Найти в Дзене

ИИ или математика?

Давайте представим, что мы решили (каждый из нас решил, или кто-то один) какую-либо математическую задачку (что-то из арифметики). Просто представим, решать не надо. А теперь заглянем “под капот” воображаемого процесса решения. Вначале, в мозг решателя поступает текст задачи. Затем, решатель выдает решение, сочетающее в себе структурированный текст с логическими рассуждениями и математическими выкладками. Что же находится посередине? К примеру, нам нужно решить квадратное уравнение. Тогда, можно представить себе, что мозг решателя был ознакомлен с алгоритмом решения и записал в свою память этот алгоритм в виде подпрограммы. Алгоритм можно материально оформить в виде жестко детерминированного устройства. Однако, насколько известно, работа мозга не похожа на работу цифровых вычислительных устройств. Мозг очень похож на несколько больших нейронных сетей. Кстати, “понятие нейронной сети возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Перв

Давайте представим, что мы решили (каждый из нас решил, или кто-то один) какую-либо математическую задачку (что-то из арифметики). Просто представим, решать не надо. А теперь заглянем “под капот” воображаемого процесса решения.

Вначале, в мозг решателя поступает текст задачи. Затем, решатель выдает решение, сочетающее в себе структурированный текст с логическими рассуждениями и математическими выкладками. Что же находится посередине?

К примеру, нам нужно решить квадратное уравнение. Тогда, можно представить себе, что мозг решателя был ознакомлен с алгоритмом решения и записал в свою память этот алгоритм в виде подпрограммы. Алгоритм можно материально оформить в виде жестко детерминированного устройства.

Однако, насколько известно, работа мозга не похожа на работу цифровых вычислительных устройств. Мозг очень похож на несколько больших нейронных сетей. Кстати, “понятие нейронной сети возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса” еще в 1943 году. А то, что сегодня Большие Языковые Модели отлично справляются с поддержанием small talk (bate papo) или сдают университетские выпускные экзамены по всем предметам, или даже решают олимпиадные задачи по математике на уровне серебряных призеров… все это в целом подтверждает гипотезу, что при решении нашей воображаемой задачи по математике мозг действует по принципу нейронной сети.

Таким образом, к настоящему моменту у нас с вами (если вы дочитали до этого момента, а иначе - только у меня) сложилась такая схема:

-2

Погрузимся в облачко, где спрятана Большая Языковая Модель Естественного интеллекта? Что это такое? А это математическая функция f:{Texts}->{Texts} буквально работающая на рациональных числах и использующая операция сложения и умножения. Функционирование Большой Языковой Модели Естественного Интеллекта это вычисление функции на заданных входах, то есть идейно простая, но, всё же, Математическая Проблема. А как мы решаем математические проблемы? Правильно! С помощью Большой Языковой Модели Естественного Интеллекта… Вы можете сказать, что просуммировать два числа можно просто на камешках, или пальцах. Всё так, всё так. Но! До создать считающее устройство на камешках это уже задача для … Большой Языковой Модели Естественного Интеллекта, которая в свою очередь решается с помощью вычисления значения функции, которое происходит в том числе с использованием операции сложения…

Вы что нибудь поняли? Я поко только прочувствываю что здесь есть какой-то парадокс. Или скрыт портал в платоновский мир Идей, вокруг которого крутятся как белка в колесе Математика и Нейронные Сети…

Краткость сестра таланта, но кратко я содержание выше представленного парадокса пока сформулировать не могу. Это что-то в духе - что было первым курица или яйцо. Приветствую помощь клуба в комментариях.