Яндекс Погода улучшила местные прогнозы погоды благодаря технологии OmniCast

Яндекс Погода запустила инновационную технологию OmniCast, которая позволяет улучшать местные прогнозы погоды, используя данные не только профессиональных метеостанций, но и любительских устройств. Благодаря этому сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре и теперь предоставляет более точный прогноз для каждого городского квартала.

Технология OmniCast стала частью системы Meteum, которая уже используется сервисом "Яндекс Погода". Он включает в себя множество различных данных, таких как прогнозы от мировых поставщиков, информация с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако метеостанции часто расположены неравномерно, что затрудняет создание точного прогноза в местах, где их немного. OmniCast помогает восполнить этот пробел, используя информацию от любительских метеостанций, которые расположены повсеместно и передают данные каждые пять минут, тогда как профессиональные устройства - каждые три часа.

Программа работает на основе нейронных сетей, которые учитывают прогноз погоды, данные с близлежащих метеостанций, колебания температуры в окрестностях и особенности поверхности и рельефа. В результате пользователи получают прогноз для участков размером 500 на 500 метров.

Местный прогноз особенно актуален для крупных городов, где в каждом районе свой уникальный климат. Например, в центре города может быть на 13 градусов теплее, чем на окраинах. По данным OmniCast, этим летом самыми жаркими районами Москвы были Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными внутри МКАД - Бибирево, Коньково и Богородский. Теперь пользователи могут видеть разницу температур на карте Яндекс Погоды.

Пользователям и организациям, имеющим собственные метеостанции, доступен API для подключения своих устройств к сервису. Это позволит получать расширенный прогноз и повысит его точность. Таким образом, технология OmniCast значительно расширит возможности получения точных прогнозов погоды для городских жителей и предприятий.

]]>