Исследователи из Университета Южной Калифорнии совершили революционный прорыв в лечении глиобластомы - самой агрессивной формы рака мозга у взрослых.
Глиобластома представляет собой серьезный вызов для медицины, так как менее 10% пациентов выживают в течение пяти лет после диагностики, а традиционные методы лечения часто оказываются неэффективными.
Инновационный подход с использованием ИИ позволил идентифицировать ключевые гены для трансформации раковых клеток, что привело к их перепрограммированию в дендритные клетки (ДК), активирующие иммунный ответ.
Впечатляющие результаты на мышиных моделях показали увеличение выживаемости до 75% при комбинации с иммунотерапией, что является значительным улучшением по сравнению с существующими методами лечения.
Исследователи также идентифицировали потенциальные гены-кандидаты для клеток глиобластомы человека, открывая путь для будущих клинических испытаний. Этот новый подход к борьбе с опухолями "изнутри" может потенциально применяться к другим типам рака, демонстрируя важность междисциплинарного сотрудничества в области ИИ, генетики и иммунологии.
Значимость исследования заключается в том, что этот инновационный метод может не только революционизировать лечение глиобластомы, но и открыть новые пути в терапии других трудноизлечимых форм рака. Использование ИИ для перепрограммирования раковых клеток представляет собой парадигмальный сдвиг в онкологии, предлагая персонализированный подход к лечению, который потенциально может значительно улучшить прогноз для пациентов с различными типами опухолей.
Несмотря на многообещающие результаты, необходимы дополнительные исследования для подтверждения эффективности и безопасности метода у людей. Клинические испытания станут критическим этапом в оценке потенциала этой революционной терапии.
Google DeepMind в сентябре представила AlphaProteo — новаторскую систему искусственного интеллекта, которая разрабатывает специальные белки для связывания с определенными молекулярными мишенями, что потенциально может ускорить разработку лекарств и исследования рака.
AlphaProteo способна помочь блокировать вирусы, бороться с раком и лечить болезни новыми способами, используя более целенаправленные подходы к лечению, которые могут иметь гораздо меньше побочных эффектов. Это может значительно ускорить разработку лекарств, потенциально экономя миллиарды на расходах на НИОКР и быстрее предоставляя пациентам спасительные методы лечения.
И еще одна хорошая новость из области медицины: исследование, проведенное в Университете Лидса, показало, что ИИ может помочь предсказать риск рецидива рака кишечника у пациентов, потенциально помогая врачам выявлять случаи высокого риска, избегая ненужной химиотерапии.
***
Друзья, от новостей перейдем к визуальному контенту, который поможет вам отвлечься от насущных проблем (15 фото):
Эти нейроарты созданы мною в бесплатной нейросети Playgroundai.
P.S. Приглашение на Мастер-Классы по изучению Топовых Нейросетей, где Вас ждут Бонусы и Подарки: