Действительно ли ИИ-маркетинг работает?
Наша команда уже 5 лет лидер среди научного подхода к маркетингу. Мы работаем с самыми сложными кейсами, или нам поручают вести большие программы "настройки бизнеса": так мы накопили портфолио из 3000 кейсов. Маркетинговая стратегия для завода бытовой химии - это сложный проект, где нужно учитывать много всего: что хотят потребители? Каким нескучно интегрироваться в наш бренд? Что есть на рынке и планируется к выпуску? Есть ли новые технологии? И раз это производство, надо всегда держать в уме сырьевую базу и производственный цикл. Так, например, если на заводе есть конвейер, то лучше отказаться от категории «отзывы со звездочками» на сайте: потому что люди будут снова и снова выбирать то, что в топе, и произойдет перекос производства.
Или для того, чтобы равномерно закупать сырье и не ссориться с поставщиками, нужно сбалансировать корзину так, чтобы люди всегда использовали стиральный порошок, смягчитель и пятновыводитель. То же самое в косметической отрасли: снятие макияжа, очищение, нанесение крема – чем больше логически объясненных фаз, тем лучше работает конвейер. Ничего личного, только маркетинг.
В нашем эксперименте мы решили не говорить двум подразделениям компании – аналитикам и айтишникам о том, что они участвуют. Так аналитики сели писать кабинетное исследование и стратегию. Над ней работали месяц двое людей: маркетолог-финансист и маркетолог-психолог.
Конкурентов прописали, нашли их сильные и слабые стороны, нашли и выписали пожелания и потребности покупателей: мы взяли их с форумов, из трендов жизни, из динамики изменения их покупок, и, чтобы убедиться в правильности гипотез, провели опрос, где заодно узнали, как должен выглядеть и какими качествами должен быть наделен продукт.
Так мы нашли свободные ниши и голубой океан, далее провели SWOT-анализ, определили 2 ключевые аудитории и создали бренд, который нативно должен стать их любимым.
Под задачи разработали продуктовую линейку, запустили в информационное поле визуал и tone-of-voice – и волшебство началось.
Айти-команда тем временем создавала большой и сложный портал для другого клиента, и они даже не знали, что происходит вокруг. Но параллельно они дорабатывали нашу ИИ-маркетинговую платформу, соединяя алгоритмы, которые мы вот уже 5 лет пишем, с большими данными, которые мы уже 5 лет собираем.
А однажды я попросила одного из сотрудников айти вбить в Стратагонию запрос: рынок бытовой химии среднего сегмента, умеренный вход в рынок, аудитория – молодые люди без детей.
И тут свершилось чудо: за 5 минут наш малыш выдал всех конкурентов и их преимущества, дал взгляды людей из форумов, описал, какие тренды на рынке и как можно выстроить производство исходя из целей устойчивого развития. Дал уникальные рекламные слоганы под задачи аудитории и рассчитал, в какие рекламные инструменты стоит вкладываться, чтобы получить максимум результата.
Аналитики были в шоке: «Откуда он это взял?» «Это же 1-в-1 как мы написали» - говорили они.
Так что теперь, когда к нам приходят на консультацию, мы знаем 2 пути: короткий и длинный. Но самое главное – это уметь внедрить то, что вам посоветовали. Про то, как внедрять новые стратегии в умы старых команд, расскажу в следующий раз.