Найти тему
Технологии

RPA в России: Как автоматизация меняет финансовую сферу

Оглавление

Robotic Process Automation (RPA) быстро завоевывает популярность среди организаций, стремящихся повысить свою эффективность и сократить затраты. В этой статье мы углубимся в преимущества, приложения, примеры использования и потенциальные вызовы внедрения RPA, чтобы вы могли понять, как этот инструмент может помочь вашему бизнесу.

Роботизации автоматических процессов
Роботизации автоматических процессов

Основные преимущества RPA

1. Высокая производительность работы роботов

RPA позволяет значительно ускорить выполнение рутинных задач. Например, компании в финансовом секторе, использующие RPA для обработки транзакций, могут сократить время обработки с нескольких часов до нескольких минут. Это критически важно в условиях, когда скорость и точность играют ключевую роль.

2. Снижение затрат на операционные процессы

Согласно исследованиям, внедрение RPA может сокращать расходы на до 30-50%. Множество компаний, таких как American Express, успешно использовали RPA, чтобы уменьшить затраты на операционные процессы, что сделало их более конкурентоспособными на рынке.

3. Стабильность и предсказуемость работы роботов RPA

Роботы RPA работают непрерывно и обеспечивают высокую доступность данных. Например, в таких сферах, как здравоохранение, где необходимость в доступе к информации может быть критической, RPA позволяет избежать задержек, связанных с человеческим фактором.

4. Точность результатов при обработке данных

RPA обеспечивает почти идеальную точность при выполнении рутинных задач. Это критически важно в таких областях, как бухгалтерия или юридические услуги, где даже небольшие ошибки могут вести к серьезным последствиям. Использование RPA в таких процессах, как проведение ревизий и проверка документальных данных, позволяет значительно снизить риск ошибок.

5. Простота оптимизации RPA-системы

RPA-роботов можно легко обновлять и адаптировать под изменения в бизнес-процессах. Например, если компания решает изменить процесс выставления инвойсов, ее RPA-системы могут быть быстро оптимизированы, чтобы соответствовать новым требованиям без длительных временных затрат или больших финансовых вложений.

Основные задачи, выполняемые RPA

Платформы RPA могут автоматизировать широкий спектр задач, включая:

  • Перенос данных между системами: Это может включать синхронизацию информации из CRM-системы в ERP, что снижает риск ошибок и экономит время.
  • Обработка и сканирование документов: Использование технологий OCR для автоматизации обработки бумажных заявок и их переноса в цифровые форматы.
  • Проверка информации на корректность: Например, автоматическая проверка данных клиентов для соблюдения требований KYC (Know Your Customer).
  • Заполнение форм и работа с таблицами в Excel: RPA может заполнять формы в веб-приложениях, а также автоматически создавать и обновлять отчеты в Excel.
  • Формирование отчетов: Компании могут использовать RPA для автоматизации генерации бизнес-отчетов, что позволяет получить нужные данные быстрее и с меньшими затратами.

Что такое RPA?

RPA (Robotic Process Automation) — это технология, позволяющая автоматизировать автоматизацию бизнес-процессов с помощью программных роботов. Они взаимодействуют с пользовательскими интерфейсами для сбора данных и выполнения операций, что позволяет освободить сотрудников для более сложной и творческой работы.

Что такое RPA система?

Система RPA — это комплекс программных и аппаратных средств для автоматизации рутинных задач. Она включает в себя инструменты для проектирования, развертывания и мониторинга автоматизированных процессов, обеспечивая интеграцию с существующими системами предприятий.

Примеры использования RPA

  • Финансовый сектор: Банки и финансовые учреждения используют RPA для обработки заявок на кредиты, улучшая скорость обслуживания клиентов и снижая вероятность ошибок.
  • Здравоохранение: Больницы используют RPA для обработки страховыхClaims и управления медицинскими записями, что позволяет медицинскому персоналу сосредоточиться на пациенте.
  • Сектор розничной торговли: Ритейлеры применяют RPA для управления запасами и обработкой заказов, что улучшает опыт покупателя и сокращает время выполнения заказов.

Разновидности RPA

1. Необслуживаемый RPA

Работает полностью автономно, выполняя задачи, которые не требуют вмешательства человека. Пример: автоматизация обработки счетов и выставления инвойсов.

2. Посещаемый RPA

Эти роботы требуют активации пользователем и подходят для задач, требующих конфиденциальной информации или взаимодействия с клиентами. Например, при обработке запросов клиентов в службе поддержки.

3. Гибридный RPA

Сочетает необслуживаемые и посещаемые подходы, что делает его универсальным инструментом для различных видов задач. Это позволяет быстро адаптироваться к сложным и меняющимся бизнес-процессам.

RPA в финансовом секторе России

Финансовый сектор России активно внедряет Robotic Process Automation (RPA) для повышения эффективности и снижения затрат. В этой секции мы рассмотрим конкретные примеры использования RPA в российских банках, а также влиянием этой технологии на операционные процессы.

Примеры внедрения RPA в банках России

Сбербанк: Пионер автоматизации

Сбербанк является одним из ведущих пользователей RPA в России. В 2017 году банк запустил робота-коллектора, который уже сегодня выполняет 85% коммуникаций по 22 направлениям, охватывая более 400 тыс. должников ежедневно с точностью фиксации результата 98%. Благодаря этому решению затраты на взыскание каждого рубля снизились на 17%. Более того, данный робот стал доступен для использования более чем 50 других компаний.

Также в 2020 году Сбербанк завершил проект по автоматизации оформления кредитных договоров с корпоративными клиентами. Ранее процесс занимал 53 человека для сбора данных из 9 разных систем, что влекло за собой множество ошибок. С внедрением RPA 30 сотрудников были переведены на другие задачи, а количество ошибок сократилось в 10–15 раз.

ВТБ: Быстрые решения в экономике

В период пандемии ВТБ реализовал роботизацию процесса проверки данных по заявкам малого бизнеса на получение льготных кредитов всего за три недели. Робот обрабатывает до 1500 заявок в день, что значительно ускоряет процесс, а также внедрен для сверки бухгалтерских документов, выполняя 95% задач в круглосуточном режиме.

Банк Уралсиб: Автоматизация клиентских процессов

Банк "Уралсиб" использует RPA для создания карточки клиента в системе для малого и среднего бизнеса. Робот мониторит входящие письма и автоматически извлекает данные, создавая карточку клиента в системе АБС ЦФТ, что повышает скорость регистраций.

Райффайзенбанк: Ускорение анализа договоров

В Райффайзенбанке RPA используется для автоматизации проверки текстов договоров, что ускоряет процесс в три раза. Это показывает, как технологии могут существенно снижать временные затраты на документирование.

Росгосстрах: Оптимизация работы с документацией

В "Росгосстрахе" была автоматизирована обработка очередей документов, позволяя не только эффективно управлять ими в реальном времени, но и оптимально использовать лицензии программного обеспечения. Это говорит о высоком уровне адаптации RPA в сервисных продуктах.

Счетная палата РФ: Автоматизация HR-процессов

Даже такие организации, как Счетная палата РФ, внедряют RPA для автоматизации обработки данных сотрудников. Один из роботов сокращает время на обработку форм сведений о доходах с нескольких дней до 15 минут, что подчеркивает важность автоматизации в сфере управления кадрами.

Московская биржа: Мониторинг новостей

Московская биржа использует RPA для автоматизации мониторинга пресс-релизов с сайта Центрального банка, что позволяет выявлять новости о лишении банков лицензии в режиме реального времени и оповещать заинтересованных специалистов.

Заключение

Внедрение RPA в российских финансовых учреждениях показывает, как технологии могут привести к существенным улучшениям в эффективности работы и сокращению затрат. Компании, которые активно применяют RPA, замечают значительные изменения в своих операционных процессах, а также в качестве обслуживания клиентов. Эта тенденция продолжит развиваться, принося новые возможности для оптимизации работы в разнообразных секторах экономики