Начнем пожалуй с того, Что такое Life2Vec?
Life2Vec - это модель машинного обучения, которая:
- Кодирует последовательности жизненных событий в векторные представления
- Извлекает закономерности из последовательности событий
- Делает прогнозы о различных жизненных исходах на основе этих последовательностей.
Ну а теперь простыми словами.
Нейросети в последние несколько лет стали чуть ли не самой главной технологией. Уже сейчас можно написать диплом, записать трек используя голоса звездных исполнителей, подменить речь, придумать несуществующего человека! И уже нейросеть может предсказывать будущее, прямо как магический шар для предсказаний.
Датские ученые разрабатывают искусственный интеллект Life2Vec, который с очень неплохой точностью сможет предвидеть ключевые этапы жизни человека и проследить его путь вплоть до смерти. Впрочем программа предусматривает предсказание любого события в принципе, но все же акцент делается именно на жизни и смерти человека.
Чтобы получить максимально точный результат, нейросети нужно скормить огромный массив данных о жизни. Тут важны любые мелочи, например не просто дата рождения, но и:
- условия рождения
- полученное образование
- социальные выплаты
- график работы
- болезни
- активность
- режим дня
Чем конкретнее будут данные, тем лучше нейросеть предскажет будущее.
Ученые уже провели конфиденциальный тест внеся анонимные сведения старой давности о 6 млн жителей Дании, алгоритм показал что в вопросах смерти нейросеть верна почти в 80% случаев. То есть она с очень большой вероятностью предсказывает точный год и месяц смерти.
Так же нейросеть может предсказать переезд в другой город или страну с большой вероятностью. В вопросах предсказания заболеваний Life2Vec и вовсе будет максимально точной. Считается что эта технология сможет очень сильно облегчить жизни страховщикам, которым очень важно проанализировать риски для расчета страховки. Поможет она и во многих других сферах, В то же время многие опасаются, что нейросеть смогут использовать например те же астрологи чтобы наживаться на людях. Именно поэтому разработчикам нужно как следует доработать нейросеть чтобы минимизировать такие возможности.