Как с помощью Big Data определить силу связи собственных клиентов с другими банками и улучшить воронку конверсии, рассказывает Сергей Турищев, директор по портфельному анализу ОКБ.
— Какой подход больше востребован банками для изучения клиентской базы — использование аналитических сервисов либо собственная экспертиза? В чем плюсы и минусы каждого?
С. Турищев: Банки сейчас по большей части сконцентрированы на своих собственных источниках информации и опираются на самостоятельно накопленные знания о клиенте. Информация, которая черпается из баз БКИ, чаще всего ограничивается кредитной историей для оценки уровня кредитного риска.
Оба подхода стандартные, недостатков в них нет, но надо понимать, что это базис. Для улучшения работы с клиентской базой банкам необходимо использовать массу дополнительных инструментов, связанных как с БКИ, так и с оптимизацией работы с собственной базой, с поиском дополнительной информации по своим клиентам.
Самые продвинутые банки активно инвестируют в построение Big Data, собирают и тщательно анализируют любые поведенческие характеристики клиентов, каждое действие клиента в мобильном приложении или в рамках экосистемы фиксируется и интерпретируется. Но таких банков — единицы <...>
<...> — Какие инструменты анализа рынка кредитования сейчас имеют наибольшую ценность и доказанную эффективность?
С. Турищев: Сейчас наблюдается очень интересный тренд, который при всей своей очевидности остаётся в тени в силу сконцентрированности банков на собственном бизнесе: их клиенты могут одновременно обслуживаться ещё в нескольких банках. Будучи агрегатором информации обо всех этих пересечениях, как прямых, так и косвенных, мы можем помочь установить, какова сила связи клиента с другими участниками рынка, и определить, каким образом она влияет на взаимодействие и успех (или неуспех) коммуникаций с клиентом...
Продолжение читайте на https://futurebanking.ru/post/4082
19 сентября на Scoring Day`24 Сергей Турищев расскажет о поведенческих характеристиках людей, являющихся клиентами нескольких банков, инструментах анализа их поведения вне контура банка и способах использования этих знаний для улучшения воронки конверсии.