Всем привет! Продолжаю под вашим чутким наблюдением (большое спасибо неравнодушным комментаторам) самостоятельно изучать аналитику данных, а также различные смежные сервисы и технологии. Если вы давно следите за моим блогом, то уже застали эпоху выбора направления обучения, эпохи изучения SQL и Python. А сейчас настала эпоха выполнения тестовых заданий😏
Со времени прошлой статьи я получил и (к собственному удивлению) выполнил несколько тестовых заданий, поэтому эту промежуточную цель считаю достигнутой. Еще я загадывал получить реальный фидбэк от рекрутеров и вот здесь пока что негусто. Я понимаю, что откликов на вакансии у эйчаров сотни и на развернутый ответ нет возможности, так что пока мой самый информативный фидбэк выглядит следующим образом:
В остальном же получил огромный практический опыт и взглянул на процесс обучения с иной стороны. Когда смотришь какой-нибудь туториал или читаешь статью, то в конце думаешь – «Вот я узнал, что такое df.groupby().agg(). Когда-нибудь применю это на практике». И к моменту, когда тебе это понадобится, уже все благополучно забываешь. ЕГЭ я сдавал давно, но очень на это похоже😄
А вот когда появляется конкретный вопрос, вроде «Сравните выручку нулевого дня и выручку тридцатого дня использования приложения несколькими когортами?», тут уже логика начинает работать в другом направлении. Начинаешь думать, как решить комплексную задачу, а не найти ответ на вопрос теста.
Еще интересный момент, связанный с тестовыми. Два задания были на позицию аналитика в геймдев студиях. Помимо обычных вопросов по SQL, Python и бизнес-метрикам, встретились вопросы про мой опыт в компьютерных и мобильных играх. И если в hard-скиллах чувствую себя пока не очень уверенно, то уж в вопросах геймерского опыта я отвел душу и расписал все в подробностях. Даже ссылку на Steam отправил😅
В своем блоге стараюсь как можно чаще делиться полезными материалами, которые встречаю во время обучения. Сегодня хотел бы посоветовать телеграм-канал одной относительно молодой онлайн-школы – Simulative (@events_simulative_bot). Не спешите кидать в меня дизлайки, это не реклама😉 Если честно, я даже не знаком с их курсами и программами, а рекомендую из-за того, что практически каждую неделю они проводят онлайн-эфиры на разные около аналитические темы. Стримы само собой рекламные, но по сравнению с тем, что я видел раньше, в них намного больше полезного контента. Часто решают реальные бизнес-задачи и разбирают разные тестовые задания. Вчера, например, стрим был посвящен RFM-анализу дата-сета в Excel.
Стримы с разборами реальных задач, по моим ощущениям, не совсем для новичков. Хоть ведущие и разъясняют все довольно подробно, для комфортного просмотра нужно примерно понимать, что такое перцентиль и чем среднее значение отличается от медианы. В целом же очень информативные и приятные эфиры – рекомендую.
P.S. В конце прошлого поста я поделился планами устроиться на небольшую подработку, чтобы немного разогнать кровь от постоянного сидения за учебниками и документациями. Так вот, устроиться на подработку кладовщиком в спортивный магазин оказалось намного легче, чем вкатиться без опыта в айти😅 И, если честно, это было одно из лучших моих решений за последнее время. Невероятный прилив энергии и вдохновения на дальнейшее изучение айтишки. Все-таки физическая активность творит чудеса. В следующих статьях расскажу об этом подробнее, а сейчас готов к вашим шуткам в духе «Ахаха! Вместо айти перекатился в грузчики!».
Ну и, само собой, оставайтесь на связи и до новых встреч😉
