Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
4pda.to

Грустная статистика: 80% всех ИИ-стартапов прогорают

Искусственный интеллект стал главным трендом последних лет, из-за чего появляется большое количество новых компаний, пытающихся запрыгнуть в этот поезд. Однако аналитики подсчитали, что примерно 8 из 10 таких фирм терпят неудачу, в результате чего миллиарды долларов инвестиций уходят в никуда. По оценкам экспертов, OpenAI, с которой, по сути, началась вся шумиха с генеративным ИИ, когда она выпустила ChatGPT, в 2024 году понесла убытков на 5 миллиардов долларов. Несмотря на это, компания продолжает привлекать инвестиции, и, как ожидается, в скором времени её стоимость взлетит до 100 миллиардов долларов. Согласно отчёту Американского некоммерческого аналитического центра RAND Corporation, 80% всех ИИ-стартапов в конечном счёте терпят неудачу на этом рискованном и высококонкурентном рынке. Эксперты назвали несколько основных причин, почему так происходит: Эксперты советуют компаниям уделять особое внимание инвестированию в инфраструктуру, поскольку это сокращает время для завершения обуч
   Грустная статистика: 80% всех ИИ-стартапов прогорают
Грустная статистика: 80% всех ИИ-стартапов прогорают

Искусственный интеллект стал главным трендом последних лет, из-за чего появляется большое количество новых компаний, пытающихся запрыгнуть в этот поезд. Однако аналитики подсчитали, что примерно 8 из 10 таких фирм терпят неудачу, в результате чего миллиарды долларов инвестиций уходят в никуда.

-2

По оценкам экспертов, OpenAI, с которой, по сути, началась вся шумиха с генеративным ИИ, когда она выпустила ChatGPT, в 2024 году понесла убытков на 5 миллиардов долларов. Несмотря на это, компания продолжает привлекать инвестиции, и, как ожидается, в скором времени её стоимость взлетит до 100 миллиардов долларов.

Согласно отчёту Американского некоммерческого аналитического центра RAND Corporation, 80% всех ИИ-стартапов в конечном счёте терпят неудачу на этом рискованном и высококонкурентном рынке. Эксперты назвали несколько основных причин, почему так происходит:

  • Первая и главная причина состоит в том, что «заинтересованные стороны отрасли» неправильно понимают, какую проблему необходимо решить с помощью ИИ.
  • Ещё одной важной причиной провала стартапов заключается в недостатке возможностей и данных для обучения своих нейросетей, что снижает качество их работы и не цепляет пользователей.
  • Нередко причиной провала становится решение руководства демонстрировать технологическое превосходство своих решений над конкурентами, вместо того чтобы сосредоточиться на предоставлении действительно полезных сценариев для пользователей.

Эксперты советуют компаниям уделять особое внимание инвестированию в инфраструктуру, поскольку это сокращает время для завершения обучения ИИ и повышает качество выдаваемых результатов.