📊 Вот такие графики получаются для просмотра результатов голосования в телеграмме ⬆️
Наглядно видно, что в данной выборке больше людей любят кофе, чем чай.
А вот теперь вопрос, будет ли эта разница статистически значимой или нет?
Для ответа нужно применить статистический критерий и найти р-уровень для нашей конкретной задачи.
❗️Нулевая гипотеза: доля людей, предпочитающих кофе, равна доле людей, предпочитающих чай.
Альтернативная гипотеза: доли не равны.
Уровень значимости примем равным 0,05.
Воспользуемся статистическим критерием для сравнения двух пропорций.
Для нашего случая получаем р-уровень 0,178.
0,178>0,05, значит, не отвергаем нулевую гипотезу и делаем вывод о том, что статистически значимые различия между долей людей, предпочитающих кофе, и долей людей, предпочитающих чай, отсутствуют.
📍При сравнении доли людей, предпочитающих кофе, и людей, которые любят и кофе, и чай, получаем р-уровень 0,019, что говорит о том, что кофеманов статистически значимо больше.
📍При сравнении доли людей, предпочитающих чай, и людей, которые любят и кофе, и чай, получаем р-уровень 0,264, что говорит об отсутствии статистически значимой разницы.