Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
FutureBanking

Как и зачем Газпромбанк превратил HR-бота в многопрофильного сотрудника

Два года назад Газпромбанк внедрил HR-бота, который очень быстро научился самостоятельно закрывать 80% обращений, а сейчас успешно осваивает новые области знаний — от АХО до ИТ. Зачем банку потребовался такой многопрофильный «сотрудник» и каким был эффект от его внедрения, рассказывают Анна Каменская, исполнительный директор управления развития бренда работодателя, и Игорь Куйкин, управляющий директор центра сервисной организации Газпромбанка. — Чем было обусловлено решение внедрить в компании HR-бота, какие задачи он должен был решить?
А. Каменская: Два года назад мы провели анализ эффективности работы HR-подразделения и обнаружили, что HR-специалисты в среднем тратят около 50% рабочего времени на решение типовых вопросов сотрудников («где найти шаблон заявления на отпуск», «где посмотреть информацию о ДМС» и пр.).
Сроки получения ответа расстроили нас ещё больше: выяснилось, что на получение ответа требовались сутки (в среднем в день поступало около 30 запросов). С

Два года назад Газпромбанк внедрил HR-бота, который очень быстро научился самостоятельно закрывать 80% обращений, а сейчас успешно осваивает новые области знаний — от АХО до ИТ. Зачем банку потребовался такой многопрофильный «сотрудник» и каким был эффект от его внедрения, рассказывают Анна Каменская, исполнительный директор управления развития бренда работодателя, и Игорь Куйкин, управляющий директор центра сервисной организации Газпромбанка.

— Чем было обусловлено решение внедрить в компании HR-бота, какие задачи он должен был решить?

А. Каменская: Два года назад мы провели анализ эффективности работы HR-подразделения и обнаружили, что HR-специалисты в среднем тратят около 50% рабочего времени на решение типовых вопросов сотрудников («где найти шаблон заявления на отпуск», «где посмотреть информацию о ДМС» и пр.).

Сроки получения ответа расстроили нас ещё больше: выяснилось, что на получение ответа требовались сутки (в среднем в день поступало около 30 запросов). Стало ясно, что необходимо как можно быстрее автоматизировать этот участок HR-функционала.



— По каким критериям выбирали решение?



А. Каменская: Критерии были следующими:

— решение должно быть простым в эксплуатации, без необходимости обучать сотрудников написанию кодов, а администраторов баз данных и операторов — навыкам технических специалистов;


— решение можно быстро развернуть и ввести в промышленную эксплуатацию;


— базы данных легко актуализировать и пополнять;


— полное соответствие требованиям ИБ и защиты информации;


— простая интеграция с основными системами банка;


— виджет бота можно расположить на портале банка и он доступен всем сотрудникам без ограничения.



В итоге наш выбор пал на решение, включающее умный бот, базу знаний (без ограничений на количество статей), панель оператора с AI-суфлёром и модуль роботизации с возможностью интеграции с SD, CRM, BI, биллингом и другими системами.  

— Сколько времени потребовалось на запуск решения?

А. Каменская: На проведение пилота мы потратили три месяца, на внедрение — шесть. В нём приняли участие 1000 сотрудников из четырёх различных подразделений — от бизнеса до ИТ.

База вопросов-ответов за это время увеличилась вдвое. Каждую неделю мы выбирали тему и просили коллег задавать боту релевантные вопросы. Неожиданно для нас стала очень популярной тема «Small Talk», так называемая «Болталка». Как оказалось, иногда коллегам хотелось просто пообщаться.

— С какими сложностями пришлось столкнуться в процессе?



А. Каменская: Во-первых, была поставлена задача учесть при разработке и внедрении решения требования по ИБ, предъявляемые к банкам, с чем мы успешно справились.



Во-вторых, нужно было преодолеть скептические настроения сотрудников (как всегда бывает при внедрении новых инструментов). Для этого мы не ограничились рассказами...

Продолжение читайте на https://futurebanking.ru/post/4081