Алгоритм анализа поверхности языка достиг точности в 98% при прогнозировании различных заболеваний. Предложенная система изображений, разработанная иракскими и австралийскими исследователями, может диагностировать диабет, инсульт, анемию, астму, заболевания печени и желчного пузыря, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных проблем.
Инженеры из MTU и Университета Южной Австралии (UniSA) добились прорыва в ряде экспериментов, где они использовали 5260 изображений для обучения алгоритмов машинного обучения для определения цвета языка.
Новая статья, опубликованная в журнале Technologies, описывает, как предложенная система анализирует цвет языка для мгновенной диагностики, подтверждая, что искусственный интеллект является ключом ко многим будущим достижениям в медицине. Автор алгоритма, доктор MTU и UniSA Али Аль-Наджи, говорит, что искусственный интеллект фактически повторяет практику, широко используемую в традиционной китайской медицине в течение более 2000 лет - изучение языка для выявления признаков болезни.
"Цвет, форма и толщина языка могут раскрывать целый ряд заболеваний," - говорит он. "Часто у людей с диабетом желтоватый язык; у больных раком - фиолетовый язык с густым маслянистым налётом; у пациентов с острым инсультом может наблюдаться неестественно красный язык. Белый язык может указывать на анемию; у людей с тяжелыми случаями COVID-19 вероятно будет глубоко красный язык; а индиго или фиолетовый цвет языка указывает на сосудистые и желудочно-кишечные проблемы или астму."
В рамках исследования, камеры, установленные на расстоянии 20 сантиметров от пациента, фиксировали цвет их языка, и система определяла их состояние здоровья в реальном времени. Соавтор, профессор Южной Австралии Джаван Чал говорит, что в будущем для диагностики болезни сможет использоваться обыкновенный смартфон.
"Эти результаты подтверждают, что компьютерный анализ языка является безопасным, эффективным, удобным для пользователя и доступным методом скрининга заболеваний, который сочетает новейшие достижения и многовековую практику" - сказал профессор Чал.
Спасибо, что были с нами!
Читайте нас еще и в телеграм-канале