Небольшое вступление
недавно я рассказывал как можно использовать чат GPT в разных направлениях, и одним из них было программирование. Сегодня я хочу подробнее остановиться именно на этом.
Недавно я создавал мод для одной из самых популярных игр — Minecraft, используя Fabric API и язык Java для своего сервера. В качестве примера своего личного опыта, я буду показывать именно этот проект.
После успешной настройки проекта и подключения Fabric API, я столкнулся с первой задачей, типичной для начинающего программиста.
Как можно добиться нужного результата, чтобы всё работало как надо?
Для создания чего-то нового в моде, я сначала пытался найти информацию в интернете, но обнаружил очень мало полезных гайдов. Тогда я решил задать конкретный вопрос GPT:
Как создать свой предмет в Майнкрафт 1.20.4 Fabric API?
Ответ GPT оказался весьма полезным. Он предложил следующие шаги:
- Настройка проекта (которая мне уже была не нужна).
- Регистрация своего предмета в основном классе.
- Примеры кода и подробные инструкции.
Пример диалога с GPT:
Написал много лишнего про создание проекта.
Но от этого можно избавится, изменяя вопрос, или дописать к вопросу например:
Как создать свой предмет в Майнкрафт 1.20.4 Fabric API? в созданном проекте
это нужно для экономии трафика GPT чата. Ведь лишних слов у GPT как правило не бывает))). Тем более GPT 4o обычно ест в несколько раз больше слов чем 3.5
Однако GPT не всегда идеален. Бывали случаи, когда он предлагал использовать классы или методы, отсутствующие в Fabric API, часто ссылаясь на Forge API или NeoForge API. В таких ситуациях мне приходилось анализировать его предложения и адаптировать их под правильный API.
Вывод:
GPT может разбираться в различных API, но не всегда делает это точно. Поэтому иногда необходимо перепроверять его решения и применять собственные знания.
Оптимизация и рефакторинг кода
GPT также оказался полезен для оптимизации кода. Вот пример: я создавал код для случайного определения двух продаваемых предметов для каждой из пяти групп торговцев. После этого я использовал GPT для упрощения этого кода.
Пример:
Анализ неизвестного кода
GPT также может быть полезен для анализа и понимания неизвестного кода. В одной из задач я попросил его прокомментировать и проанализировать код.
Заключение
Использование GPT в программировании может значительно ускорить процессы разработки и оптимизации. Он стал незаменимым помощником в решении сложных задач, когда другого источника информации трудно найти. Тем не менее, следует помнить о необходимости перепроверять его советы и адаптировать под конкретные нужды проекта. GPT — это мощный инструмент, но разумный подход к его использованию сделает его действительно полезным.