Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Новая Хакасия

Ученые считают, что искусственный интеллект может сойти с ума и сломать интернет

Исследователи обнаружили, что обучение последовательных поколений генеративных моделей искусственного интеллекта на синтетических данных может привести к большим проблемам. Генеративные модели ИИ далеко продвинулись в создании нового контента, однако для их обучения нужны настолько огромные объемы данных, что они скоро могут закончиться. При такой нехватке реальных данных бигтех может прибегнуть к использованию для обучения синтетических данных. Ученые предостерегают: это может плохо сказаться на будущих моделях ИИ и даже сломать интернет. Свежее исследование опубликовали в журнале International Conference on Learning Representations. Проблема в неизбежном возникновении повторяющихся циклов обратной связи. Ученые проверили: из-за них через несколько поколений новые модели становятся непоправимо сломанными. Исследователи предложили заменить термин «крах модели» на «расстройство модельной аутофагии» (MAD), по аналогии с коровьим бешенством, которое было проблемой в 80-х—90-х. Распростран
Оглавление

Исследователи обнаружили, что обучение последовательных поколений генеративных моделей искусственного интеллекта на синтетических данных может привести к большим проблемам.

    Источник: Изображение Midjourney
Источник: Изображение Midjourney

Генеративные модели ИИ далеко продвинулись в создании нового контента, однако для их обучения нужны настолько огромные объемы данных, что они скоро могут закончиться. При такой нехватке реальных данных бигтех может прибегнуть к использованию для обучения синтетических данных.

Ученые предостерегают: это может плохо сказаться на будущих моделях ИИ и даже сломать интернет. Свежее исследование опубликовали в журнале International Conference on Learning Representations.

    Автор: Digital Signal Processing Group/Rice University Источник: news.rice.edu
Автор: Digital Signal Processing Group/Rice University Источник: news.rice.edu

Проблема в неизбежном возникновении повторяющихся циклов обратной связи. Ученые проверили: из-за них через несколько поколений новые модели становятся непоправимо сломанными. Исследователи предложили заменить термин «крах модели» на «расстройство модельной аутофагии» (MAD), по аналогии с коровьим бешенством, которое было проблемой в 80-х—90-х. Распространялось оно из-за кормления коров переработанными останками других коров.

    Автор: Digital Signal Processing Group/Rice University Источник: news.rice.edu
Автор: Digital Signal Processing Group/Rice University Источник: news.rice.edu

Чтобы недостатки такого «аутофагического обучения» были более заметными, ученые использовали визуальные модели, но подобные проблемы возникают и с языковыми. Результаты выглядят жутковато: модели создавали изображения людей, все более и более испещренные сетчатыми шрамами или все более похожие на одного и того же человека. Числа превращались в нечитаемые каракули.

    Автор: Digital Signal Processing Group/Rice University Источник: news.rice.edu
Автор: Digital Signal Processing Group/Rice University Источник: news.rice.edu

Для решения проблемы недостаточно отказаться от умышленного использования сгенерированных данных: информацию для обучения моделей обычно берут в интернете, а в интернете все больше контента, сгенерированного нейросетями, что приводит к самопоглощающим циклам.

При наихудшем сценарии MAD, по мнению исследователей, может «отравить» качество и разнообразие данных во всем интернете, а также привести к другим непредсказуемым последствиям уже в ближайшем будущем.

Читайте также:

Ученые случайно создали невероятно черную древесину

Ученые не верят в перспективность глазных имплантов от компании Илона Маска

Робота-трансформера, вдохновленного оригами, хотят отправить в космос

Ссылка на статью: https://newkhakasiya.online/news/2024-08-01/uchenye-schitayut-chto-iskusstvennyy-intellekt-mozhet-soyti-s-uma-i-slomat-internet-5154987