Авторы: Джордж Сименс, Среко Йоксимович, Дэмиен Койл, Уолтер Рейли, Шейн Доусон, Роуз Лакин, Американский совет по образованию
В этой статье (15-страничный PDF-файл) предлагается создать Глобальный консорциум данных (GDC) «для демократизации доступа к образовательным данным и использования потенциала ИИ для устранения недостатков и улучшения результатов обучения и преподавания для всех». Согласно предложению, «участвующие учреждения получат доступ к защищенной инфраструктуре данных, сообществу экспертов, моделям и алгоритмам ИИ, а также возможностям для совместных исследований и профессионального развития». В статье в качестве примеров приводятся MOOCdb, которая «предоставила стандартизированную схему данных для извлечения данных из курсов EdX и Coursera», и MOOC Replication Framework (MORF), «платформа как услуга, состоящая из данных, а также экспериментальной и выводной инфраструктуры». Это предложение для университетов объединить свои данные, чтобы продавать их коллективно по максимально возможной цене.
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ
Цель: Глобальный консорциум данных (GDC) стремится вывести академические учреждения на передовые позиции в области инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ), способствуя сотрудничеству между исследователями, колледжами, лидерами отрасли и правительствами. GDC стремится демократизировать доступ к образовательным данным и использовать потенциал ИИ для устранения недостатков и улучшения результатов обучения и преподавания для всех.
Преимущества: консорциум обещает ускоренные исследования ИИ, разработку моделей ИИ, адаптированных для образования, доступ к разнообразным наборам данных и улучшенные возможности ИИ в учреждениях. Он также нацелен на повышение равенства и показателей выпуска в сфере образования за счет поддержки ИИ.
Доступ для учреждений: участвующие учреждения получат доступ к защищенной инфраструктуре данных, сообществу экспертов, моделям и алгоритмам ИИ, а также возможностям для совместных исследований и профессионального развития. Кроме того, они будут находиться на переднем крае передовых практик, используя новейшие достижения ИИ в практических, реальных образовательных приложениях для стимулирования инноваций.
Ответственные практики ИИ: основное внимание уделяется использованию синтетических данных для защиты конфиденциальности и минимизации алгоритмических предубеждений. Консорциум установит лучшие практики в работе над политикой для руководства этическим и ответственным использованием ИИ в образовании.
Техническая структура: в этом документе описывается децентрализованная архитектура данных, основанная на принципах сетки данных, инновационного подхода, который подчеркивает распределенное владение данными и масштабируемое, гибкое управление данными. В нем описываются масштабируемость, производительность и функции безопасности инфраструктуры, подчеркивая важность инфраструктуры самообслуживания данных и федеративного управления.
Этичность, ответственность и представительность: Техническая структура консорциума данных гарантирует, что данные студентов остаются безопасными, конфиденциальными и находятся под прямым контролем учреждения-участника. GDC ориентируется на членов из всех учреждений, включая колледжи и университеты с историческим черным образованием (HBCU), учреждения, обслуживающие испаноязычное население (HSI), а также небольшие региональные учреждения.