Цель проекта — снизить процент врачебных ошибок и увеличить скорость исследования биопсий
Российские ученые из Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис совместно с Московским клиническим научным центром имени А.С. Логинова разработали нейросеть для диагностики рака желудочно-кишечного тракта. Эта инновационная система использует ИИ для анализа биопсий и цифровых снимков тканей, что позволяет автоматически выявлять признаки злокачественных опухолей и отличать их от неопухолевых изменений.
Нейросеть обучена на основе 1,6 миллиона медицинских изображений из 1,8 тысячи образцов новообразований. Система применяет сложный ансамбль нейронных сетей для достижения высокой точности в сегментации и классификации опухолей на изображениях сверхвысокого разрешения. Это позволяет значительно сократить количество врачебных ошибок и ускорить процесс анализа биопсий желудка и толстой кишки.
Заведующий патоморфологической лабораторией МКНЦ им. А.С.Логинова Николай Карнаухов отметил, что система может формировать интегральное заключение о вероятности наличия патологии в гистологическом материале.
Директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев подчеркнул, что проект, поддержанный Аналитическим центром при правительстве РФ и реализованный в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», привел к созданию одного из крупнейших и наиболее качественных датасетов в данной области.
Читайте также:
Яндекс создал нейросеть для выявления редкой патологии на ранних сроках развития при беременности
Распознает Альцгеймер и деменцию задолго до: NtechLab приступил к созданию нейросети для диагностики
Быстрее и точнее: в Москве врачи ставят диагноз с учетом оценки искусственного интеллекта