Специалисты Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" с помощью "цифровых двойников" (виртуальной модели физического объекта) создали источник бесперебойного питания для электроснабжения Арктической зоны, сообщили в пресс-службе вуза.
«От существующих прототипов его отличают более высокие показатели энергоэффективности и КПД. Кроме того, скорость синхронизации устройства с сетью, в случае отключения промышленных предприятий от энергоснабжения, составляет менее 20 мс, то есть одного периода напряжения сети. Этого удалось добиться благодаря использованию технологии "цифровых двойников", разработанных для данной системы на основе высокоточных численных схемотехнических моделей электротехнических преобразователей энергии", - сказал руководитель проекта, доцент кафедры электротехнологической и преобразовательной техники (ЭТПТ) СПбГЭТУ "ЛЭТИ" Юрий Перевалов.
На сегодняшний день существует проблема непрерывного электроснабжения регионов, удаленных от основных промышленных центров страны. В случае систем на основе возобновляемой энергетики вырабатываемая мощность зависит от внешних условий - скорости ветра или количества солнечной радиации.
Решением этой проблемы является применение систем накопления энергии и источников бесперебойного питания.
В разработку включена система накопления электроэнергии на основе литий-ионных аккумуляторов с интеллектуальной системой управления батареей. Силовая часть преобразователей электрической энергии прототипа выполнена на современной элементной базе карбида кремния (SIC), разрабатываемой в университете. В перспективе "цифровые двойники" позволят специалистам масштабировать свои источники питания в инфраструктуру из нескольких устройств с единым цифровым управлением процессами. Кроме того, численные модели и специальное ПО поможет отслеживать электротепловые процессы внутри всей системы.
"Наша разработка имеет большую востребованность на территориях, удаленных от крупных объектов генерации энергии в нашей стране, в частности, в Арктике. Сегодня расположенные там современные технологичные производства требуют высокого качества электрификации", - высказался Перевалов.
Ранее ученые из Петербурга научили нейросети диагностировать стресс.