Дмитрий, маркетолог компании по продаже товаров для защиты от вредителей, был обеспокоен падением заявок и давлением со стороны начальства, требующего улучшений. Его поставили перед фактом: либо он показывает заметное улучшение, либо прощается с работой.
В один из дней, когда Дмитрий пытался подготовить отчёт, неожиданно его кабинет остался без электричества, и он потерял несколько часов работы. Это событие усугубило его стресс, и он не успел завершить отчёт вовремя. Дмитрий пил кофе и энергетики, чтобы продолжать работу до позднего вечера, не имея времени даже на полноценный обед. Неожиданно руководство дало ему еще неделю для исправления ситуации. С этой новой надеждой Дмитрий обратился за помощью, рассчитывая на эффективные решения.
Анализ
Для оценки эффективности наших рекламных кампаний мы использовали сервис Goodkey. Этот инструмент помог нам обнаружить пользовательские срезы, которые показывали результаты, существенно отличающиеся от средних показателей. На основе этого анализа мы составили прогноз, который показал, каких результатов можно ожидать после внесения изменений.
Решение
Мы предложили Дмитрию объединить все заказы на сайте в одну общую цель и настроить стратегию на "Оптимизацию конверсий". Это позволило рекламным кампаниям быстрее обучаться и реагировать на изменения, улучшая их эффективность.
Так же в ходе анализа мы обнаружили пользовательские срезы, такие как "Вернувшиеся посетители" и "Неотказная аудитория", корректировка которых могла существенно улучшить общую картину по стоимости лида и их количеству. Мы предложили внести повышающие корректировки для этих срезов. Также расширили семантику клиента, заметив потенциал в новых ключевых фразах.
Реализация:
1. Создание общей цели. Настроили одну общую цель для всех форм заказа на сайте.
2. Расширение семантики.
Мы расширили список ключевых фраз, включив автотаргетинг и результаты поиска, что привело к значительному росту заявок.
Каждые две недели мы занимались чисткой минус-слов в рекламных кампаниях, чтобы повысить их эффективность. Обратили внимание, что «Автотаргетинг» предлагал довольно дешевые и целевые запросы. Мы решили включить эти запросы в рекламные кампании, рассчитывая, что это позволит увеличить количество дешевых лидов на 20%.
3. Оптимизация аудиторий.
С помощью инструмента GOODKEY мы обнаружили, что некоторые сегменты приводят к достаточно дешевым лидам. Это означает, что мы можем направить рекламу на эту аудиторию и получить на 30% больше конверсий.
Мы поставили на эти сегменты повышающие корректировки:
- Вернувшиеся посетители +30%
- НЕотказную аудиторию +30%
Таким образом, мы решили сосредоточиться на аудитории, которая уже хорошо работает и приносит дешевые лиды. Мы вносим корректировки, чтобы увеличить их количество.
4. Оптимизация регионов.
У клиента реклама была настроена на всю Россию. Наш инструмент GOODKEY показал, что в некоторых регионах реклама дорогая. Анализируя трафик по городам, мы обнаружили возможность сократить расходы на 15%.
Мы решили полностью отключить регионы, где затраты высокие, а конверсий нет.
Это поможет нам снизить расходы на 20% в дорогих городах. Освободившийся бюджет будет перенаправлен на более дешевые регионы, что позволит уменьшить стоимость за конверсию (CPA) и увеличить их количество.
Итоги
Фактические результаты через 3 месяца оказались лучше прогнозируемых
- Количество заявок: Выросло с 15 до 67, что составляет рост на 346%.
- Стоимость привлечения: Снизилась на 74%, с 5741 рублей до 1484 рублей за заявку.
«Теперь я могу спокойно дышать!» — сказал Дмитрий, увидев результаты. Он с уверенностью представил отчет руководству, зная, что работа выполнена хорошо.
Мы продолжаем сотрудничество дальнейшего повышения эффективности рекламных кампаний.
Вывод: Если вы сталкиваетесь с проблемами, такими как снижение заявок при стабильном бюджете, стоит пересмотреть цели и аудитории рекламных кампаний. Грамотная оптимизация и регулярный анализ данных могут значительно повысить эффективность и снизить затраты, как это произошло у Дмитрия.
Автор кейса: Кристина Аникеева