30 августа в 17:00 состоится вебинар от компании BigTech, посвящённый разбору тестовых заданий для ML-инженеров, которые часто встречаются на собеседованиях в крупных IT-компаниях.
В рамках мероприятия участники смогут узнать о современных подходах к решению задач, таких как трансформация модели, созданной в локальном Jupyter-ноутбуке, в готовый сервис, который может использоваться в реальных бизнес-процессах через API.
Ключевые темы
Вебинар будет сфокусирован на том, как сделать любую ML-модель готовым к использованию сервисом. Специалисты BigTech поделятся своим опытом и рассмотрят различные подходы к решению этой задачи, включая методы оптимизации и типичные ошибки.
Важно отметить, что компании зачастую требуют не просто обученной модели, а работающего решения, которое может быть сразу внедрено в их системы. Именно об этом пойдет речь на вебинаре.
Актуальность для специалистов
Этот вебинар будет полезен как ML-инженерам, так и специалистам в области MLOps, инженерам данных, ведущим Data Scientists, DevOps-инженерам, а также менеджерам технических продуктов.
Помимо основного контента, участники узнают о важности версионирования моделей и принципах управления жизненным циклом модели, что является критически важным для создания надежных и масштабируемых ML-решений.
Также будет обсуждаться организация хранения ML-артефактов и создание среды для командной работы, что особенно актуально для компаний с большими командами разработчиков.
Что ждёт участников вебинара?
На вебинаре будут рассмотрены следующие темы:
- Создание готового ML API прямо в Jupyter-ноутбуке, включая настройку всех необходимых параметров для успешной интеграции с другими системами;
- Подробное объяснение версионирования моделей с использованием MLflow, что позволит участникам эффективно управлять обновлениями и изменениями в моделях;
- Наладка полного жизненного цикла модели, включая мониторинг и автоматическое обновление, что значительно упрощает поддержку модели в эксплуатации;
- Организация хранения ML-артефактов с учётом требований безопасности и доступности, а также создание командного пространства для работы над библиотекой моделей для различных задач.
Также важно отметить, что на собеседованиях в ведущих IT-компаниях, как в России, так и за рубежом, подобные задачи становятся всё более популярными.
Этот вебинар станет отличной возможностью для специалистов подготовиться к собеседованиям, понять современные требования к ML-инженерам и улучшить свои навыки в области MLOps. Кроме того, мы рекомендуем изучить подборку курсов по DevOps, которые помогут вам углубить свои знания и получить комплексное представление о процессе разработки и развертывания приложений.
Если вам понравилась новость и вы хотите оставаться в курсе всех событий и полезных материалов, подписывайтесь на наш канал! Не забудьте поставить лайк и поделиться своим мнением в комментариях.