Американские специалисты разработали новейший интерфейс «мозг-компьютер», который позволил вернуть речь человеку с диагностированным боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Это серьёзная патология, поражающая нервные клетки по всему телу, из-за чего человек становится парализованным, и утрачивает способность говорить. Благодаря этой разработке, как отмечают специалисты, можно помочь пациентам с БАС снова начать общаться.
Созданием интерфейса занимались эксперты Калифорнийского университета в Дэвисе. Разработанный ими нейрочип помогает преобразовывать сигналы мозга в речь. Например, когда парализованный человек думает о том, что ему хочется сказать, нейронные импульсы с помощью датчиков превращаются в текст, который затем произносит компьютер. Специалисты заявляют, что их технология невероятно точна и уже сейчас способна распознавать примерно 97% сигналов человеческого мозга.
Первым пациентом, которому был имплантирован нейрочип, стал 45-летний Кейси Харрелл, диагностированный с БАС. Мужчина полностью парализован, не может управлять руками и ногами, и ему крайне сложно говорить. Чип был имплантирован около года назад — четыре набора электродов были размещены в левую прецентральную извилину, которая отвечает за координацию речи. Благодаря этому подходу учёные могут отслеживать реакцию мозга, когда пациент думает о том, что хочет сказать.
Разработчики отмечают, что традиционные системы «мозг-компьютер» часто допускают ошибки, что затрудняет понимание людей, потерявших способность говорить. Однако созданная ими система работает с высокой точностью и скоростью в режиме реального времени. Слова, расшифрованные компьютером, мгновенно появляются на экране и озвучиваются голосом, созданным с применением технологии искусственного интеллекта на основе записи голоса Кейси Харрелла до того, как у него было диагностировано заболевание.
Во время первого эксперимента, за полчаса работы системы, точность распознавания импульсов достигла 99,6%, а словарный запас составлял 50 слов. Исследователи рассказали, что Кейси Харрелл заплакал от радости, когда всё получилось.
Позже словарный запас системы был расширен до 125 000 слов, а точность распознавания на данный момент составляет 97,5%. Это означает, что в этом количестве случаев система правильно распознаёт то, что пытается сказать доброволец.
Ещё по теме: