Искусственный интеллект может стать альтернативой инвазивным методам диагностики ишемической болезни сердца.
Ишемическая болезнь сердца – одна из самых распространенных причин смертности в мире. Для ее диагностики используют коронарографию, но этот метод дорогостоящий, инвазивный и не подходит для ранней постановки диагноза.
Группа ученых из Китая разработала алгоритм, который позволяет распознать ИБС с помощью визуализации языка. Их исследования опубликованы в журнале Frontiers in Cardiovascular Medicine. Эта инновационная технология объединяет анализ изображений с учетом факторов риска ИБС, демонстрируя впечатляющую точность – более 99%.
Новое исследование подчеркивает эффективность алгоритма, особенно у людей старше 65 лет. Результаты показывают, что искусственный интеллект может стать ценным инструментом для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, что значительно повышает шансы на успешное лечение.