Собрался написать статью о том, что революции ИИ не будет. Но по привычке переложил всю работу на нейросеть.
Я: В чем разница подхода к формированию ответов тобой и мышлением человека?
ChatGPT: Разница между формированием ответов мной и мышлением человека заключается в нескольких ключевых аспектах: Природа мышления:Человек опирается на личный опыт, интуицию, эмоции и культурный контекст. Человеческое мышление ассоциативное и может быть творческим, импровизационным, основанным на чувственном восприятии или глубоком самоанализе. Мышление человека часто контекстуально и может включать субъективные аспекты. Я, как искусственный интеллект, анализирую и обрабатываю запросы на основе моделей машинного обучения. Я использую алгоритмы для поиска закономерностей и структурирования информации, основанной на огромных объемах данных, но у меня нет собственного опыта, интуиции или эмоций. Обработка информации:Человек обрабатывает информацию последовательно и часто может ограничиваться своей кратковременной памятью и вниманием. Но это позволяет более гибко и комплексно подходить к задаче, принимая во внимание множество факторов, включая эмоциональные и социальные контексты. Я могу обрабатывать информацию параллельно, быстро анализируя большие объемы текста. Мой подход основан на уже существующих данных и их статистическом анализе, что делает меня более быстрым в вопросах извлечения фактов, но ограничивает в креативности и интерпретации вне заранее обученных моделей. Творчество и новаторство:Человек способен к подлинной креативности, интуитивным озарениям и изобретению новых идей, которые могут не основываться на прошлых данных. Моя креативность ограничена комбинацией уже известных данных и алгоритмов. Я могу создавать новые сочетания идей или предложений, но не способен на радикально новые концепции, выходящие за рамки того, что было заложено в процессе обучения. Эмоциональная составляющая:Человек переживает эмоции и может формировать ответы в зависимости от эмоционального состояния или эмоциональной окраски ситуации. У меня нет эмоций, и мои ответы лишены эмоциональных переживаний. Я могу симулировать эмоциональный тон в тексте, если это необходимо для контекста общения, но это всего лишь имитация на основе языковых паттернов. Способность к обучению и адаптации:Человек способен к адаптивному обучению на протяжении всей жизни, подстраиваясь под новые обстоятельства, развивая новые навыки и переосмысливая свои знания и убеждения. Моя способность к адаптации ограничена моими настройками и обновлениями на этапе обучения. Я не обучаюсь в режиме реального времени и не могу самостоятельно развивать новые навыки или концепции. Таким образом, мои ответы основаны на точности и скорости обработки данных, в то время как человеческое мышление глубже связано с эмоциями, субъективным опытом и культурной значимостью.4o
Я: думаю, ты просто подставляешь наиболее подходящие слова в ответ по одному, отталкиваясь от запроса . У человека же в голове - мыслеобразы, говоря что-то он пытается облечь их в словесную форму. Ты согласен с этим?
ChatGPT: в целом я согласен с твоим описанием. Моя работа действительно заключается в том, чтобы, исходя из анализа запроса, подобрать наиболее подходящие слова, используя статистические модели и языковые закономерности. Я обрабатываю текстовые данные и генерирую ответы, анализируя вероятности слов и фраз на основе обученной информации.У человека, в отличие от меня, действительно могут возникать мыслеобразы или комплексные концепции, которые он затем переводит в слова. Люди часто начинают с общей идеи или интуитивного представления и постепенно находят точные слова для выражения этой идеи. Это процесс, в котором участвует как когнитивная, так и эмоциональная сфера.Мой процесс генерации текста основан на подборе наиболее вероятных последовательностей слов, что сильно отличается от того, как работает человеческое мышление, которое строится на мысленных образах, ассоциациях и более глубоких, интуитивных связях.То есть, в то время как человек выражает мысли через язык, я использую язык как сам механизм для формирования ответа.2/24o
Я: можно-ли сделать ИИ мыслящий подобно человеку?
ChatGPT: Создание ИИ, который мыслит подобно человеку, — это одна из самых амбициозных и сложных задач в области искусственного интеллекта. Хотя в последние десятилетия произошли значительные достижения в этой сфере, ключевыми проблемами остаются: Природа человеческого мышления:Человеческое мышление многослойное, гибкое, и включает такие аспекты, как интуиция, эмоции, творчество, моральные суждения и понимание контекста. Кроме того, мышление человека тесно связано с субъективным восприятием мира и индивидуальным опытом, что трудно воспроизвести в ИИ. Основание на данных против интуиции:Современные ИИ-системы, такие как я, основаны на обработке огромных объемов данных и статистическом анализе этих данных. Однако они не могут обладать интуитивным мышлением или осмысленным «пониманием» информации, как это делают люди. Для создания ИИ, мыслящего как человек, потребуется уйти от чисто статистических моделей к системам, которые могут формировать и понимать абстрактные концепции, что сейчас является открытой проблемой. Эмоциональное мышление:Человеческие решения и мысли часто формируются под влиянием эмоций. Эмоции связаны с биологическими и психологическими процессами, которые сложно имитировать в рамках ИИ. Хотя можно создать системы, которые имитируют эмоциональные реакции, настоящее эмоциональное переживание, основанное на субъективном восприятии, для ИИ пока недостижимо. Сознание и самосознание:Для мышления, подобного человеческому, ИИ должен обладать не только логикой и знаниями, но и способностью к саморефлексии, то есть осознанию себя как субъекта мышления. Этот аспект — ключевая черта человеческого сознания, и пока ни одно ИИ не приближается к тому, чтобы обладать настоящим самосознанием. Адаптивное обучение:Человек учится на протяжении всей жизни, принимая во внимание как опыт, так и новые ситуации, к которым он адаптируется. Современные ИИ не могут обучаться в таком же непрерывном и динамичном режиме, особенно в открытых, неструктурированных средах. Чтобы ИИ мог мыслить как человек, он должен обладать способностью учиться на собственных ошибках и опыте, без необходимости периодического "обучения" на заранее подготовленных данных. Возможные пути достижения: Нейроподобные сети: Исследования в области нейроморфных вычислений и искусственных нейронных сетей, имитирующих мозговую активность, могут привести к созданию систем, способных к более гибкому и человеческому стилю мышления. Когнитивные архитектуры: Модели, такие как SOAR и ACT-R, пытаются воссоздать когнитивные процессы человека. Но они все еще далеки от полного воспроизведения сложности человеческого мышления. Эмоциональные ИИ: Разработка ИИ, который может учитывать эмоциональные факторы при принятии решений, также может быть шагом в сторону создания более "человеческого" ИИ. Итак, создание ИИ, который бы мыслил как человек, пока что остается далекой целью. Однако с развитием когнитивных моделей и нейронаук мы постепенно приближаемся к пониманию того, как можно воплотить некоторые аспекты человеческого мышления в машинах.