Иракские и австралийские ученые провели новое исследование в отношении возможностей ИИ. Специалисты представили компьютерный алгоритм, который достиг 98% точности в диагностике различных заболеваний на основе анализа цвета человеческого языка.
Данная система, разработанная инженерами из Middle Technical University и University of South Australia, демонстрирует потенциал в диагностике таких заболеваний, как диабет, инсульт, анемия, астма, заболевания печени и желчного пузыря, COVID-19, а также различных сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний. Подробностями поделились Technologies.
Исследование включало в себя использование 5260 изображений для обучения алгоритмов машинного обучения, позволяя им идентифицировать цвет языка при различных условиях освещения. Было установлено, что алгоритм XGBoost показал наивысшую точность — 98,71%. Это делает его основным инструментом в новой системе визуализации, способной прогнозировать заболевания в реальном времени.
«У людей с диабетом язык имеет желтый оттенок, у пациентов с раком — фиолетовый, а у лиц с острым инсультом — красный. Белый язык может свидетельствовать о наличии анемии, а при COVID-19 он, вероятно, будет темно-красным. Индиго или фиолетовый цвет может указывать на проблемы с сосудами, желудком или кишечником, а также на астму», — объяснили врачи.
Эта разработка открывает новые возможности для диагностики на месте, подтверждая значимость искусственного интеллекта в современной медицине.
«Система может стать важным шагом к интеграции ИИ в практическую медицину, улучшая раннюю диагностику и управление заболеваниями», — отмечают специалисты.
Справка: искусственный интеллект (ИИ) в сфере здравоохранения использует алгоритмы и программное обеспечение для систематизации человеческих знаний при анализе сложных медицинских данных. На основе ИИ проводят диагностику процессов, разработку протоколов лечения, разработку лекарственных средств, мониторинг состояния пациента.
Ранее «Хибины» писали: врачи Гандельман и Малышева рассказали, какой продукт надо убрать из рациона.
