Согласно свежему отчету Canalys, только за II кв. текущего года в мире в канал продаж было поставлено 8,8 млн персональных компьютеров, способных – пусть медленнее, чем облачные серверы, но все-таки с разумно достаточной производительностью – решать на своих процессорах и в оперативной памяти задачи с привлечением популярных сегодня генеративных моделей ИИ. Впрочем, такие системы, называемые ИИ-ПК (AI PC), по понятным причинам обходятся в среднем дороже типичного домашнего/офисного компьютера, что снижает интерес к ним со стороны потенциальных покупателей, корпоративных и частных, особенно в нынешних непростых макроэкономических реалиях. Ситуация может показаться безвыходной: исполнение (не говоря уже о тренировке) генеративных моделей – объективно ресурсоемкая процедура, требующая довольно высокопроизводительного и потому более дорогостоящего «железа», чем то, которое применяется в привычных для широкого рынка конфигурациях ПК. Тем не менее, успешный пример разрешения этого противореч