Сейчас мир становится все более цифровым, и профессия аналитика данных набирает популярность. Для тех, кто хочет войти в эту сферу, теперь доступны множество бесплатных онлайн-курсов по аналитике данных. Эти курсы позволяют освоить необходимые навыки, не выходя из дома и без затрат. Бесплатное обучение включает в себя разнообразные учебные программы, которые подойдут как для начинающих, так и для тех, кто хочет повысить свою квалификацию. Дистанционное обучение дает возможность учиться в удобное время, а бесплатные курсы для аналитиков данных предоставляют все необходимые ресурсы для успешного старта в новой профессии.
🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.
👉 Пройдите бесплатно тест "Какой вы аналитик данных"
👉 Карьерный гайд «Аналитик данных», узнайте, кто такой аналитик данных и чем занимается
✅Рейтинг бесплатных онлайн-курсов на аналитика данных
1. 🏆 Аналитик данных: первые шаги для погружения в профессию — Академия Eduson
2. 🏆 Введение в аналитику — Skillbox
3. 🏆 Изучаем основы аналитики в Power BI за 3 дня — Skillbox
4. Профессии в аналитике: что выбрать — Нетология
5. Бесплатные курсы по аналитике — Яндекс Практикум
6. Бесплатный интенсив по основам SQL — maths-h.com
7. Статистические методы анализа данных — intuit.ru
8. Интерактивный тренажер по SQL — Stepik
9. Введение в Data Science и машинное обучение — Stepik
10. Профессиональная сертификация 'Наука о данных IBM' — Coursera
Рассмотрим бесплатные курсы обучения на аналитика данных подробнее.
*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.
1. 🏆 Аналитик данных – Академия Eduson
Курс «Аналитик данных» от Академии Eduson предлагает полное погружение в профессию. Учебная программа разработана для начинающих, охватывая все базовые аспекты, от основ анализа данных до продвинутых методов. Обучение включает практические задания, которые помогут закрепить полученные знания на реальных кейсах. Студенты научатся работать с различными инструментами и программами, такими как Excel, SQL и Python. В конце курса предусмотрено создание итогового проекта, что позволит выпускникам продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям. Курс бесплатный, что делает его доступным для широкого круга людей, желающих начать карьеру в области анализа данных.
Преимущества и особенности:
- Бесплатное обучение.
- Практические задания и кейсы.
- Изучение востребованных инструментов (Excel, SQL, Python).
- Итоговый проект для портфолио.
- Доступность для начинающих без опыта.
2. 🏆 Введение в аналитику — Skillbox
Курс предлагает начальное знакомство с основами аналитики. Участники узнают, как собирать и интерпретировать данные, строить диаграммы и отчёты. Программа включает лекции от экспертов и практические задания для закрепления знаний. Подходит для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике или улучшить текущие навыки. Материалы доступны онлайн, что позволяет учиться в удобное время. Участникам предоставляется доступ к учебным материалам и поддержка преподавателей. По окончании курса выдаётся сертификат. Бесплатная регистрация делает курс доступным для всех желающих.
Преимущества и особенности:
- Бесплатный доступ к учебным материалам
- Профессиональные лекции от экспертов
- Практические задания для закрепления знаний
- Удобный онлайн-формат обучения
- Сертификат по окончании курса
3. 🏆 Изучаем основы аналитики в Power BI за 3 дня — Skillbox
Этот интенсив знакомит участников с основами работы с Power BI. В рамках трехдневного курса вы научитесь анализировать данные, создавать визуализации и отчеты. Программа включает работу с Microsoft Excel и Google Sheets, создание функций и визуализаций в Power BI, настройку автообновления отчетов и организацию совместной работы с данными. Курс подойдёт начинающим BI-аналитикам, руководителям и маркетологам, желающим углубить знания в аналитике данных.
Преимущества и особенности:
- Интенсивный формат за три дня
- Работа с реальными данными и задачами
- Обучение основам Power BI, Excel и Google Sheets
- Поддержка от преподавателя и комьюнити
- Возможность получения сертификата и полезных призов
- Закрепление знаний на практике
- Создание портфолио проекта
4. Профессии в аналитике — Нетология
Курс "Профессии в аналитике" от Нетологии направлен на подготовку специалистов в области данных. Учебная программа охватывает основные аспекты анализа данных, включая работу с большими данными, машинное обучение и визуализацию. Программа подходит как для начинающих, так и для опытных аналитиков, желающих расширить свои знания. Студенты получают доступ к современным инструментам и технологиям, необходимым для успешной работы в сфере аналитики. В процессе обучения акцент делается на практическую работу с реальными проектами, что помогает получить ценные навыки и опыт. Преподаватели курса – эксперты с богатым опытом в индустрии, готовые делиться своими знаниями и поддерживать студентов на всех этапах обучения. По завершении курса выпускники получают диплом, подтверждающий их компетенции, и поддержку в трудоустройстве. Курс идеально подходит для тех, кто хочет сделать карьеру в динамично развивающейся области аналитики данных.
Преимущества и особенности:
- Глубокое погружение в аналитические инструменты и технологии.
- Практическое обучение с реальными проектами.
- Опытные преподаватели и наставники.
- Диплом государственного образца по завершении курса.
- Поддержка в трудоустройстве и карьерное консультирование.
- Доступ к современным методикам и инструментам анализа данных.
- Интерактивное обучение с возможностью получения обратной связи.
- Подходит как для новичков, так и для опытных специалистов.
5. Бесплатные курсы по аналитике – Яндекс Практикум
Бесплатные курсы по аналитике от Яндекс Практикума предлагают возможность изучить основы анализа данных, не выходя из дома. Курсы подойдут как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания. Учебные материалы включают видеоуроки, интерактивные задания и проекты, которые помогут закрепить полученные знания на практике. Курсы разработаны с учетом современных требований рынка труда и под руководством опытных специалистов.
Слушатели смогут освоить основные инструменты аналитики, такие как Python, SQL и Excel, а также научиться работать с большими данными и визуализацией. Программа включает в себя реальные кейсы, что позволяет сразу применять знания на практике. Курсы ориентированы на тех, кто хочет получить новые навыки для карьерного роста или смены профессии.
Преимущества и особенности:
- Бесплатный доступ ко всем материалам курса
- Интерактивные задания и практические проекты
- Обучение под руководством опытных специалистов
- Возможность изучения в удобном темпе
- Актуальные знания и навыки, востребованные на рынке труда
- Поддержка и консультации от кураторов
6. Бесплатный интенсив по основам SQL – maths-h.com
Интенсивный курс по основам SQL от Maths-H поможет освоить ключевые навыки работы с базами данных всего за несколько дней. Программа курса включает теоретические и практические занятия, что позволяет студентам быстро применить полученные знания на практике. В рамках курса участники изучат основные команды и операторы SQL, научатся создавать и управлять базами данных, а также писать запросы для извлечения данных. Обучение проходит онлайн, что позволяет учиться в удобное время и в комфортной обстановке. Курс ориентирован как на новичков, так и на тех, кто хочет освежить свои знания в SQL. По окончании курса участники получат сертификат, подтверждающий их навыки. Это отличный старт для карьеры в области анализа данных и разработки программного обеспечения.
Преимущества и особенности:
- Бесплатное обучение.
- Онлайн формат с доступом к материалам в любое время.
- Практическая направленность курса.
- Сертификат по окончании курса.
- Подходит для новичков и опытных пользователей.
7. Статистические методы анализа данных – Интуит
Курс предлагает фундаментальные знания по статистическим методам анализа данных. Он предназначен для студентов и профессионалов, желающих углубить свои навыки в области статистики. Обучение охватывает основные концепции, такие как распределения, выборки, тестирование гипотез и регрессионный анализ. Студенты узнают, как применять эти методы на практике, используя современные инструменты и программное обеспечение. Курс включает лекции, практические задания и контрольные тесты для проверки знаний. Участники получают доступ к материалам курса в любое время, что позволяет учиться в удобном ритме. Завершение курса подтверждается сертификатом, который можно использовать для карьерного роста или академических целей. Программа нацелена на предоставление практических навыков, которые можно сразу применять в работе.
Преимущества и особенности:
- Доступ к материалам курса в любое время
- Практические задания и контрольные тесты
- Сертификат по завершению обучения
- Поддержка от преподавателей и экспертов
- Интерактивные лекции и обучающие видео
8. Интерактивный тренажер по SQL – Stepik
Курс «Интерактивный тренажер по SQL» на платформе Stepik предоставляет эффективное обучение языку запросов SQL через практические задания и теоретические материалы. Он ориентирован на начинающих пользователей, стремящихся освоить основы работы с базами данных. Включает в себя задания различного уровня сложности, позволяя постепенно наращивать навыки. Курс разделен на модули, охватывающие все ключевые аспекты SQL, включая создание запросов, работу с таблицами, функциями и подзапросами. Интерактивные элементы и пошаговые инструкции делают обучение доступным и увлекательным.
Преимущества:
- Практическая направленность курса с большим количеством упражнений.
- Пошаговые инструкции и примеры для лучшего понимания материала.
- Адаптация сложности заданий под уровень знаний учащихся.
- Доступ к материалам курса в любое время и в любом месте.
- Поддержка со стороны сообщества и преподавателей.
9. Введение в Data Science и машинное обучение – Stepik
Курс на Stepik предлагает уникальное введение в области Data Science и машинного обучения. Учебный материал охватывает основные концепции, необходимые для понимания и применения методов анализа данных и создания моделей машинного обучения. Слушатели узнают о различных алгоритмах, таких как линейная регрессия, дерево решений, случайный лес, и нейронные сети. Курс включает теоретические лекции и практические задания, что позволяет лучше закрепить полученные знания. Занятия проходят онлайн, что дает возможность учиться в удобное время и в любом месте.
Обучение направлено как на новичков, так и на тех, кто хочет углубить свои знания в области Data Science. Курс разработан профессионалами и рассчитан на поэтапное освоение материала, начиная с базовых понятий и заканчивая сложными моделями и методами. Участники получат доступ к лекциям, тестам, лабораторным работам и проектам, что способствует всестороннему изучению дисциплины.
Преимущества и особенности:
- Доступность учебных материалов в любое время.
- Практическая направленность курса с реальными задачами.
- Профессиональные преподаватели с большим опытом.
- Пошаговое освоение сложных тем и алгоритмов.
- Сертификат по окончании курса, подтверждающий приобретенные навыки.
- Возможность применения полученных знаний в реальных проектах.
10. Профессиональная сертификация 'Наука о данных' – IBM
Курс предлагает комплексное обучение основам науки о данных. Участники изучат Python, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. Программа включает девять курсов, каждый из которых направлен на развитие практических навыков. Сертификация от IBM открывает доступ к множеству карьерных возможностей в IT-сфере. Учебные материалы содержат видео, статьи и практические задания, что помогает лучше усваивать информацию. Учащиеся могут работать в своем темпе и получают доступ к поддержке преподавателей. Курс подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить свои знания.
Преимущества и особенности:
- Обучение от ведущей компании в сфере технологий.
- Практические задания и проекты, основанные на реальных данных.
- Гибкий график обучения, который подходит для занятых людей.
- Поддержка опытных преподавателей и экспертов.
- Доступ к профессиональным сообществам и ресурсам IBM.
- Возможность получения сертификата, признанного во всем мире.
- Широкий спектр изучаемых тем, охватывающих все аспекты науки о данных.
Вопрос-ответ
Что нужно знать перед началом курса по аналитике данных?
- Основы статистики и математики
- Базовые знания программирования, особенно на языке Python или R
- Понимание основ работы с данными (сбор, очистка, анализ)
- Умение работать с инструментами для анализа данных, такими как Excel, SQL
Какие инструменты и программы используются в курсах по аналитике данных?
- Программирование на Python и R
- Использование библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib
- Работа с базами данных через SQL
- Визуализация данных с помощью Tableau или Power BI
- Инструменты для машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow
Сколько времени занимает обучение?
- Начальные курсы могут занять от 4 до 6 недель при условии частичной занятости
- Более продвинутые курсы и специализации могут занять от 3 до 6 месяцев
- Обучение в собственном темпе может длиться дольше, в зависимости от интенсивности занятий
Какие навыки можно приобрести после прохождения бесплатных курсов по аналитике данных?
- Навыки анализа и интерпретации данных
- Умение применять статистические методы для анализа данных
- Навыки программирования на Python или R
- Опыт работы с базами данных и SQL
- Умение визуализировать данные и создавать отчеты
Можно ли получить сертификат по окончанию бесплатных курсов?
- Многие платформы, предлагают платные сертификаты после успешного завершения курса
- Некоторые курсы предлагают бесплатные сертификаты, но их количество ограничено
- Сертификаты могут повысить вашу привлекательность на рынке труда и подтвердить ваши навыки
Какие перспективы трудоустройства после прохождения курсов по аналитике данных?
- Возможность работы в различных отраслях: финансы, маркетинг, здравоохранение
- Повышение уровня дохода за счет востребованности профессии
- Возможность карьерного роста и перехода на более высокие должности
- Удаленная работа или работа на фрилансе
Выбор бесплатных онлайн-курсов по аналитике данных позволяет получить необходимые знания и навыки для успешной карьеры в данной сфере. Обучение аналитике данных открывает множество возможностей для профессионального роста и развития.
-----------------------------------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
