Использование ИИ в создании видеоигр👾

Данная статья является сокращенной и переведенной версией статьи с сайта https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/04/18/the-role-of-generative-ai-in-video-game-development/

Много всего интересного, а также сокращенная версия этой статьи есть в моем тгк

Генеративный ИИ предлагает разработчикам видеоигр новые способы создания увлекательного контента, реалистичной графики и захватывающего игрового процесса. В этой статье мы рассмотрим, как генеративный ИИ может улучшить и ускорить разработку игр с помощью нескольких примеров.

Возможности генеративного ИИ🎮

Рассмотрим основные элементы разработки игр и как генеративный ИИ может упростить этот процесс:

1. Процедурная генерация: 

ИИ может создавать обширные, детализированные и непредсказуемые игровые миры, обеспечивая уникальный опыт в каждом игровом сеансе.

2. Генерация ландшафтов:

Генеративный ИИ помогает создавать реалистичные ландшафты, улучшая визуальную привлекательность игровых миров.

3. Автоматическое моделирование:

ИИ упрощает создание 3D-моделей персонажей и объектов, сокращая время и требуемые навыки.

4. Синтез речи:

Разработчики могут использовать ИИ для создания разнообразных и реалистичных озвучек персонажей.

5. Модификация голоса:

ИИ позволяет легко изменять голосовые записи, создавая различные голоса для персонажей при ограниченных ресурсах.

6. Генерация музыки:

ИИ может автоматически создавать музыкальные партитуры для игр, а также динамические композиции, изменяющиеся в зависимости от событий в игре.

7. Звуковые эффекты:

Генеративный ИИ может генерировать реалистичные звуковые эффекты, поддерживая погружение в игровой мир.

8. Атмосферные звуки: 

ИИ позволяет создавать погружающие звуковые пейзажи, которые усиливают атмосферу игры.

9. Генерация диалогов:

ИИ может писать реалистичные диалоги для персонажей.

10. Создание личностей:

ИИ способен создавать уникальные и последовательные личности персонажей, обогащая сюжет.

11. Динамическое повествование: 

ИИ позволяет создавать нелинейные сюжеты, адаптирующиеся к выборам игрока, что делает игровой опыт более персонализированным.

12. Автоматическая генерация квестов: 

ИИ может автоматически создавать задания, которые соответствуют общей сюжетной линии игры.

Как отмечает разработчик Assassin’s Creed, Джейд Рэймонд, использование ИИ в разработке крупных игр неизбежно из-за его способности сокращать расходы и ускорять процесс.

Тестирование видеоигр🎯

Генеративный ИИ также может быть полезен в тестировании и обеспечении качества игр. ИИ может автоматически выявлять баги и дефекты в играх, ранжировать их по приоритету и влиянию на игру. Также ИИ способен анализировать данные для предсказания потенциальных проблем в игре, что позволяет разработчикам принимать превентивные меры.

Кроме того, ИИ может создавать множество симулированных игроков (ботов) для тестирования игры, каждый из которых будет играть по-своему. Это позволяет разработчикам быстрее выявить проблемные места в игре, определить, где игроки скорее всего будут тратить деньги на внутриигровые предметы, и какие факторы приводят к менее удовлетворяющему игровому опыту.

Примеры использования генеративного ИИ🕹️

Компания Ninja Theory использовала генеративный ИИ для создания голосовых выступлений, используя библиотеку голосов Altered AI. Ubisoft, создатель Assassin’s Creed, разработала собственный инструмент генеративного ИИ под названием Ghostwriter для создания коротких реплик NPC, произносимых при определённых событиях. Lords of the Fallen также использовала ИИ для создания голосов на этапе прототипирования.

Заключение!!!

Хотя генеративный ИИ не заменит человеческую креативность и воображение, ясно, что он станет ценным инструментом для разработчиков. ИИ помогает ускорить разработку и снизить затраты на выпуск новых игр, что представляет собой значительный шаг вперёд в развитии игровой индустрии.