Очень популярной стала штука, которую мы бодро зовем ИИ и придумываем разные сценарии того, как этот ИИ повлияет на нашу жизнь в обозримом и не очень будущем. Честно признаться, еще во времена моего студенчества было прикольно упарываться в различные нейросети и геналгоритмы, и знаю нескольких людей, которые писали по ним курсовые/дипломные/докторские и т. д.
Честно признаться, хоть я и считаю, что за последние пару лет технологии, связанные с ИИ, значительно продвинулись вперед, что стало возможным, на мой взгляд в значительной степени благодаря увеличение вычислительных мощностей и доступности больших объемом данных для обучения.
Ну, понятно, что тут должно быть какое-то НО иначе зачем я затеял это рассуждение?
Мое НО – насколько ИИ действительно может считаться "интеллектом".
На сегодняшний день термин ИИ употребляется в отношении широкого спектра технологий и подходов, таких как:
1. Машинное обучение (ML): подмножество ИИ, которое позволяет системам обучаться на данных и улучшать свои результаты без явного программирования. Наиболее популярные алгоритмы включают нейронные сети, деревья решений и регрессионные модели.
2. Глубокое обучение: область машинного обучения, основанная на использовании глубоких нейронных сетей (Deep Learning в общем, не могу спокойно русскими словами такие термины произносить). Примеры успешного применения включают распознавание изображений, обработку естественного языка и генерацию контента.
3. Языковые модели: Модели вроде GPT (Generative Pre-trained Transformer) продемонстрировали впечатляющие способности к генерации текста, ответам на вопросы и пониманию контекста. Они способны проводить беседы и генерировать статьи (по большей части не нужные и не читаемые), что открывает новые горизонты в области автоматизации написания и обработки информации в плюс-минус обозримой перспективе, но не сейчас (ИМХО).
Несмотря на успехи, большинство современных ИИ-систем все еще являются узкоспециализированными, т. е. они могут выполнять только конкретные задачи и не обладают общей способностью к обучению или абстракции. Например:
- Распознавание изображений: Модель может высокоэффективно определять, содержит ли изображение кошку или собаку, но не сможет провести глубокий анализ или сделать выводы о социальном поведении этих животных.
- Обработка естественного языка: Языковые модели могут генерировать текст и отвечать на вопросы, но они не понимают смыслов на уровне сознания (понимать бы еще, что такое сознание, но будем считать, что где-то на уровне внутренних убеждений мы плюс/минус поняли друг друга) и не могут проводить критический анализ полученных данных.
Поэтому пока ИИ скорее можно называть "инструментом", который более-менее, а временами эффективно решает конкретные задачи, а не "интеллектом" в полном смысле этого слова.
На мой взгляд, пока ИИ (ANI – узкий искусственный интеллект) ровно на том уровне чтобы начать обсуждать, а что мы будем делать если…
Как относиться к AGI (общему искусственному интеллекту), если он сможет выполнять задачи на уровне человека, адаптируясь к ситуациям и участь на опыте, что у нас там насчет этики и безопасности и т. д.
Перспектив узреть при собственной жизни ASI (суперинтеллект) пока не прослеживаю, а пожалуй, хотелось бы.
Имеет ли смысл как-то тормозить развитие? – Нет, есть вещи, которые не остановить, если предпосылки уже случились – вопрос времени, если где-то будет вставлять палки в колеса, найдется место, где позволят работать эффективно.
P.S.> Иллюстрация от midjourney рисующей физическое воплощение ИИ. С пальцами почти получилось. 😂