Что нового в этом году?
Издание AI 50 2024 года показывает, как новый искусственный интеллект начинает трансформировать производительность предприятий.
В прошлом году генеративный ИИ переместился с заднего на передний план в списке AI 50. В этом году он находится в центре внимания, поскольку мы видим начало значительного роста производительности ИИ как для корпоративных заказчиков, так и для потребителей. Хотя большая часть венчурного финансирования ИИ в США в 2023 году была направлена на инфраструктуру — 60% крупнейшим поставщикам крупных языковых моделей (LLM), — прикладные компании продолжают доминировать в списке AI 50.Тем временем мы начинаем понимать, как будут выглядеть компании, основанные на ИИ. Сегодня многие внедряют ИИ в свои процессы как способ ускорения ключевых показателей эффективности. Мы видим, что крупные компании выигрывают от интеграции искусственного интеллекта в свои продукты. Платформа ServiceNow для автоматизации документооборота достигает почти 20% случаев уклонения от рассмотрения с помощью своей системы Now Assist на базе искусственного интеллекта. Palo Alto Networks снизила стоимость обработки данных с помощью искусственного интеллекта. Hubspot расширил поддержку клиентов с помощью искусственного интеллекта. Недавно шведская финтех-компания Klarna объявила об экономии более 40 миллионов долларов за счет внедрения искусственного интеллекта в службу поддержки своих клиентов. Тысячи компаний в настоящее время внедряют искусственный интеллект в свои рабочие процессы, чтобы обеспечить ускоренный рост и снизить затраты. Компании с AI 50 обеспечивают эти быстрые улучшения.Мы ожидаем, что завтра UX и пользовательский интерфейс будут переосмыслены с учетом возможностей искусственного интеллекта. За улучшением и удешевлением существующих функций последует разработка совершенно новых пользовательских интерфейсов для предоставления новых ценных возможностей.
Что нового в этом году?
Крупные изменения в списке AI 50 этого года подчеркивают, насколько генеративный ИИ повышает производительность предприятий и отрасли. В этом году общая производительность предприятий увеличилась вдвое - с четырех компаний до восьми, поскольку они расширили свои предложения, чтобы удовлетворить растущие запросы клиентов. Компания Writer, ранее входившая в нашу категорию корпоративного маркетинга, расширила линейки своих продуктов, чтобы их можно было применять во всех корпоративных подразделениях. Новая в списке компания Notion интегрировала помощника с искусственным интеллектом в свою платформу повышения производительности и добавила новые возможности, такие как календарирование.
Пять приложений для повышения производительности - ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, DeepL, Notion и Tome - теперь обслуживают клиентов потребительского, просьюмерского и корпоративного уровней. Редактор изображений Photoroom, приложение для создания видео Pika и разработчик игр Rosebud показывают, что границы между потребителями программного обеспечения для творчества стираются. В целом количество компаний в этой категории также удвоилось - с трех до шести.
В этом году стало меньше отраслевых вертикальных категорий, но появился новый промышленный сектор. Figure в робототехнике, Tractian в промышленном обслуживании и Waabi в самоуправлении начинают показывать, как интеграция программного обеспечения искусственного интеллекта с аппаратным обеспечением изменит работу в физическом мире.
2023 год был успешным годом для инфраструктуры в целом, и в него вошли несколько серьезных новых участников, таких как Mistral, главный конкурент в области базовых моделей. В категории облачных платформ обработки данных Pinecone и Weaviate продемонстрировали важность векторных баз данных. Между тем, Databricks, приобретя MosaicML в прошлом году, также присоединилась к Anyscale, Baseten, Replicate и Together в категории поставщиков логических заключений. И LangChain зарекомендовали себя в отдельной категории как универсальная платформа разработки приложений для работы с LLM.
Компании будущего
Предыдущие волны технологических инноваций — создание сетей, интернет и мобильная связь — в значительной степени были революциями в области коммуникаций. ИИ обещает стать чем—то другим - революцией в производительности, больше похожей на персональный компьютер, который сформировал будущее бизнеса и промышленности.
По мере развития ИИ они начнут работать вместе как сети ИИ. В прошлом году мы увидели, что генеративный ИИ выходит за рамки простой генерации текста или кода и переходит к агентному взаимодействию. Точно так же, как появление ПК, а затем и смартфонов привело к росту спроса на пропускную способность Интернета для передачи данных, эволюция агентов искусственного интеллекта приведет к росту спроса на новую инфраструктуру для поддержки все более мощных вычислений и перекрестных помех.
Мы вступаем в мир, где, как говорит генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, “будет сгенерирован каждый пиксель”. В этом генеративном будущем само построение компаний может стать работой агентов искусственного интеллекта; И когда-нибудь целые компании смогут работать подобно нейронным сетям.
То, что мы видим в прикладном ландшафте сейчас, - это первые итерации инструментов, которые будут использоваться компаниями следующего поколения. Вероятно, мы можем ожидать, что эти компании будут меньше, но простота создания компаний означает, что их будет гораздо больше. Формирование компаний станет более быстрым и гибким благодаря новым структурам собственности и управления. Когда-нибудь могут появиться крупные компании, управляемые одним инженером по искусственному интеллекту.
Большинство компаний ближайшего будущего не будут компаниями одного человека, но у них будут другие потребности и другие болевые точки, чем у компаний сегодняшнего дня. Им потребуются корпоративные продукты, способные решать задачи в области управления знаниями и генерации контента, доверия, безопасности и аутентификации. Количество программного обеспечения, которое будут запускать эти компании, будет расширяться и меняться, благодаря генерации кода и программным агентам, обеспечивающим большую кастомизацию и быстрый цикл итерации.
Чтобы завоевать сердца и умы компаний будущего, основателям необходимо будет ответить на несколько важнейших вопросов. Какие продукты будут производить эти компании? Какие виды инфраструктуры и приложений им понадобятся? Как изменится рабочая сила? Как изменятся модели распределения и получения ценности? Какую долю их общего адресуемого рынка будут составлять люди по сравнению с автономными агентами с искусственным интеллектом?
Что дальше
Революции в производительности, подобные революции в области искусственного интеллекта, снижают затраты. Технологический прогресс этого столетия радикально снизил стоимость оборудования, но стоимость услуг, предоставляемых людьми, от здравоохранения до образования, резко возросла. Искусственный интеллект обладает потенциалом для снижения затрат в таких важных областях, делая их более доступными. К этим изменениям необходимо подходить ответственно, чтобы снизить потери рабочих мест и стимулировать их создание. ИИ позволит нам делать гораздо больше с меньшими затратами, но нам понадобятся усилия как правительства, так и частного сектора для переподготовки и расширения возможностей каждого.
Искусственный интеллект способен изменить структуру затрат и повысить производительность в некоторых из наиболее важных областей нашего общества. ИТ-технологии потенциально могут привести к улучшению образования, оздоровлению населения и повышению продуктивности людей, абстрагируясь от рутинной работы и позволяя нам сосредоточить наше внимание на более важных проблемах и более совершенных инструментах для будущего. Это может высвободить больше людей для решения большего количества проблем и создания лучшего общества.
AI 50 2024 года отражает эту расширяющуюся сферу применения искусственного интеллекта. В списке есть приложения более общего характера, чем когда-либо, и мы ожидаем, что в ближайшие годы он будет расширяться как в глубину, так и вширь. 2024 год - это действительно только начало.
Статья на английском опубликована в Sequoia Capital