Ни для кого не секрет, что за последние два года появилось множество разных нейросетей, генерирующих тексты, диалоги, изображения, видео и так далее.
В предыдущей статье я кратко описал отличия текстовых нейросетей. В этой статье я остановлюсь на ИИ, генерирующих изображения. А так-же рассмотрим несколько популярных нейросетей, которые мне больше всего понравились.
Генеративные нейросети: Новые горизонты в визуальном искусстве
Генеративные нейросети и модели машинного обучения достигли значительных успехов в создании изображений. В настоящее время существует множество мощных инструментов и платформ, которые могут генерировать реалистичные изображения на основе различных методов. Существуют как отдельные платформы с ИИ-генераторами картинок, так и встроенные в GPT-чат функции, которые вызываются обычно тэгом: "Нарисуй ...".
В данной статье я не буду сравнивать платформы по генерации изображений, а лишь опишу сами нейросетевые модели, которые заслуживают особого внимания. Некоторые из них способны создавать потрясающие визуальные произведения искусства, аналогичные работам профессиональных художников.
StyleGAN
первая на очереди нейронка StyleGAN, от разработчика Nvidia.
Краткое описание: StyleGAN - (Generative Adversarial Network) стал весьма популярным благодаря своей способности создавать фотореалистичные изображения лиц и других объектов. StyleGAN2 и StyleGAN3 — это улучшенные версии оригинального StyleGAN, которые предоставляют еще более высокое качество изображений и контроль над стилем.
Особенности:
- Генерация реалистичных изображений.
- Уровень детализации позволяет создавать изображения, которые трудно отличить от фотографий.
- Есть много стилей изображения
Пример запроса:
Создайте изображение мужчины с короткими волосами и бородой.
В данном запросе нейросетевая модель будет пытаться сгенерировать реалистичное изображение мужчины по заданным характеристикам.
ещё пример в стиле Realistic Anime
Запрос:
нарисуй умную девушку, изучающую возможности GPT
draw a smart girl studying the possibilities of GPT
Недостатки:
- сложно найти в открытом доступе
DALL-E
вторая на очереди нейронка разработанная OpenAI
Краткое описание: DALL-E — это мощная модель, которая способна генерировать изображения на основе текстовых описаний. Она может создавать изображения по запросам типа "автомобиль в форме авокадо" или "кот в космическом костюме".
Особенности:
- Способность создавать изображения по сложным текстовым описаниям.
- Генерация уникальных и креативных изображений, которых ранее не существовало.
Пример запроса:
нарисуй, автомобиль в форме авокадо
нарисуй, кота в космическом костюме
Недостатки:
- нейронка платная
- Официальный сервис недоступен в РФ
VQ-VAE-2
третья по очереди нейронка, разработанная DeepMind.
VQ-VAE-2 (Variational Autoencoder) используется для генерации высококачественных изображений. Эта модель хорошо справляется с созданием детализированных и разнообразных изображений.
Особенности:
- Модель работает по принципу кодирования изображений в латентное пространство и декодирования.
- Способна создавать реалистичные изображения с высокой степенью детализации.
Пример запроса:
умный кот со встроенным чатом GPT.
Недостатки:
не обнаружил
MidJourney
MidJourney — это один из новейших и популярных инструментов для генерации изображений на основе текста, работающий через платформу Discord.
Особенности:
- Простота использования посредством интерфейса в Discord.
- Генерация креативных и профессионально выглядящих изображений.
С помощью этой нейронки, я создаю превью, для своих статей
Пример запроса:
нарисуй программиста который использует чат GPT для на написания кода, в своей комнате, нескольколько мониторов с открытыми средами для разработки и чатом GPT
нарисуй объёмный логотип ИИ
Недостатки:
- нейронка платная
Dream by Wombo
Разработчик: Wombo
Dream by Wombo — это приложение, которое позволяет генерировать изображения на основе текстовых подсказок, широко известное своей способностью создавать необычные и художественные интерпретации.
Особенности:
- Доступность как мобильного приложения.
- Способность создавать креативные и художественные изображения.
Пример запроса:
Существует много стилей и режимов, покажу парочку.
Crochet v3
Запрос:
Нарисуй фантастический пейзаж с летающими островами и водопадами, сливающимися в облака.
Dark Fantasy v3
Запрос:
Сгенерируй изображение величественного дракона, парящего над древним замком, окруженным туманом.
Недостатки:
не обнаружил, очень интересная нейронка, завоевавшая моё внимание.
Заключение:
Каждый ИИ по-своему уникален и неоднозначен. Поэтому выбирать следует исходя из конкретных потребностей:
- Реалистичность: Если вам нужна высокая реалистичность изображений, обратите внимание на StyleGAN. Эта нейросеть специализируется на создании фотореалистичных изображений и удивительно хорошо справляется с задачей генерации лиц, ландшафтов и других объектов.
- Что-то сложное и необычное: Для создания уникальных и фантастических изображений вам идеально подойдет DALL-E. Эта нейросеть способна генерировать изображения на основе описаний и удивляет своими креативными и нестандартными подходами.
- Детализация: Если для вас важна высокая детализация изображений, попробуйте VQ-VAE-2. Эта модель отлично справляется с генерацией изображений с высоким уровнем детализации, что особенно полезно в научных и профессиональных областях.
- Простота и минимализм: Любителям простых и минималистичных изображений стоит обратить внимание на MidJourney. Этот инструмент позволяет создавать лаконичные и эстетически приятные изображения с минимальными усилиями.
- В художественном стиле: Если вас интересует создание изображений в художественном стиле, то Dream by Wombo станет отличным выбором. Эта нейросеть специализируется на генерации изображений, напоминающих произведения искусства.
В мире существуют также многие другие уникальные нейросети с различными специфическими возможностями и особенностями. Если вы знаете о других хороших ИИ, оставляйте свои предложения и впечатления в комментариях - мне будет интересно узнать ваше мнение и обсудить их применение.
На этом всё! Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые эксперименты и обзоры нейросетей!