Что такое first-party данные?
First-party данные — это информация, которой компания владеет и собирает напрямую от своей аудитории: клиентов, посетителей сайта и подписчиков в социальных сетях.
First-party данные собираются из:
- вашей CRM системы,
- опросов клиентов,
- отзывов клиентов,
- профилей в социальных сетях,
- действий, совершаемых на вашем сайте или в приложении.
Сбор этих данных становится возможным благодаря добавлению пикселя на ваши цифровые платформы, который фиксирует поведение и действия вашей аудитории в вашей CRM или CDP.
Что за зверь такой, эти "данные третьих сторон"? 🕵️♀️
Представьте себе огромный базар, кишащий информацией! Вот данные первых сторон - это ваш собственный прилавок, где вы собираете сведения о клиентах напрямую. Но что если заглянуть на соседние? 😉
Тут-то и вступают в игру данные третьих сторон! Это кладезь информации, собранной другими компаниями, не имеющими прямых дел с вашей аудиторией.
Они как бы шепчут вам на ухо секреты о ваших потенциальных клиентах:
- Куда они заглядывают в бескрайних просторах интернета? 🌐
- Где живут, чем дышат, о чем мечтают? 🏘️
- Какой образ жизни ведут, какие у них увлечения? 🚴♀️🎨
- Сколько зарабатывают, женаты ли, переезжают ли в ближайшее время? 💍💼🏡
И это только верхушка айсберга! Данные третьих сторон - настоящий клад для маркетолога, жаждущего досконально изучить свою аудиторию. 😉
Сила собственных данных
Хотя данные есть у каждой компании, не каждая компания понимает, как их использовать. Данные движутся все быстрее, поступают из множества каналов, и порой сложно понять, что собирать, а что является просто шумом.
Важно помнить: стратегия работы с маркетинговыми данными должна начинаться с собственных данных (first-party data), прежде чем добавлять другие элементы, такие как аналитика на основе данных второй или третьей стороны.
Исследование Invoca показало, что маркетологи в основном уверены в своих собственных данных. У них есть доступ к следующим типам данных:
- Веб-сайты компании – 73%
- Мобильные приложения – 66%
- Внутриигровые транзакции – 66%
- История покупок – 62%
- Телефонные звонки – 56%
Совет разработчикам игр: обратите внимание на данные о внутриигровых транзакциях! Это кладезь информации о предпочтениях игроков и их готовности платить. Анализируя эти данные, можно оптимизировать внутриигровые покупки и увеличить прибыль.
При использовании данных для оптимизации эффективности рекламы маркетологи сталкиваются с рядом проблем. Качество и точность данных, а также проблемы конфиденциальности и безопасности – вот основные трудности, с которыми сталкиваются маркетологи.
Интересный факт: анонимизация данных – эффективный способ решения проблем с конфиденциальностью. При правильной реализации она позволяет получать ценные сведения из данных, не ставя под угрозу личную информацию пользователей.
Читайте также: Как взаимодействуют привлечение клиентов, многоканальный маркетинг и качество данных
ИИ и аналитика
Еще одна область, представляющая интерес для маркетологов, – это ИИ и аналитика. Многие маркетологи выражают заинтересованность в более активном использовании этих дисциплин для получения более точных выводов из своих данных. Только около половины респондентов опроса использовали ИИ в своих стратегиях, основанных на данных.
Совет разработчикам игр: ИИ может анализировать поведение игроков в реальном времени и предлагать персонализированные предложения, что повышает вовлеченность и увеличивает продажи.
Преимущества Собственных и Сторонних Данных
Как Использовать Сторонние Данные, Чтобы Достучаться до Целевой Аудитории
Хотя собственные данные, без сомнения, являются наиболее ценным источником информации, маркетологи не могут полагаться только на них. Часто в этих записях отсутствуют важные контактные данные, такие как адрес электронной почты, номер телефона или домашний адрес. Или записи устаревают, когда потребители переезжают и не предоставляют свою актуальную информацию. Поставщик сторонних данных может легко обновить записи с правильной контактной информацией, чтобы бренды могли продолжать общение и сохранять свою клиентскую базу.
Сторонние данные чрезвычайно ценны для сегментации и персонализации. Добавление такой информации, как образ жизни, демографические данные, данные о компании, хобби, интересы и многое другое, может гарантировать, что маркетологи обращаются к своей целевой аудитории с персонализированными сообщениями.
Благодаря технологическому прогрессу и распространению огромного количества данных, сторонние данные о намерениях совершить покупку становятся все более доступными. Например, продукт Porch Group Media, Signals, может связать бренды с потребителями, которые ищут товары и услуги, на основе их активности просмотра и покупок, идентификации посетителей, просматривающих веб-сайты, и триггеров жизненных событий.
Когда собственные и сторонние данные используются вместе, маркетологи могут получать богатую информацию о клиентах, чтобы повысить эффективность и рентабельность инвестиций в маркетинговые кампании.
Больше информации по ссылкам:
Официальный сайт ACHIVX.COM
Канал в VK
Канал в DZEN