Лучшие ноутбуки и бренды ноутбуков полностью ориентированы на ИИ. Даже по сравнению с тем, что было год назад, список лучших ноутбуков пополнился NPU и процессорами новой эры, которые обещают интегрировать ИИ в каждый аспект нашей повседневной жизни. Однако даже спустя пару лет после революции ИИ не так уж и много.
Теперь у нас есть долгожданные чипы Snapdragon X Elite от Qualcomm в ноутбуках Copilot+, а AMD бросила свою шляпу на ринг с чипами Ryzen AI 300. В конечном итоге мы также получим процессоры Intel Lunar Lake. Однако чем больше мы видим эти процессоры, тем яснее становится, что они созданы не для будущего ИИ, а для сегодняшних потребностей - а ведь зачастую нельзя получить и то, и другое.
Все сводится к пространству
Один из важных аспектов дизайна чипов, о котором мало говорят, - это пространство. Если вы просматриваете форумы по аппаратному обеспечению и сайты, ориентированные на энтузиастов, вы уже знаете, насколько важно пространство.
Но для всех остальных это не то, о чем вы обычно думаете. Такие компании, как AMD и Intel, могли бы создавать массивные чипы с тонной вычислительных мощностей - и с тонной требований к мощности и тепловыделению, но это уже другой разговор, - но они этого не делают. Большая часть искусства проектирования чипов сводится к тому, сколько мощности можно вместить в определенное пространство.
Важно понимать, что добавление аппаратного обеспечения в чип не является бесплатным - это означает, что нужно отнять место у чего-то другого. Например, ниже вы можете увидеть аннотированный снимок процессора Ryzen AI 300. В правом верхнем углу видно, сколько места занимает XDNA NPU. Это самый маленький из трех процессоров на чипе - по предположениям, его площадь составляет около 14 мм2, - но он все равно занимает много места. AMD могла бы использовать это пространство для большего количества ядер или, что более вероятно, для дополнительного кэша L3 Infinity Cache для GPU.
Аннотация! 😁
Забавно, что скалярные блоки RDNA WGP продолжают перемещаться, теперь вернемся к компоновке RDNA1.
SRAM вокруг IMC также присутствует на PHX2 (и, предположительно, PHX1), но, похоже, не на настольном IOD или старых CPU/APU.
В целом... аккуратно, без особых сюрпризов. https://t.co/cf6MZVMgT2 pic.twitter.com/MfPqQRDGcY
— Nemez (@GPUsAreMagic) 29 июля 2024 г.
Это не значит, что компания AMD не хочет выделять ее или говорить, что процессоры Ryzen AI 300 работают плохо. Это не так, как вы можете прочитать в нашем обзоре Asus Zenbook S 16. AMD, Intel и Qualcomm постоянно идут на компромиссы в дизайне, чтобы уместить все необходимое на чипе, и это не так просто, как просто добавить больше кэша и на этом закончить. Потянув за один рычаг, можно привести в движение бесчисленное множество других, и все они должны быть приведены в равновесие.
Но это хорошая демонстрация того, что добавление NPU в чип - это не то, что дизайнеры могут сделать просто так, не идя на компромиссы в других областях. На данный момент эти NPU также в значительной степени бесполезны. Даже приложения, ускоренные искусственным интеллектом, скорее воспользуются мощью интегрированного GPU, а если у вас есть дискретный GPU, он будет намного быстрее, чем NPU. Есть некоторые случаи использования NPU, но для подавляющего большинства людей NPU действительно функционирует только для обеспечения (немного) лучшего размытия фона.
Ryzen AI 300 - единственный пример, который мы имеем сейчас, но грядущие чипы Lunar Lake от Intel также окажутся в похожей ситуации. И AMD, и Intel претендуют на одобрение Microsoft в ПК Copilot+, поэтому включают NPU, способные достичь определенного уровня мощности, чтобы удовлетворить, казалось бы, произвольные требования Microsoft. AMD и Intel уже включали сопроцессоры искусственного интеллекта в свои чипы до появления Copilot+ - но теперь, когда появились новые, гораздо более высокие требования, эти сопроцессоры практически бесполезны.
Невозможно сказать, стали бы AMD и Intel разрабатывать свои процессоры по-другому, если бы не толчок Copilot+. Однако на данный момент в Ryzen AI 300 и, в конечном счете, в Lunar Lake мы имеем кусок кремния, который не служит особой цели. Это напоминает попытку Intel выпустить Meteor Lake, которые стали практически неактуальными перед лицом требований Copilot+.
Обещанные функции искусственного интеллекта
Как обещают AMD и Intel, со временем они будут включены в систему Copilot+. На данный момент только чипы Snapdragon X Elite от Qualcomm получили одобрение Microsoft, но AMD, по крайней мере, утверждает, что ее чипы получат доступ к функциям Copilot+ до конца года. Однако в этом и заключается другая проблема - у нас нет никаких функций Copilot+.
С момента анонса Copilot+ компанией Microsoft звездой шоу был Recall, но ни один человек за пределами прессы не смог им воспользоваться. Microsoft отложила ее, ограничила доступ к ней для участников программы Windows Insiders, а к тому времени, когда компьютеры Copilot+ были готовы к запуску, отложила ее на неопределенный срок. AMD и Intel могут быть подключены к Copilot+ до конца года, но это мало что значит, если у нас не будет больше функций локального ИИ.
Мы видим некоторые последствия влияния Microsoft на индустрию ПК в действии. У нас есть линейка новых чипов от Qualcomm и AMD, а вскоре и от Intel, и все они имеют часть кремния, которая не делает ничего особенного. Чувствуется спешка, похожая на ту, что мы видели в Bing Chat, и я задаюсь вопросом, действительно ли Microsoft так предана этой платформе, как она говорит. И это не считая того, что продажи компьютеров Copilot+ стимулируются не функциями ИИ, а лучшим временем автономной работы.
По оценкам, в ближайшие несколько лет будет продано полмиллиарда ноутбуков с поддержкой искусственного интеллекта, а к 2027 году они составят более половины всех поставок ПК. Понятно, почему Microsoft и вся индустрия ПК так настойчиво продвигают ИИ. Но когда речь заходит о продуктах, которые мы имеем сегодня, трудно сказать, что они настолько важны, как хотели бы вас убедить Microsoft, Intel, AMD и Qualcomm.
Закладывая основу
Однако в этой ситуации важно понять, почему. У нас есть классическая проблема курицы и яйца с ПК с искусственным интеллектом, и даже с появлением Copilot+ и задержкой Recall ситуация не изменилась. Intel, AMD и Qualcomm пытаются заложить основу для приложений ИИ, которые будут существовать в будущем, когда, надеемся, они будут настолько органично сочетаться с тем, как мы используем ПК, что мы даже не будем задумываться о наличии NPU. Это не безумная идея - Apple уже много лет занимается именно этим, и Apple Intelligence кажется естественным развитием этой идеи.
Однако сейчас мы находимся не на этом этапе, поэтому если вы инвестируете в компьютер с искусственным интеллектом, то должны быть готовы к тому, что вам придется стать ранним последователем. Существует не так много приложений, которые могут использовать ваш NPU, если только вы не будете искать, и даже в приложениях с локальными функциями ИИ они предпочтут работать на вашем GPU. И это не говоря уже о том, что мы уже наблюдали некоторое перемещение цели с помощью Copilot+ и первой волны NPU от AMD и Intel.
Я не сомневаюсь, что мы к этому придем - просто сейчас на ИИ выделяется слишком много денег, чтобы он не стал основным элементом ПК. Однако я все еще жду, когда он станет действительно настолько необходимым, как нас убеждают.
Если вам понравилась эта статья, подпишитесь, чтобы не пропустить новые полезные статьи!
Вы также можете читать меня в:
- Telegram: https://t.me/gergenshin
- Яндекс Дзен: https://dzen.ru/gergen
- Официальный сайт: https://www-genshin.ru
