Искусственный интеллект — одна из наиболее динамичных областей научного знания. Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ выявил основные тренды публикационной активности с 2010 г., а также оценил вклад России и других стран в формирование исследовательской повестки по данной тематике в целом и в разрезе пяти классов технологий ИИ.
Справочно: Расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ выполнены по данным научных изданий, индексируемых в Scopus, по состоянию на 10.07.2024 и приведены для следующих типов работ: научные статьи, доклады на конференциях и обзоры. Проанализированный массив публикаций в области ИИ сформирован по запросу в двух тематических категориях Artificial Intelligence и Computer Vision and Pattern Recognition, который включает более 150 специализированных терминов, охватывающих все пять классов технологий ИИ (обработка текста; обработка визуальных данных, включая компьютерное зрение; обработка звуковых данных, включая распознавание и синтез речи; интеллектуальная поддержка принятия решений и управления; повышение эффективности ИИ).
Главные выводы:
- В мире за период 2010–2023 гг. число публикаций в области ИИ в научных изданиях, индексируемых в Scopus, увеличилось в 7,2 раза. Публикационная активность заметно ускоряется с 2016 г. и уверенно растет вплоть до 2023 г. (в среднем +25,9% в год).
- В России число публикаций в области ИИ за весь анализируемый период выросло в 10,9 раза, при этом наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора, в 2023 г. — в 1,3 раза. С 2015 г. заметно выросли и показатели качества отечественных научных работ в области ИИ: авторы из России кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области), также подготовили ряд высокоцитируемых публикаций. Эти индикаторы качества достигли максимума в 2022 г.; в 2023 г. прослеживается некоторое их снижение на фоне резкого увеличения общего массива российских публикаций по теме ИИ. Наибольшее число научных работ российские авторы посвятили технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи.
- Более трети всех публикаций в мире в области ИИ за 2021–2023 гг. произвел Китай. За ним следует Индия с почти вдвое меньшим показателем. Россия занимает 25-е место с 2,2 тыс. научных работ. Максимальная доля публикаций отечественных авторов (1,38%) в общем массиве работ по теме ИИ приходится на 2020 г., на фоне его последующего расширения вклад российских публикаций снизился до 0,82% в 2023 г.
- Наиболее активно цитировались работы в области ИИ, подготовленные учеными из Швейцарии, Австралии, Сингапура и Гонконга, — в диапазоне от 15,6 до 17,4 цитирований на одну публикацию, что в 2,5–3 раза выше среднемирового значения (6,1 цитирований в расчете на одну публикацию по данной теме). Уровень цитируемости работ отечественных авторов (3,8) отстает от мирового и чуть ниже уровня цитируемости ученых из Японии (4,1), при этом несколько опережает соответствующий показатель по Индии (3,6).
Резюме:
В целом, несмотря на определенное отставание по основным показателям публикационной активности и с учетом эффекта низкой базы, отечественные научные исследования в области ИИ развиваются в соответствии с общемировыми трендами и имеют значительный потенциал для дальнейшего роста.
По ссылке представляем более детальный анализ трендов.