Нейросеть Kling представляет собой передовой инструмент, позволяющий вдохнуть жизнь в статичные изображения и фотографии благодаря текстовому описанию и/или использованию последнего кадра. Даже без предварительных указаний о том, как должна происходить анимация изображения, Клинг способен самостоятельно разработать динамику движения внутри кадра.
Насколько эффективна нейросеть Kling в анимации изображений?
В данном обзоре мы подробно исследуем функционал нейросети Клинг, выявляя его сильные и слабые стороны.
В прошлой статье мы проводили анализ возможностей другой нейросети для анимации Люма, подчеркнув, что область оживления изображений только начинает свое развитие и в ближайшем будущем нам предстоит быть свидетелями значительных прорывов. Наше предположение оказалось верным, поскольку Kling можно условно рассматривать как улучшенную версию Luma 2.0, несмотря на отсутствие прямой связи с создателями Luma.
Клинг способен выполнять большинство функций, доступных в Люма. Создание анимации для контента 18+ является запрещенным. Стоимость анимации в Клинг дешевле, чем в Luma.
Как анимировать изображения в Клинг без использования текстового промпта
- Зайдите в мессенджер Telegram и найдите бота @yes_ai_bot
- В меню выберите опцию "Yes Video"
- далее нажмите кнопку "Ani-Image"
- Отправьте боту изображение или фотографию, которую хотите анимировать
- Выберите "Kling"
- Нажмите на кнопку "Анимировать изображение" и ожидайте готовый результат
Процесс создания видео занимает всего несколько минут. Вы также можете отправить текстовое описание желаемой анимации, выбрав вариант "Prompt" перед отправкой задания, что позволит получить более точное соответствие вашим ожиданиям, поскольку вы сможете указать конкретные детали сцены или эффекты. Для написания промпта доступен любой язык, Yes Ai автоматически осуществит необходимый перевод.
Как увеличить длительность видео, созданного с помощью нейросети Kling
Если вы уже использовали Kling через Yes Ai Bot, в меню появится опция "Продлить видео". После ее выбора система попросит ввести текстовое описание для анимации последующих 5 секунд.
Благодаря этой функции вы можете создавать полноценные видеоролики с определенным сюжетом, добавляя к уже готовым анимациям по 5 секунд.
Вы в любой момент можете продолжить видео с нужного момента, например, если предыдущая генерация разочаровала, достаточно найти в диалоге с ботом предыдущее сообщение с видео от Kling и продлить его, используя новый промпт.
Как анимировать изображение в Kling, используя конечный кадр
При отправке задания на анимацию вы предоставляете боту изображение, которое будет служить начальным кадром. Отправка же конечного кадра дает нейросети Kling задачу создать видеопоследовательность, обеспечивая плавный переход между этими двумя кадрами.
Следует отметить, что Клинг испытывает определенные трудности с выполнением этой задачи. В текущее время, при работе с анимацией, пользователи иногда сталкиваются с резкими переходами между начальным и конечным кадрами. Нейросеть Luma показывает себя весьма эффективной в решении данной проблемы.
Для тех, кто ищет возможность оживить свои картинки, переходя от начального к конечному кадру с помощью Luma, рекомендуем прочитать наш подробный гайд по Люма.
Если хотите поэкспериментировать в Kling, рекомендуем следующие шаги:
- начните с открытия @yes_ai_bot, выберите в нижнем меню "Yes Video", затем "Ani-Image" и отправьте нужное изображение для анимации
- в появившемся окне выберите "Финальный кадр"
- отправьте изображение, которым должен быть окончен видеоряд
- и теперь отправляйте задание в работу
Стоит отметить, что предоставление текстового описания сцены может значительно повысить качество конечного видео при использовании функции финального кадра. Для ввода описания выберите "Prompt" перед отправкой задания, после чего бот запросит текстовое описание происходящего.
Как добиться более точных анимаций изображений?
Важно подчеркнуть, что в данной статье мы не затрагиваем тему создания изображений в Kling по текстовому запросу без стартового изображения, поскольку Kling в первую очередь ориентирован на анимацию, а не на создание изображений.
Мы советуем генерировать начальные картинки с помощью нейросетей, специализирующихся на этом, таких как Midjourney, Stable Diffusion, SDXL, Dalle и других. В @yes_ai_bot доступны все эти инструменты, что позволяет осуществлять весь процесс создания и анимации в одном месте.
Если вы создали изображение в @yes_ai_bot и оно вас удовлетворяет, то в его меню найдите опцию "Анимировать изображение". Это откроет список нейросетей для анимации, среди которых будет и Kling. Изучив особенности и преимущества каждой из них, вы сможете выбрать наиболее подходящую для ваших целей. Выбрав Kling, следуйте указаниям, описанным выше.
За большим количеством примеров анимаций, созданных с помощью Kling, обращайтесь на наш форум, где пользователи обмениваются опытом работы с различными нейросетями. Ссылка для доступа к полной коллекции анимированных изображений нейросетью Kling: https://t.me/yes_ai_chat/76168
ВАЖНО: На данный момент Kling не поддерживает создание зацикленных видео без видимых стыков (LOOP). Однако, мы надеемся на добавление этой функции и обязательно поделимся обновлениями.
Когда речь заходит о профессиональных инструментах в области искусственного интеллекта, Kling безусловно превосходит существующие аналоги, такие как Stable Video Diffusion и Luma. В ближайшее время мы ожидаем дебют Sora от Open Ai, которая обещает внести революционные изменения в обработку видеоматериалов благодаря передовым алгоритмам ИИ. Зная достижения Open Ai в области инноваций, эксперты с нетерпением ожидают увидеть значительные улучшения как в качестве, так и в скорости обработки видео.
Мы обязательно поделимся деталями о Sora, как только она станет доступной. Подписывайтесь на наш канал, чтобы быть в курсе последних новостей.
