Современное высшее образование становится всё более доступным благодаря онлайн программам. В 2024 году онлайн магистратура по Data Science набирает популярность среди студентов по всему миру. Это неудивительно, ведь такие программы, как дистанционное обучение Data Science и магистратура по наукам о данных, позволяют получить качественное образование без необходимости посещать лекции в университетских аудиториях. Цифровое образование Data Science предоставляет гибкость и возможность совмещать учёбу с работой или другими делами. Магистерские программы по наукам о данных предлагают глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения, что делает их привлекательными для тех, кто хочет построить успешную карьеру в этой динамично развивающейся сфере.
🔔 Подписывайтесь на наш Телеграм канал "Онлайн-курсы: акции и скидки"! Мы публикуем бесплатные курсы, вебинары, интенсивы, мастер-классы, промокоды со скидками 🎁 на курсы.
✅ Рейтинг онлайн-магистратур по Data Science
1. 🏆 Науки о данных — Skillfactory
2. 🏆 Инженерия данных — Нетология
3. 🏆 Прикладной анализ данных в медицинской сфере — Skillfactory
4. Науки о данных и машинное обучение — Skillfactory
5. Онлайн-магистратура Дата-аналитика для бизнеса — Яндекс Практикум
6. Data Science в экономике — Яндекс Практикум
7. Прикладной анализ данных — Skillfactory
8. Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT — Skillfactory
9. Науки о данных (Data Science) — НИУ ВШЭ
10. Науки о данных — МИСИС
Рассмотрим магистерские онлайн-программы по наукам о данных подробнее.
*Обращаем Ваше внимание, что в статье указаны цены на момент публикации. Актуальные цены на курсы Вы можете узнать на официальных сайтах онлайн-школ.
1. 🏆 Науки о данных — Skillfactory и МФТИ
- 💸 Полная стоимость: 228 000 ₽ за семестр, 912 000 за 2 года
- Стоимость в рассрочку: от 342 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: онлайн-лекции, домашние задания и тесты, проектная работа
- Продолжительность: 2 года
- Документ: диплом магистра государственного образца от МФТИ
- Подходит: для желающих освоить Data Science с нуля, студентов технических и не технических специальностей, а также для специалистов, стремящихся к переквалификации
Программа «Науки о данных» от Skillfactory и МФТИ предлагает углубленное изучение Data Science, охватывающее такие направления: машинное обучение, обработка больших данных и искусственный интеллект. Курс включает в себя изучение Python, методов математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятностей. Студенты научатся создавать модели машинного обучения, анализировать данные и применять алгоритмы для различных задач.
Онлайн-формат позволяет гибко подходить к обучению, сочетая теоретические знания с практическими задачами, реальными кейсами и проектной работой. Завершив курс, выпускники получат диплом магистра МФТИ, что значительно повысит их конкурентоспособность на рынке труда.
Чему научитесь:
- Использовать основные конструкции и структуры данных Python
- Получать данные из веб-источников или по API
- Применять методы математического анализа и статистики для обработки данных
- Создавать модели для решения задач с помощью машинного обучения
- Анализировать и предобрабатывать данные с помощью Pandas, Seaborn, Matplotlib
- Работать с GitHub и Kaggle
Преимущества и особенности:
- Диплом магистра от престижного МФТИ
- Онлайн-формат обучения с доступом к лекциям и материалам в любое время
- Реальные кейсы и проекты от ведущих компаний
- Поддержка личного менеджера на протяжении всего курса
- Возможность изучения с нуля, не требующая предварительной подготовки
- Специализация в востребованных областях Data Science
- Включение в профессиональное комьюнити и доступ к лучшим практикам
- Оплата в рассрочку или образовательный кредит
Недостатки:
- Знание высшей математики обязательно
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
2. 🏆 Инженерия данных — Нетология
- 💸 Полная стоимость: 200 000 ₽ за семестр, 800 000 ₽ за 2 года
- Стоимость в рассрочку: от 300 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, практические задания, хакатоны
- Продолжительность: 24 месяца
- Документ: диплом государственного образца от НИУ ВШЭ
- Подходит: для начинающих специалистов в области данных, аналитики, а также для программистов и инженеров
Курс «Инженерия данных» от Нетологии представляет собой комплексную программу, направленную на подготовку специалистов по работе с данными. Программа включает в себя изучение языков программирования, таких как Python, работу с базами данных и облачными хранилищами. Во время обучения студенты выполняют практические проекты, которые могут быть использованы для пополнения портфолио. Курс также предусматривает участие в хакатонах и практику в партнерских компаниях, что позволяет студентам получить реальные навыки и опыт работы в команде.
Преподаватели курса — практикующие специалисты из крупных компаний, таких как Альфа-Банк, Яндекс и Авито. Они делятся своими знаниями и опытом, помогая студентам освоить материал на примерах из реальной практики. Студенты получают поддержку менторов и могут общаться в профессиональном сообществе, что способствует созданию полезных связей и нетворкинга.
Чему научитесь:
- Проектировать пайплайны данных
- Обрабатывать данные с помощью различных инструментов
- Работать с системами хранения данных и облачными базами данных
- Реализовывать ETL-процессы
- Обеспечивать безопасность данных
Преимущества и особенности:
- Команда опытных преподавателей из ведущих компаний
- Много практики и реальных проектов
- Участие в хакатонах и практикумах
- Поддержка менторов и комьюнити
- Помощь в трудоустройстве после окончания курса
- Возможность обучения в рассрочку
- Гибкий график обучения, доступ к материалам онлайн
- Портфолио с выполненными проектами
Недостатки:
- Необходимость наличия базовых знаний в программировании и аналитике
- Интенсивная учебная нагрузка
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
3. 🏆 Прикладной анализ данных в медицинской сфере — SkillFactory и МФТИ
- 💸 Полная стоимость: 228 000 ₽ за семестр, 912 000 ₽ за 2 года
- Стоимость в рассрочку: от 342 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: онлайн-обучение, включающее видеоуроки, домашние задания, тесты и практические работы
- Продолжительность: 2 года
- Документ: диплом магистра государственного образца от МФТИ
- Подходит: для медиков, биологов, ученых, специалистов в области данных, а также те, кто хочет внедрить биотехнологии в свою работу
Курс «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» от SkillFactory и МФТИ предлагает уникальную возможность получить знания и навыки, необходимые для анализа и интерпретации медицинских данных. Программа курса охватывает широкий спектр тем, начиная от основ математики и заканчивая сложными алгоритмами машинного обучения и нейросетями. Студенты научатся применять технологии анализа данных для решения реальных медицинских задач, таких как диагностика заболеваний и прогнозирование их течения. Успешное завершение курса подтверждается дипломом, который станет важным дополнением к резюме и откроет новые карьерные возможности.
Курс подходит для всех, кто хочет углубить свои знания в области медицинского анализа данных и внедрить полученные навыки в практическую деятельность. Независимо от уровня подготовки, каждый студент получит поддержку от преподавателей и менторов.
Чему научитесь:
- Основы науки о данных и программирование на Python
- Методы очистки, подгрузки и визуализации данных
- Принципы и инструменты машинного обучения
- Применение нейросетей для медицинских задач
- Анализ генетических данных и работа с медицинскими изображениями
Преимущества и особенности:
- Обучение у ведущих экспертов в области анализа данных и медицины
- Практическая направленность курса с реальными кейсами
- Гибкий график обучения и возможность совмещения с работой
- Доступ к современным инструментам и технологиям анализа данных
- Поддержка и наставничество на всех этапах обучения
Недостатки:
- Требуется базовое знание математики и программирования
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
4. Науки о данных и машинное обучение — Skillfactory
- 💸 Полная стоимость: 160 000 ₽ за семестр, 640 000 ₽ за 2 года
- Стоимость в рассрочку: от 240 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: онлайн-обучение, включающее видеолекции, домашние задания и тесты, общение с менторами курса
- Продолжительность: 2 года
- Документ: диплом магистра государственного образца от ТГУ
- Подходит: для бакалавров технических кафедр и IT-специалистов
Курс «Науки о данных и машинное обучение» от Skillfactory предлагает комплексное обучение в области анализа данных и машинного обучения. Программа подходит для начинающих и включает видеолекции, домашние задания и тесты. Общая продолжительность курса составляет 2 года, с возможностью получения диплома государственного образца. Рассрочка доступна для удобства оплаты. Курс идеален для тех, кто хочет освоить профессии аналитика данных или специалиста по машинному обучению.
Чему научитесь:
- Основы Python и библиотек для анализа данных
- Методы предобработки данных и визуализации
- Машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Работа с большими данными и их обработка
- Инструменты для автоматизации и оптимизации моделей
Преимущества и особенности:
- Обучение под руководством экспертов индустрии
- Практические проекты и кейсы для реальных задач
- Доступ к закрытому сообществу студентов и преподавателей
- Регулярные вебинары и сессии вопросов и ответов
- Возможность работы над собственными проектами
- Персонализированная поддержка и менторинг
- Гибкий график обучения, подходящий для занятых людей
- Интерактивные задания для закрепления материала
Недостатки:
- Высокая интенсивность курса, требующая значительных временных затрат
- Требуется базовое знание программирования для успешного старта
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
5. Онлайн-магистратура «Дата-аналитика для бизнеса» — Яндекс Практикум
- 💸 Полная стоимость: 160 000 ₽ за 1 семестр, 640 000 ₽ за 2 года
- Стоимость в рассрочку: от 240 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, вебинары с экспертами, научно-исследовательская работа, стажировка
- Продолжительность: 2 года
- Документ по окончании курса: диплом магистра государственного образца от ТГУ
- Для кого подходит курс: для специалистов, желающих развиваться в сфере бизнес-аналитики и управления продуктом или IT-проектами
Курс «Онлайн-магистратура "Дата-аналитика для бизнеса"» от Яндекс Практикума и Томского государственного университета предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в анализе данных и применить их в бизнес-среде. Программа обучения рассчитана на два года и включает в себя как теоретические знания, так и практическую работу с реальными проектами. Студенты научатся преобразовывать данные, рассчитывать ключевые метрики и оценивать их значимость, а также анализировать потенциал продукта. Обучение проходит в онлайн-формате, что позволяет совмещать учебу с работой.
Во время курса студенты будут выполнять задания, принимать участие в вебинарах с ведущими экспертами, а также проходить практику в реальных IT-компаниях. Программа также включает подготовку научно-исследовательской работы, что позволит студентам углубить свои знания и применить их на практике.
Чему научитесь:
- Преобразование данных разных форматов
- Расчет ключевых метрик и оценка их значимости
- Перевод бизнес-задач на язык Python
- Анализ потенциала продукта
- Основы системного мышления и экономики
- Машинное обучение и SQL
Преимущества и особенности:
- Возможность обучаться в любое время и из любой точки мира
- Практическая работа с реальными проектами
- Стажировка в ведущих IT-компаниях
- Поддержка карьерного центра
- Гибкие условия оплаты и возможность рассрочки
- Диплом государственного образца
Недостатки:
- Необходимость самостоятельного управления временем и дисциплиной
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
6. Data Science в экономике — Яндекс Практикум
- 💸 Полная стоимость: 200 000 ₽ за семестр; 800 000 ₽ за полную программу и 450 000 ₽ за сокращенную
- Стоимость в рассрочку: от 300 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: видеолекции, домашние задания и тесты, проектные работы, вебинары с экспертами
- Продолжительность: 2 года (полная), 1 год (сокращенная)
- Документ: диплом магистра государственного образца от РАНХиГС
- Подходит: для начинающих специалистов и тех, кто хочет сменить профессию
Курс «Data Science в экономике» от Яндекс Практикум направлен на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализа данных и экономического моделирования. Учебная программа разработана с учетом современных требований рынка и включает в себя изучение статистики, машинного обучения, анализа данных и финансовой аналитики. Студенты работают над реальными проектами, что позволяет получить практический опыт и подготовиться к реальным задачам в индустрии.
Программа курса включает обучение работе с большими данными, освоение языков программирования Python и SQL, а также использование современных инструментов и технологий, таких как нейронные сети и искусственный интеллект. Выпускники курса получают всестороннюю поддержку в трудоустройстве и возможность стать частью профессионального сообщества аналитиков данных.
Чему научитесь:
- Анализировать данные с использованием статистических методов и машинного обучения
- Создавать экономические модели и прогнозы
- Работать с большими данными и базами данных
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения
- Применять инструменты для визуализации данных
- Использовать нейронные сети для решения экономических задач
Преимущества и особенности:
- Диплом государственного образца
- Гибкий график обучения и возможность совмещать с работой
- Реальные проекты от партнеров курса
- Поддержка наставников и экспертов отрасли
- Вебинары и консультации с практикующими специалистами
- Трудоустройство после завершения курса
Недостатки:
- Требуется базовое знание математики и программирования
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
7. Прикладной анализ данных — SkillFactory
- 💸 Полная стоимость: 180 000 ₽ за семестр, 720 000 ₽ за 2 года
- Стоимость в рассрочку: 270 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: видеоуроки, домашние задания, тесты, вебинары
- Продолжительность: 2 года
- Документ: диплом магистра государственного образца от МИФИ
- Подходит: для начинающих аналитиков, выпускников технических направления, дата-инженеров
Курс «Прикладной анализ данных» от SkillFactory, созданный совместно с МИТИ, предлагает комплексное обучение для тех, кто хочет углубиться в анализ данных, особенно в медицинской сфере. Программа рассчитана на 2 года и охватывает все аспекты анализа данных, начиная от программирования на Python и заканчивая этическими аспектами исследований. Студенты получают доступ к материалам на время обучения и могут рассчитывать на помощь наставников и преподавателей. По окончании курса выпускники получают диплом государственного образца.
Программа курса включает в себя такие дисциплины, как философия и методология научных исследований, программирование на Python, аналитика данных, организация научных исследований и молекулярная биология. В процессе обучения студенты также участвуют в хакатонах и вебинарах, что позволяет получить практический опыт и расширить профессиональные связи.
Чему научитесь:
- Применять фундаментальные и прикладные дисциплины при анализе медицинских данных
- Организовывать и проводить научные исследования
- Создавать инновационные продукты и сервисы на основе анализа данных
- Прогнозировать и диагностировать с использованием данных
- Работать с инструментами анализа данных, такими как Python, Keras, SQL, Docker
Преимущества и особенности:
- Гибкий график обучения
- Поддержка наставников и сокурсников в чате
- Практическая направленность курса с реальными проектами
- Возможность участия в хакатонах и вебинарах
- Доступ к дополнительным материалам и закрытым группам
- Льготы для студентов: образовательный кредит, отсрочка от армии, скидки на культурные мероприятия
Недостатки:
- Необходимость сдачи вступительных экзаменов (биология, высшая математика)
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
8. Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT — Skillfactory и ТГУ
- 💸 Полная стоимость: 160 000 ₽ за семестр, 640 000 ₽ за 2 года
- Стоимость в рассрочку: от 240 ₽/мес. (стоимость с образовательным кредитом)
- Формат: видеоуроки, вебинары, лекции, семинары и практикумы онлайн, возможность просмотра записей 24/7
- Продолжительность: 2 года
- Документ: диплом магистра государственного образца от ТГУ
- Подходит: для начинающих специалистов и профессионалов, желающих углубить свои знания в области NLP и IT
Курс «Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT» от Skillfactory и ТГУ предлагает студентам глубокое погружение в область анализа и обработки естественного языка. Программа предназначена как для начинающих специалистов, так и для тех, кто хочет повысить свою квалификацию. В процессе обучения студенты выполняют реальные проекты на основе брифов партнеров, что позволяет собрать впечатляющее портфолио к окончанию курса. Учебный процесс включает в себя лекции, семинары и практикумы, которые доступны онлайн, с возможностью просмотра записей в любое время. Преподавателями курса выступают опытные специалисты в области Data Science и машинного обучения.
Чему научитесь:
- Анализировать большие объемы текстовой информации
- Разрабатывать и применять алгоритмы обработки естественного языка
- Использовать методы машинного обучения для решения задач NLP
- Работать с нейронными сетями и суперкомпьютерами для обработки данных
- Создавать и оптимизировать чат-ботов и голосовых ассистентов
- Решать задачи медиааналитики и управления репутацией
Преимущества и особенности:
- Гибкий график обучения и доступ к материалам 24/7
- Практическая ориентация на реальные проекты от партнеров
- Возможность работы с суперкомпьютером CYBERIA от ТГУ
- Высокий уровень поддержки от кураторов и преподавателей
- Возможность адаптации курса под свои нужды благодаря широкому спектру предлагаемых тем
- Выпускной проект или магистерская диссертация по окончании курса
- Возможность получения образовательного кредита на выгодных условиях
- Поддержка трудоустройства после окончания курса
Недостатки:
- Высокая нагрузка: требуется 15-20 часов в неделю
- Необходимость хороших базовых знаний в математике и программировании для комфортного обучения
* Если не сможете определиться с профессией, пройдите бесплатный профориентационный тест и узнайте, что вам подходит больше. После прохождения есть возможность получить бесплатную карьерную консультацию, дополнительную скидку на обучение и доступ к боту с гайдами, тестами и мини-курсами.
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
9. Науки о данных (Data Science) — НИУ ВШЭ
- 💸 Полная стоимость: от 400 000 руб. в год
- Стоимость в рассрочку: возможна рассрочка платежей
- Формат: очная форма обучения, лекции, практические занятия, семинары, проектная работа
- Продолжительность: 2 года
- Документ: диплом магистра государственного образца от НИУ ВШЭ
- Подходит: для выпускников бакалавриатов и специалитетов различных образовательных направлений
Магистратура НИУ ВШЭ «Науки о данных» предоставляет студентам глубокие знания в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа рассчитана на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных применять современные методы анализа и моделирования для решения реальных задач. В рамках курса предусмотрены как теоретические, так и практические занятия, направленные на развитие навыков программирования, работы с большими данными и применения алгоритмов машинного обучения.
Обучение проводится в новом корпусе на Покровском бульваре в Москве, что обеспечивает комфортные условия для студентов. Программа ориентирована на мультидисциплинарный подход и включает преподавателей из различных департаментов факультета компьютерных наук, IT-компаний и научно-исследовательских институтов РАН.
Чему научитесь:
- Методы кластеризации, классификации и прогнозирования данных
- Работа с искусственными нейронными сетями и глубоким обучением
- Обработка и анализ больших данных
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения
- Применение методов анализа данных в различных областях
Преимущества и особенности:
- Междисциплинарный подход к обучению
- Современная материально-техническая база
- Высококвалифицированные преподаватели
- Возможность участия в реальных проектах
- Англоязычные курсы и международные стажировки
- Гибкость учебного плана и возможность выбора специализации
- Обширные возможности для академической и профессиональной карьеры
Недостатки:
- Очная форма обучения
- Требовательность программы и высокая нагрузка
- Ограниченное количество бюджетных мест
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на yandex.ru/maps/
👉 Перейти на сайт очной магистратуры
10. Науки о данных — НИТУ МИСИС
- 💸 Полная стоимость: 380 000 ₽ в год
- Стоимость в рассрочку: возможна рассрочка платежей
- Формат: видеоуроки, домашние задания и тесты, проектная работа
- Продолжительность: 2 года
- Документ по окончании: диплом магистра государственного образца от НИТУ МИСИС
- Подходит: для выпускников бакалавриата технических и математических направлений, а также для специалистов, желающих повысить квалификацию в области анализа данных
Магистерская программа «Науки о данных» в НИТУ МИСИС предлагает глубокое погружение в мир анализа и обработки данных. Программа разработана в сотрудничестве со СберОбразование и ориентирована на подготовку специалистов высокого уровня в области Big Data, машинного обучения и искусственного интеллекта. Студенты получают уникальную возможность работать над реальными проектами с первыми днями обучения, что способствует развитию практических навыков и созданию профессионального портфолио.
Курс включает в себя поддержку от менторов и экспертов, которые помогают студентам справляться с учебными трудностями и развивать компетенции, необходимые для успешной карьеры в Data Science. Кроме того, программа предусматривает разделение по трекам: искусственный интеллект, инженерия данных и разработка машинного обучения, что позволяет студентам выбрать наиболее интересное и перспективное направление.
Чему научитесь:
- Программирование на Python
- Математические методы для Data Science
- Первичный анализ и обработка данных
- Разработка и обучение моделей машинного обучения
- Работа с большими данными
Преимущества и особенности:
- Сотрудничество с ведущими компаниями в области Data Science
- Поддержка от менторов и экспертов
- Разработка реальных проектов с первого семестра
- Возможность формирования профессионального портфолио
- Фокус на практических навыках и применении теории
- Гибкость в выборе специализации
- Доступ к современным образовательным ресурсам и материалам
- Опыт преподавателей-практиков
Недостатки:
- Высокая нагрузка студентов
- Необходимость предварительной подготовки в области программирования и математики
- Ограниченное количество бюджетных мест
Отзывы:
Читайте отзывы учеников на сайте otzovik.com
👉 Перейти на сайт онлайн-магистратуры
Что такое онлайн-магистратура по Data Science?
Онлайн-магистратура по Data Science - это образовательная программа, которая позволяет студентам изучать науку о данных удаленно через интернет. Эта программа предоставляет глубокие знания в области анализа данных, машинного обучения и статистики.
Почему стоит выбрать онлайн-магистратуру по Data Science?
Онлайн-магистратура по Data Science имеет множество преимуществ:
- Гибкий график обучения
- Возможность совмещения учебы с работой
- Доступ к учебным материалам из любой точки мира
- Возможность учиться у ведущих специалистов в области Data Science
Какие навыки вы получите в ходе обучения?
Программа онлайн-магистратуры по Data Science включает обучение следующим навыкам:
- Анализ данных и визуализация
- Машинное обучение и искусственный интеллект
- Программирование на Python и R
- Работа с большими данными (Big Data)
- Статистический анализ и моделирование
Какие требования для поступления на онлайн-магистратуру по Data Science?
Для поступления на онлайн-магистратуру по Data Science обычно требуются:
- Бакалаврский диплом в смежной области (например, математика, информатика, статистика)
- Базовые знания программирования
- Знание английского языка
- Рекомендательные письма
- Мотивационное письмо
Сколько времени занимает обучение?
Продолжительность обучения на онлайн-магистратуре по Data Science может варьироваться, но обычно составляет 2 года.
Как выбрать программу онлайн-магистратуры по Наукам о данных?
При выборе программы онлайн-магистратуры по Data Science следует учитывать следующие факторы:
- Аккредитация университета
- Учебный план и преподавательский состав
- Отзывы студентов
- Стоимость обучения и возможность получения стипендий
- Гибкость расписания и доступность учебных материалов
Каковы перспективы трудоустройства после окончания программы?
Выпускники онлайн-магистратуры по Data Science обладают высокими шансами на трудоустройство в различных отраслях, включая:
- Технологические компании
- Финансовые учреждения
- Здравоохранение
- Маркетинг и реклама
- Аналитические и консалтинговые фирмы
Благодаря полученным знаниям и навыкам, выпускники могут занимать позиции Data Scientist, аналитиков данных, инженеров по машинному обучению и другие высокооплачиваемые роли.
Вам может быть интересно:
- ТОП онлайн-магистратур по разработке программного обеспечения
- ТОП онлайн-магистратур по информационной безопасности
- ТОП онлайн-магистратур по машинному обучению
---------------------------------------------------------------------------------
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.