В новом исследовании, опубликованном в журнале Psychiatry Research, ученые продемонстрировали, что искусственный интеллект (ИИ) способен обнаруживать одиночество, анализируя неструктурированную речь. Данная работа открывает новые горизонты в выявлении и решении социальных проблем, особенно среди пожилых людей, благодаря детальному анализу их коммуникации.
Одиночество является распространенной проблемой, затрагивающей людей всех возрастов, но пожилые люди особенно уязвимы. Это состояние определяется как эмоциональное страдание, вызванное разрывом между желаемыми и реальными социальными связями. Одиночество может оказывать серьезное воздействие на как психическое, так и физическое здоровье, усугубляющееся возрастными факторами, такими как утрата близких, снижение подвижности и наличие хронических заболеваний.
Традиционные методы оценки одиночества, основанные на самооценочных шкалах, таких как Шкала одиночества UCLA, могут быть ненадежными и предвзятыми. Проведенное исследование стремилось разработать модель ИИ, способную анализировать речь для выявления одиночества, предложив более масштабируемый и менее инвазивный способ оценки.
Исследование охватило 97 пожилых участников в возрасте от 66 до 101 года, проживающих в пансионате для пожилых людей в Южной Калифорнии. Ученые собрали социодемографические данные через клинические интервью, а основным инструментом оценки одиночества стала Шкала одиночества UCLA. Качественные интервью охватывали темы социальных отношений, одиночества, смысла жизни и современных технологий.
Исследователи определили, какие именно лингвистические характеристики были наиболее характерными для чувства одиночества. Выяснилось, что как семантические, так и несемантические элементы речи существенно влияли на результаты анализа.
Семантические аспекты, касающиеся содержания слов, показали, что одинокие участники чаще упоминают темы социального статуса и религии, а также выражают более негативные эмоции. В то время как не одинокие люди акцентировали внимание на семье и образе жизни, что указывает на их социальные связи и вовлеченность.
Интересно, что использование личных местоимений также сильно варьировалось. Одинокие люди чаще использовали местоимения первого лица единственного числа, такие как «я», отражая эгоцентричность. Напротив, не одинокие участники использовали местоимения первого лица множественного числа, что говорит о большем чувстве принадлежности к группе и связи с другими.
Также исследование выявило, что одинокие участники использовали больше эмоционально окрашенных слов и слов-паразитов, как «ээ» и «мм». Использование причинных союзов (например, «потому что») у одиноких людей было более распространено, что указывает на их стремление к детализированным объяснениям своих чувств.
Как заметила одна из авторов исследования, Эллен Е. Ли, «то, как мы общаемся, может отражать наши преживания о межличностных отношениях». Исследование подчеркивает, что современные подходы ИИ могут открывать «черный ящик» коммуникации и улучшать наше понимание социальных функций языка.
Однако авторы также признали ограничения своего исследования. Участники были в основном хорошо образованными, пожилыми людьми, принадлежащими к одной этнической группе, что ставит под сомнение универсальность полученных результатов. «Наша цель — расширить работу на более разнообразные популяции и лучше понять, как одиночество отражает глубокую личную природу жизни человека», — подытожила Ли.
Таким образом, результаты данного исследования подчеркивают важность использования ИИ в области психологии и социальных наук, открывая новые возможности для более точной оценки психологического состояния и развития индивидуализированных подходов к помощи людям, испытывающим психологический кризис.