Исследователи обнаружили, что обучение последовательных поколений генеративных моделей искусственного интеллекта на синтетических данных может привести к большим проблемам. Генеративные модели ИИ далеко продвинулись в создании нового контента, однако для их обучения нужны настолько огромные объемы данных, что они скоро могут закончиться. При такой нехватке реальных данных бигтех может прибегнуть к использованию для обучения синтетических данных. Ученые предостерегают: это может плохо сказаться на будущих моделях ИИ и даже сломать интернет. Свежее исследование опубликовали в журнале International Conference on Learning Representations. Проблема в неизбежном возникновении повторяющихся циклов обратной связи. Ученые проверили: из-за них через несколько поколений новые модели становятся непоправимо сломанными. Исследователи предложили заменить термин «крах модели» на «расстройство модельной аутофагии» (MAD), по аналогии с коровьим бешенством, которое было проблемой в 80-х—90-х. Распростран
Ученые считают, что искусственный интеллект может сойти с ума и сломать интернет
1 августа 20241 авг 2024
16
1 мин