы в различных областях, таких как реклама, дизайн и искусство.
Кстати, текст этого поста (с некоторыми правками) тоже был сгенерирован с помощью знакомой всем нейросети Алиса от Яндекс.
Прсмотреть другие интересные ИИ Фантазии можно ЗДЕСЬ!
Вот примеры некоторых реалистичных изображений, которые были сгенерированы различными нейросетями и практически не отличаются от реальных фото.
А это не совсем реалистичное, но весело же! Собственно говоря, что еще можно ожидать от ИИ, если попросить нарисовать шаурму, которая едет на лошади?
#нейросеть #ии #иикартинки #иифото #ииизображения
