Новый метод ИИ раскрывает влияние глобального потепления на экстремальные погодные явления

Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Геология и экология .

Как искусственный интеллект (ИИ) может помочь исследователям планировать и предсказывать будущие экстремальные погодные явления, вызванные изменением климата? Этим вопросом задались исследователи из Стэнфордского университета и Университета штата Колорадо, опубликовавшие недавнее исследование в журнале Science Advances. Они изучили связь между изменением климата и волнами тепла по всей территории США. Это исследование особенно актуально, учитывая рекордные летние температуры и растущую угрозу изменения климата по всему миру.

"Мы видим, как экстремальные погодные явления влияют на здоровье человека, инфраструктуру и экосистемы," — говорит Джаред Трок, аспирант кафедры систем Земли Стэнфордской школы устойчивого развития и ведущий автор исследования. "Чтобы разработать эффективные решения, нам нужно лучше понять степень, в которой глобальное потепление влияет на эти экстремальные события."

В рамках исследования ученые обучили алгоритм машинного обучения на данных климатических моделей за период с 1850 по 2100 годы, стремясь определить максимальные дневные температуры на основе таких переменных, как местная погода и средние глобальные температуры, а также что бы эти температуры были без изменения климата. Например, команда определила, что волна тепла в Техасе в 2023 году была на 2,12-2,56 градуса Фаренгейта теплее из-за изменения климата, при этом их модель также точно предсказывала экстремальные температуры в других регионах мира, склонных к волнам тепла. В результате ученые пришли к выводу, что их новая модель может помочь предсказывать будущие волны тепла, так как изменение климата способствует экстремальным погодным явлениям, таким как волны тепла.

"Мы показали, что машинное обучение — это мощный и эффективный новый инструмент для изучения влияния глобального потепления на исторические погодные события," — говорит Трок. "Мы надеемся, что это исследование поможет стимулировать дальнейшие исследования использования ИИ для улучшения нашего понимания того, как выбросы человека влияют на экстремальные погодные явления, что поможет нам лучше подготовиться к будущим экстремальным событиям."

Как ИИ поможет предсказывать будущие экстремальные погодные явления в ближайшие годы и десятилетия? Только время покажет, и именно поэтому мы занимаемся наукой!

Источники: Science Advances, EurekAlert!

Статья подготовлена изданием Лаборант - журнал об аналитической химии. Подписывайтесь так же на наш телеграм-канал о научных новостях Геология и экология .