"Искусственный интеллект - это своего рода второе пришествие программного обеспечения. Это форма ПО, которая самостоятельно принимает решения и способна действовать даже в ситуациях, не предусмотренных программистами".
Амир Хусейн, основатель ML-компании SparkCognition.
Трудно поверить, что на момент публикации этой статьи ChatGPT всего 1,5 года. За это время он стал эталоном искусственного интеллекта (ИИ) благодаря открытому доступу, простоте использования и – давайте посмотрим правде в глаза – он пишет лучше, чем большинство из нас.
Но повсеместное распространение ChatGPT затмевает достижения во многих других областях ИИ. Многим из нас трудно идти в ногу с изменениями и достижениями, которые, кажется, происходят почти ежедневно. А как, скажите, академическим дисциплинам в университетах в этой области успевать за развитием? И с чего начать, если вы заинтересованы в том, чтобы начать карьеру в этой быстрорастущей сфере? Разберём в сегодняшней статье с нашим экспертом.
В первую очередь, отмечаем, что, на наш взгляд, изучение и погружение в тему ИИ необходимо не только, если вы хотите работать в сфере IT, но и бизнесе, маркетинге и других областях. Интегрируя ИИ в процессы, связанные с логистикой, планированием и контролем качества, компании способны достичь совершенно нового уровня эффективности. Усовершенствованные алгоритмы будут выявлять сбои, которые могут остаться скрытыми от глаз человека. А следовательно, значительно снизится количество ошибок и сократятся операционные расходы.
Но ничего не звучит убедительнее, чем факты, которые говорят сами за себя:
● Согласно опросу McKinsey, 63% компаний, внедривших искусственный интеллект в свою деятельность в 2023 году, сообщили об увеличении выручки.
● Согласно прогнозу Accenture, использование искусственного интеллекта в бизнес-операциях, как ожидается, удвоит эффективность работы персонала и повысит прибыльность в среднем на 38% к 2035 году.
● Согласно исследованию IBM, в 2024 году компании в большей степени взаимодействуют со своими клиентами с помощью каналов связи, основанных на искусственном интеллекте, чем с помощью усилий человека.
Интересно, что сегодня это не просто рассуждения и дискуссии о будущем - это наша реальность, которая повсеместно интегрирована в жизнь людей. Современные тенденции, поддерживаемые искусственным интеллектом, уже заметно проявляются благодаря растущему влиянию чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Эти чат-боты в дальнейшем смогут получать расширенную способность понимать поведение и эмоции пользователей. Их роль может измениться от простого реагирования на запросы клиентов до более активных катализаторов взаимодействия с клиентами, которые предвидят и решают проблемы до того, как они возникнут.
Благодаря мощному сочетанию человеческого опыта и искусственного интеллекта компании могут рассчитывать на беспрецедентный синергетический эффект, который по-новому определит их деятельность. Взяв на себя монотонные, технические и повторяющие процессы, ИИ позволит освободить время работников для более креативных вещей.
AI в EU Business School
Признавая новизну и стремительное развитие искусственного интеллекта, Бизнес–школа ЕС в осеннем семестре 2024 года введет два уровня обучения: бакалавриат по искусственному интеллекту для бизнеса и степень магистра по искусственному интеллекту для бизнеса.
Базовая степень обучения представляет большинство составляющих ИИ: информационную грамотность, дизайн продукта, глубокое обучение и робототехнику; обучает студентов тому, как эти области могут быть интегрированы в устойчивые практики, исследования, инвестиции и рост бизнеса, а также изучает принципы ответственного использования ИИ и возможности его использования в других областях.
Магистерская программа углубленно изучает технологии искусственного интеллекта в различных бизнес-контекстах, охватывая такие области, как анализ данных, разработка продуктов и корпоративная ответственность в эпоху искусственного интеллекта, подготавливая студентов к работе в области инвестиций, стратегии и цифровой трансформации, а также уделяя особое внимание лидерским и управленческим навыкам.
В сочетании с академическим вкладом, EU Business School предоставляет студентам возможности для налаживания контактов. Например, председатель правления Siemens & Maersk Джим Хагерман Снабе (Jim Hagermann Snabe) недавно рассказал студентам ВУЗа о лидерстве во времена радикальных перемен на конференции Learning From Leaders (это серия эксклюзивных сессий, на которых студенты имеют доступ к лучшим умам из различных отраслей). Он посоветовал им отказаться от свода правил, уделять приоритетное внимание инновациям и прорывам и расширять возможности окружающих.
Но где я смогу найти работу в сфере искусственного интеллекта?
Подход к поиску работы будет зависеть от ваших конкретных интересов в области искусственного интеллекта, будь то машинное обучение, обработка естественного языка, робототехника или другая область. Реальность такова, что искусственный интеллект может и должен быть инструментом, используемым практически на каждом рабочем месте. Ниже - примерный список мест, с которых стоит начать поиск работы:
● Технологические компании. Крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon, Facebook и Apple, имеют значительные подразделения по исследованиям и разработкам в области искусственного интеллекта. Эти компании часто являются лидерами в области инноваций в области искусственного интеллекта и всегда находятся в поиске талантливых и квалифицированных специалистов.
● Стартапы: Многие стартапы сосредоточены на применении искусственного интеллекта в различных областях (здравоохранение, финансы, автономные транспортные средства). Присоединение к стартапу может дать вам практический опыт и возможность работать над передовыми проектами.
● Исследовательские институты: Университеты и научно-исследовательские институты проводят значительные исследования в области искусственного интеллекта. Вы можете найти работу в академических институтах и исследовательских лабораториях.
● Консалтинговые фирмы: В консалтинговых фирмах по управлению часто есть подразделения, занимающиеся ИИ и наукой о данных. Они работают с различными отраслями для внедрения решений в области искусственного интеллекта.
● Финансы и банковское дело: Финансовые учреждения все чаще используют искусственный интеллект для выявления мошенничества, алгоритмической торговли и обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности.
● Здравоохранение: Больницы, исследовательские центры и фармацевтические компании используют ИИ для разработки лекарств, медицинской визуализации и диагностики пациентов. В сфере здравоохранения перед специалистами в области ИИ открываются все более широкие возможности.
● Производство и автомобилестроение:производственные компании внедряют ИИ для прогнозирования технического обслуживания и оптимизации производственных процессов. Автомобильные компании вкладывают значительные средства в ИИ для создания технологий автономного вождения.
● Электронная коммерция и розничная торговля: Интернет-магазины используют искусственный интеллект для персонализированных рекомендаций, оптимизации цепочки поставок и выявления мошенничества. Такие крупные игроки, как Amazon и Alibaba, являются лидерами в области электронной коммерции, основанной на ИИ.
Подводя итог, мы отмечаем: устаревание конкретных профессий из-за технологических и организационных изменений, а также устаревание некоторых секторов из-за изменений в сфере занятости стало характерной чертой рынка труда 21-го века. Существует мнение, что 85% рабочих мест, которые будут существовать в 2035 году, еще даже не изобретены. И мы можем с уверенностью сказать, что многие из этих будущих профессий будут связаны с ИИ. А значит, перспективы учиться и развиваться в данном направлении огромны.
Чтобы узнать больше об инновационном спектре программ бизнес-школы EU Business School, которые помогут вам добиться профессионального успеха в мире искусственного интеллекта, нажмите здесь.
