В мире растет популярность Нейросетей. По данным сайта https://wordstat.yandex.ru/ количество поисковых запросов с августа 2022 года по текущий момент не падает ниже 3 миллионов в месяц.
А за последние пару лет запросы выросли как минимум вчетверо, в сравнении с прошлом двух летним периодом. Да и за два последних год, рос экспоненциальный.
Рекламные заголовки буквально изобилуют предложениями приручить искусственный интеллект, заставить его работать за вас. Но появляться и те кто говорит что так называемый ИИ зло, которое вредит нашему с вами развитию, и вопреки призывам из рекламных сообщений, нужно его сторониться.
Мы в проекте "Бизнес Советник" постараемся разобраться в этой теме, исследовать ее, и дать советы и рекомендации.
В этом небольшом исследовании мы вместе с нейросетью Яндекс Алиса разберемся с тем
- Что такое НЕЙРОСЕТЬ и,
- Чем отличается нейросеть от интеллекта?
Ответ Алисы
- Нейросеть — это разновидность моделей машинного обучения, которая представляет собой специализированный инструмент в более широком контексте искусственного интеллекта. Нейросети обучаются на основе данных и предназначены для распознавания закономерностей.
- Искусственный интеллект (ИИ) — это широкая концепция, охватывающая множество методов, которые позволяют компьютерам учиться на собственном опыте, приспосабливаться к новым входным данным и выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
- Вопрос: Чем отличается Искусственный интеллект от Человеческого?
Ответ Алисы:
- Искусственный интеллект (ИИ) отличается от человеческого интеллекта тем, что он основан на алгоритмах и заранее заданном программировании, в то время как человеческий интеллект основан на когнитивных процессах, включая обучение, понимание, решение проблем, восприятие и эмоции. ИИ хорошо справляется с быстрой и точной обработкой больших объёмов данных, но ему не хватает способности понимать контекст, проявлять сочувствие и выполнять задачи, выходящие за рамки его программирования.
- Вопрос: Что ты понимаешь под моделями машинного обучения?
Ответ Алисы:
Модели машинного обучения — это алгоритмы и методы, используемые для анализа данных и автоматического выявления закономерностей и зависимостей. Они применяются в различных областях, таких как распознавание образов, прогнозирование временных рядов, рекомендательные системы и многое другое.
- Вопрос: Дай понятие Интеллекта?
Ответ Алисы:
Интеллект — это общая познавательная способность, которая проявляется в восприятии, понимании, объяснении и прогнозировании происходящего, принятии решений и эффективном действии (особенно в новых, сложных или необычных
Думаю пока достаточно вопросов и ответов.
На мой взгляд:
Идет подмена понятий. Искажение сути Интеллекта. Не складывается адекватного Образа на это краеугольное для управленческой деятельности понятие. Адекватное значение и схему Интеллекта смотрите ниже.
Неправильное, искаженное понятие, ведет к ложному искаженному Образу (Модели), что в свою очередь приводит к неправильному ошибочному Решению. Понятие это краеугольный пазл на котором стояться Ваше миропонимание.
Управление каким-то процессом возможно только при наличии Интеллекта. Иначе рано или поздно такую организацию и ее руководителей ждет крах.
Вот что говорит новая версия ChatGPT 4.1 чата (нейросеть):
ChatGPT 4.1 – это интеллектуальный помощник нового поколения, который предлагает пользователю широкий спектр функций
- Искусственный интеллект:
Одной из самых частых ошибок, приводящих стартапы к провалу, является отсутствие четкого понимания проблемы, которую они стремятся решить. Многие основатели увлекаются идеей, но не проводят достаточно глубокого исследования рынка и нужд целевой аудитории. В результате продукт оказывается ненужным и не востребованным на рынке.
Еще одной распространенной ошибкой является неправильное распределение ресурсов: многие стартапы недостаточно уделяют внимания финансовому планированию или, наоборот, тратят чрезмерные средства на маркетинг, забывая при этом о развитии продукта.
Немаловажным аспектом также является формирование команды. Если команда не обладает необходимыми компетенциями и не мотивирована на достижение целей, это может подорвать даже самый перспективный проект.
Все выше указание на управленческое невежество. Банально говоря не способность Субъектов управлять Стартапом. А если еще уже, отсутствие основной функции интеллекта.
Вот так дают лексическое определение Интеллекта авторы учебника "Достаточно Общая Теория Управления" (ДОТУ):
Интеллект — самоизменяющийся, самонастраивающийся алгоритм выбора, преобразования информации, в результате действия которого возникают информационные модули, ранее субъекту не известные и в готовом виде в него извне не поступавшие. Это та компонента психики, которая, прежде всего прочего, отвечает за осмысление жизни, в основе чего лежит установление взаимосвязей во всей совокупности смысловых единиц «это» – «не это», которые индивиду даны Свыше в Различении за всю его жизнь. Все остальные задачи интеллект способен решать тем успешнее, чем лучше он решил эту задачу построения собственной информационной модели Мира в форме мозаики смысловых единиц «это» – «не это» на общем информационном фоне.
Что такое и в чём суть объективного явления, называемого интеллектом, — дело довольно неясное для сознания, опирающегося на мировоззрение, не признающее информацию вне человеческого общества объективной категорией; или полагающего, что человек — единственное существо, обладающее интеллектом, или что интеллект всегда локализуется по принципу «один интеллект — одно существо» и не может локализоваться по принципу «один интеллект — множество (также и разнородных) носителей его разных фрагментов, в том числе и таких носителей, что собственным интеллектом они не обладают».
В Бизнесе, ровно как и в Жизни нет идентичных задач, есть частично подобные. А это значит, что каждая новая ситуация отличается от предыдущей. А наш, так называемый "информационный век" модели управления меняются с огромной скоростью.
- А что это значит для Вас?
А это значит, что если решения принимаются на основе неадекватных жизни образов, то они будут приводить к ошибкам. Те в свою очередь будут накапливаться и как большой снежный ком обрушаться на голову. А здесь уже епархия кризисных управленцев. А их сегодня ох как мало. Подготовка такого рода управленцев целенаправленно не видеться, а сами они растут в современных условиях с трудом и долго. И стоят очень дорого.
А это значит:
Что скорее всего 97 - 99% стартапов ждет крах. Интеллектуальных управленцев, на всех не хватит.
- Прокачают ли ИИ до уровня способного решать индивидуальные уникальные задачи?
Я сомневаюсь.
- Во первых на мой взгляд у тех кто реально управляет этим процессом такой задачи нет. У них есть задача зомбировать толпу.
- А во вторых, те кто сегодня занимается прокачкой, в большинстве своем Интеллектом не обладают.
Больше информации, на нашем телеграмм канале.
Тем кто не понял о чем я тут написал, но этот вопрос вас реально интересует, напишите в комментариях или мне в телеграмм Владислав Лозовой.
#бизнес #стартап #кадры #субъект #управление #интеллект #нейросеть #БизнесСоветник #ВладиславЛозовой