Студенты НИУ ВШЭ, обучающиеся на направлениях «Философия», «Медиакоммуникации», «Международные отношения» и «Востоковедение», впервые применили нейросеть YandexGPT для написания дипломных и курсовых работ.
YandexGPT помогала собирать и анализировать информацию, проверять тексты на ошибки, корректировать оформление, структурировать сложные темы, узнал IT-World.
Наиболее востребованными функциями были проверка на ошибки и опечатки, а также суммаризация данных.
Нейросеть использовали для дискуссий, генерации изображений и помощи в оформлении. Студенты самостоятельно делали выводы в своих работах, а комиссия оценивала их качество и глубину погружения в тему.
В своих работах студенты указывали, где именно применяли нейросетевые инструменты, а на защитах подробно объясняли их использование и рассказывали, как проверяли информацию на правдивость, точность и достоверность.
Более половины студентов, воспользовавшихся ИИ, получили высшие оценки. Это первый успешный опыт системной интеграции ИИ-технологий в учебный процесс, и НИУ ВШЭ планирует расширить использование YandexGPT в следующем году.
ВШЭ, МФТИ, ИТМО, МГУ и СПбГУ названы лидерами по качеству подготовки специалистов в области ИИ
В России, помимо НИУ ВШЭ, использование ИИ в учебных целях разрешено в ряде других ведущих вузов.
Так, студенты МГУ могут использовать ИИ для научных исследований и выполнения учебных задач. Университет активно развивает программы по ИИ и поддерживает студентов в использовании современных технологий.
СПбГУ предоставляет студентам доступ к различным ИИ-инструментам для анализа данных, подготовки научных работ и проведения исследований.
Студенты МФТИ используют ИИ для разработки проектов и проведения исследований. Университет также реализует программы обучения по искусственному интеллекту.
МИСиС активно внедряет ИИ в образовательный процесс, позволяя студентам использовать ИИ-инструменты для решения учебных и исследовательских задач.
Для сравнения, в Китае студентам разрешено использовать искусственный интеллект для учебных и исследовательских целей. Китайские университеты активно внедряют ИИ-технологии, которые помогают в обучении, проведении исследований и выполнении административных задач. Например, Пекинский университет и Университет Цинхуа используют ИИ для анализа данных, автоматизации библиотечных услуг и персонализации учебных программ. ИИ также применяется для мониторинга успеваемости студентов и предсказания их академических результатов, что помогает преподавателям лучше поддерживать учащихся.
В США студенты многих вузов, включая такие престижные университеты, как Стэнфорд и Массачусетский технологический институт (MIT), также могут пользоваться ИИ для различных академических задач. Эти университеты предоставляют доступ к разнообразным ИИ-инструментам для проведения исследований, написания научных работ и автоматизации рутинных задач. ИИ-технологии помогают студентам анализировать большие объемы данных, моделировать сложные системы и повышать эффективность учебного процесса.
В Великобритании многие университеты, включая Оксфорд и Кембридж, внедряют ИИ для поддержки студентов. ИИ-системы используются для адаптивного обучения, анализа успеваемости и персонализации образовательных траекторий. Студенты могут использовать ИИ для улучшения академических навыков, подготовки к экзаменам и выполнения исследовательских проектов.
С другой стороны, в Германии использование ИИ для написания дипломных и курсовых работ студентами строго запрещено. Немецкие образовательные учреждения придерживаются жестких правил академической честности и требуют, чтобы все работы выполнялись без помощи искусственного интеллекта. В Германии акцент делается на самостоятельном выполнении исследовательских и учебных задач, что считается важным элементом академической подготовки.