Скорость и точность диагностики – основные преимущества ИИВладимир Фроловкоммерческий директор компании Oxygen Technologies GroupOxyTech – белорусско-российский стартап, который использует искусственный интеллект, чтобы анализировать рентгеновские снимки в несколько раз быстрее врачей и находить у пациентов заболевания с большей точностью. Сервис появился еще в 2020 году и изначально диагностировал только воспаление легких. Сейчас же количество продуктов сильно возросло. По словам эксперта, искусственный интеллект используется в диагностике и моделировании, в аналитике и в других сферах медицины. В данном случае сфера одна – радиология.Чем же хорош ИИ? Во-первых, увеличивается скорость диагностики заболеваний. Среднее время анализа снимка – меньше одной минуты. Во-вторых, повышается точность диагностики. На данный момент средняя точность составляет свыше 95%. – При использовании технологий искусственного интеллекта, разумеется, нивелируется человеческий фактор. Врач же тоже человек. Он может быть уставшим, без настроения и так далее. Это напрямую влияет на эффективность работы. Мы позволяем врачу избежать многих ошибок, снижаем риски, – рассказывает Владимир Фролов.Примеры использования ИИ в медучреждениях Фото: freepik.com– Если говорить о Беларуси, повсеместного распространения использования искусственного интеллекта в учреждениях здравоохранения пока нет. На сегодняшний день он применяется немногим более чем в полутора десятках больниц. Среди них есть крупные медучреждения, такие как Могилевский областной противотуберкулезный диспансер или РНПЦ им. Александрова, а также более мелкие больницы, например Круглянская ЦРБ, – отмечает эксперт. В России распространение технологий искусственного интеллекта в медицине гораздо шире. Только с нашей компанией сотрудничают уже более полутора сотен учреждений здравоохранения. Это число постоянно растет. В Беларуси в одной из больниц с помощью искусственного интеллекта было обработано более 7000 рентгеновских снимков органов грудной клетки и найдено более тысячи дополнительных случаев кардиомегалии, которые могли быть не замечены из-за человеческого фактора.Уровень точности наших алгоритмов варьируется от 94% до 99%. Например, в клиническом испытании в Беларуси по сколиозу из 1000 снимков было всего пять ложноположительных и семь ложноотрицательных результатов. В остальных случаях искусственный интеллект не только определил наличие заболевания, но и его степень. Вопрос повсеместного внедрения ИИ в здравоохранение и другие сферы жизни уже далеко не за горизонтом. Предполагаю, что в течение 5-7 лет использование таких технологий станет абсолютно нормальным и привычным явлением.Финансовый аспект: как компьютерные технологии уменьшают расходы– Внедрение технологий искусственного интеллекта в медицинскую деятельность экономически выгодно для государства, – считает эксперт. – Например, сейчас партнеры нашей компании в Беларуси получают сервис бесплатно в рамках спонсорской программы. Сотрудничество на коммерческой основе позволяет существенно снизить расходы за счет значительной экономии человеческого ресурса и увеличить прибыль за счет повышения количества высокомаржинальных процедур, если говорить о частниках.– Приведу пример. В одной из больниц в Мьянме наша система проанализировала около 5000 снимков коленных суставов и обнаружила более 750 случаев гонартроза, которые упустили врачи, что привело к дополнительным 150 записям на терапию только в первый месяц. Для частных клиник это означает повышение доходов за счет предоставления медицинских услуг, – рассказал Владимир Фролов.