Факт: 80% просмотров на Netflix приходится всего на 20% контента.
2015 год. Netflix тратит миллиарды на создание нового контента. Но угадать, что зацепит зрителя, становится всё сложнее.
👍Тогда Netflix решается на эксперимент: внедряет AI-систему для анализа зрительских предпочтений.
Неожиданное открытие:
AI обнаружил, что куча «проходных» фильмов и сериалов собирает огромную аудиторию. Контент, который менеджеры считали «середнячком», оказался невероятно популярным.
Пример: корейские дорамы.
- До анализа AI: считались нишевым продуктом
- После анализа: выявлена огромная международная аудитория
👍 Результат: Netflix инвестировал $500 млн в корейский контент в 2021 году.
Как AI это сделал:
1. Проанализировал миллиарды часов просмотров
2. Выявил скрытые паттерны в поведении зрителей
3. Нашел неочевидные связи между разными жанрами и аудиториями
Что изменилось:
- Netflix начал снимать больше "нишевого" контента
- Появились уникальные миксы жанров (например, "Бриджертоны" – историческая драма + современная музыка)
- Инвестиции в локальный контент выросли на 100% за 3 года
Результаты:
- Число подписчиков выросло с 70 млн в 2015 до 231 млн в 2022
- Доход увеличился с $6,7 млрд до $29,7 млрд за тот же период
- Netflix стал лидером в производстве разнообразного контента
Главный урок: AI способен увидеть то, что упускают даже опытные профессионалы. Он не полагается на интуицию или стереотипы – только на данные.
Тод Йеллин, VP of Product at Netflix: "AI помог нам понять, что популярность контента не всегда коррелирует с его заметностью. Есть огромные аудитории, жаждущие контента, о существовании которого мы даже не подозревали".
Сегодня AI участвует в каждом аспекте работы Netflix: от выбора проектов до персонализации рекомендаций для каждого пользователя.
_______________________________________________________________
А если хотите внедрить ИИ в свой бизнес, пишите/звоните:
ТГ-канал
WhatsApp
Руководителю в ТГ