2024 — год нейросетей. Они везде: от создания новостей до разработки сложных финансовых моделей. И хотя нейросети становятся все умнее, их работа до сих пор зависит от того, как мы формулируем запросы. Именно поэтому промптинг стал одним из самых востребованных навыков в этом году. В статье мы рассмотрим промпты для таких нейросетей, как ChaGPT, Claude, YandexGPT и Gigachat. Это вторая часть подборки статей по промпт-паттернам, первая часть здесь.
Что такое промпт, промптинг и промпт-паттерн?
Промпт — это запрос, который вы отправляете в нейросеть, чтобы получить ответ или выполнить задачу. Это может быть вопрос, команда или любой другой текст, который запускает процесс генерации ответа нейросетью. Но как и в любой другой системе, результат зависит от того, насколько четко и точно был составлен запрос.
Промптинг — искусство создания таких запросов. Это больше, чем просто ввод текста в поле поиска. Промптинг требует понимания того, как думает и работает нейросеть, чтобы направить ее возможности в нужное русло. Промптинг — это навык, превращающий нейросеть в мощный инструмент для решения конкретных задач, будь то создание маркетинговой стратегии или написание кода.
Промпт-паттерн — проверенный шаблон, который помогает создавать эффективные промпты. Представьте, что у вас есть набор инструментов, каждый из которых заточен под выполнение определенных задач. Промпт-паттерны — это именно такие инструменты, позволяющие структурировать запросы так, чтобы получить наиболее релевантные и точные ответы от нейросети. Используя промпт-паттерны, вы значительно упростите процесс работы с нейросетями, сделав взаимодействие с ними предсказуемым и управляемым.
5. Паттерн «Альтернативные Подходы»
Что это? Этот паттерн помогает рассмотреть проблему с разных сторон и найти несколько различных решений одной и той же задачи. Это позволяет получить широкий спектр вариантов и выбрать подходящий.
Как это работает? Нейросеть предлагает несколько альтернативных методов решения задачи, каждый из которых может быть адаптирован под конкретные условия. Например, вы можете запросить разные стратегии маркетинга или подходы к разработке программного обеспечения.
Пример использования: «Предложи пять различных стратегий продвижения нового продукта на рынке с высокой конкуренцией.»
Преимущества: Паттерн расширяет возможности поиска решений, помогает находить нестандартные подходы и лучше адаптироваться к изменяющимся условиям.
6. Паттерн «Управление Контекстом»
Что это? Паттерн позволяет управлять контекстной информацией, которую нейросеть учитывает при ответах на запросы, что повышает точность и релевантность результатов.
Как это работает? Вы можете указать, какие данные из вашей с ней беседы нейросеть должна учитывать или игнорировать, что особенно полезно в сложных диалогах или проектах, требующих согласованности и точности информации.
Пример использования: «Учитывай/не учитывай информацию из предыдущих обсуждений при ответах на вопросы, связанные с разработкой продукта.»
Преимущества: Учет предыдущего диалога помогает поддерживать последовательность беседы, избегать ошибок из-за недоразумений и улучшать взаимодействие с нейросетью. Игнорирование предыдущего диалога поможет нейросети посмотреть на задачу «свежим взглядом».
7. Паттерн «Когнитивный Верификатор»
Что это? Этот паттерн дает распоряжение нейросети задавать уточняющие вопросы, чтобы лучше понять ваш запрос и предоставить наиболее точный и релевантный ответ.
Как это работает? Нейросеть сначала уточняет детали, задавая вопросы, а затем, на основе полученной информации, формирует более точный ответ. Это особенно полезно в сложных или многослойных запросах.
Пример использования: «Задай мне уточняющие вопросы, чтобы правильно понять задачу и предложить оптимальное решение.»
Преимущества: Паттерн улучшает точность ответов, минимизирует вероятность ошибок и способствует более глубокому пониманию задач.
8. Паттерн «Генератор Визуализации»
Что это? Паттерн помогает создавать текстовые описания, которые впоследствии будут преобразованы в изображения с помощью инструментов генерации изображений и графиков, таких как DALL-E, Graphviz и D3.js.
Как это работает? Нейросеть генерирует подробное текстовое описание сцены, объекта или концепции, которое затем используется для создания визуального контента. Это особенно полезно в дизайне, маркетинге и других творческих областях.
Пример использования: «Создай текстовый запрос к нейросети DALL-E, чтобы визуализировать сцену из научной фантастики: космический корабль пролетает через астероидное поле.»
Преимущества: Паттерн упрощает процесс визуализации сложных идей, делает их более доступными и понятными, ускоряет создание графического контента.
Заключение
Использование промпт-паттернов открывает перед вами новые горизонты в работе с нейросетями. Эти шаблоны делают процесс работы с ИИ более эффективным и предсказуемым. Применяя альтернативные подходы, управляя контекстом, уточняя запросы вопросами от нейросети и создавая визуальные образы, вы сможете достичь максимальных результатов в работе с ChatGPT и его аналогами.
Не пропустите следующие выпуски этой серии статей — подписывайтесь на наш Дзен-канал! Впереди вас ждет множество полезной информации о нейросетях, современных технологиях и новейших разработках в сфере искусственного интеллекта. Будьте в курсе всех трендов и получайте максимум от ИИ вместе с нами!