Меня зовут Ольга, и я работаю в компании Р-Брокер уже несколько лет. Моя основная специализация — контекстная реклама, и я горжусь тем, что могу помочь клиентам достичь своих целей в онлайн-бизнесе.
Один из моих первых проектов был с интернет-магазином Migames.ru, специализирующимся на настольных играх, комиксах и фигурках. Клиент столкнулся с проблемой: при возросших затратах на рекламу стоимость заявок не снижалась, а общее количество лидов не увеличивалось, что ставило бизнес под угрозу из-за высокой конкуренции и ограниченных бюджетов.
Рынок был насыщен, стоимость кликов высока, а рекламные кампании клиента были неэффективными: таргетинг был разрозненным, а рекламные сообщения недостаточно привлекательными.
Неожиданно, в процессе работы, мы столкнулись с новой проблемой: из-за санкций партия с настольными играми задержалась на несколько дней, хотя заказы уже были сформированы. Это усложнило ситуацию, так как ожидание товара могло негативно сказаться на клиентском опыте. Чтобы решить проблему, мы предложили клиентам промокод на следующую покупку, что помогло сохранить лояльность и удовлетворение клиентов.
Анализ
Любая задача начинается с анализа. Анализируя рекламные кампании с помощью сервиса Goodkey, я выявила пользовательские срезы, которые расходуют бюджет неэффективно.
Внеся изменения корректировки по Полу, Возрасту и Устройствам можно было снизить стоимость привлечения минимум на 25%, не потеряв в количестве заявок.
Также предложили добавить цели по воронке продаж и их ценность в настройки кампаний.
Реализация
Пол и возраст
Я изучила статистику по демографии за последние 30 дней, чтобы понять какого Пола и Возраста наша целевая аудитория.
Увидела, что аудитория в возрасте до 18 лет или старше 55 приносят нам заявки с CPA в 2 раза выше средней. Это означает, что мы тратим деньги на тех, кто интересуется товарами, но не готов их купить.
Я приняла решение, сделать понижающие корректировки на пол/возраст, чтобы привлекать более целевую аудиторию и снизить стоимость конверсии:
- Запретили показы аудитории младше 18 и старше 55.
- Понизили ставки на женщин 45-54 на 80%
Устройства
GoodKey показал, что конверсии с мобильных устройств были дороже средней стоимости конверсии примерно в 3 раза.
Я предположила, что понизив ставки на мобильные устройства, система потратит больше денег на десктопные и принесет более дешевые конверсии именно с них.
- В кампании «Основные направления Товарка - Поиск - Мск, СПБ» на мобильных установили понижающую корректировку -50%
- В кампаниях «Основные направления Товарка - Поиск - Казань» и «Основные направления Смарт-баннеры - Казань» -20%.
Настройки стратегий рекламных кампаний
Я заметила, что в аккаунте есть кампании, которые практически не приносят конверсий.
Мы знаем, что алгоритмы Яндекс.Директа обучаются, если кампании приносят минимум 10 конверсий в неделю. Поэтому я добавила промежуточные целевые действия, на кампании, которые не могли обучиться.
После обучения Яндекс будет показывать нашу рекламу более целевой аудитории.
Добавили в настройки цели и их ценность:
- Ecommerce: добавление в корзину 200 ₽
- Переход в Telegram 100 ₽
- Переход WhatsApp 100 ₽
- Переход ВКонтакте 150 ₽
- Автоцель: клик по номеру телефона 200 ₽
Промежуточные замеры
Каждую неделю я отслеживала результаты, чтобы в случае необходимости внести дополнительные корректировки.
Через 7 дней с момента изменений(за 7 дней):
- Заявок - 17
- Стоимость заявки (CPA) - 792 рубля
Корректировки по Полу, Возрасту и Устройствам снизили CPA на 30%. Необходимо понаблюдать за статистикой еще некоторое время, чтобы убедиться что это не временный эффект.
Две рекламные кампании, в которые мы добавили цели переобучились, но стоимость лида пока в 1,5 раза выше.
Через 14 дней с момента изменений(за 14 дней):
- Заявок - 31
- Стоимость заявки (CPA) - 862 рубля
Кампании, в которых снизилась цена лида стали приносить меньше конверсий.
Было решено увеличить бюджет на кампании, которые обучились.
Результаты
Прошел почти месяц и настало время подводить итоги наших изменений. По сравнению с прошлым периодом цена лида снизилась на 29%. Мы использовали сервис Goodkey для анализа данных и оптимизации кампаний, что позволило нам навести порядок и настроить таргетинг более точно.
Этот кейс показывает, что даже при небольшом бюджете можно добиться отличных результатов, если использовать современные инструменты и подходы к контекстной рекламе.
Благодарности
Огромное спасибо разработчикам сервиса Goodkey. Их плагин буквально спасает. Он не только находит море ошибок в рекламных кампаниях, но и отправляет маяки на Telegram о критических событиях, к примеру “денег осталось на 3 дня”, “РК уперлась в бюджет”, “ошибка 404”. Но самое главное – это Аналитическое табло GoodKey. Оно раскрывает картину дисбаланса бюджетов во всей их полноте и доступности. Без аналитического табло работу, описанную выше можно выполнить максимум на четверть. Ребята, еще раз спасибо и удачи вам.
Автор: Ольга Кирюнина